颅脑手术患者全麻苏醒期发生低氧血症护理预警模型的建立与验证

目的构建个体化预测颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的护理预警模型,并对模型的预测效能予以验证。方法分别选取2019年10月-2020年6月和2020年7月-2020年9月于我院行全麻下颅脑外科手术的患者作为训练集(n=119)和验证集(n=38),收集患者的临床资料,使用单因素和Logistic回归多因素分析训练集患者全麻苏醒期发生低氧血症的影响因素,并建立相关列线图模型。结果观察者的警觉性/镇静评估量表(OAA/S)评分BMI≥24、吸烟、高血压、气道不通畅、OAA/S评分≥3分和Riker躁动评分≥5分是颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的危险因素(P<0.05)。依此建立预测颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的护理预警模型,模型验证结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.861和0.796,校正曲线均趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC分别为0.875(95%CI 0.833~0.892)和0.826(95%CI 0.787~0.873),表明该模型具有良好的预测能力。结论颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症危险因素较多,基于风险因素构建的列线图护理模型能有效预警全麻苏醒期发生低氧血症的风险概率,对颅脑手术患者的临床护理具有一定的指导意义。     

基于R软件的逐步Cox回归模型拟合及Nomogram预测图绘制

目的建立基于R软件的逐步Cox回归模型拟合及列线图（Nomogram）绘制方法。方法以R软件的Survival包分别对R自带的Lung数据集228例晚期肺癌病人数据和美国监测、流行病、终点结局（surveillance, epidemiology and end results,SEER）数据库获取的6 341例胰腺癌病人数据拟合逐步Cox回归模型,采用rms包绘制列线图,以校准曲线对模型效果进行验证评价。结果Cox回归模型显示性别、ph.ecog评分是晚期肺癌病人生存的独立影响因素,年龄、肿瘤部位、肿瘤分化程度、TNM分期、肿瘤大小与淋巴结阳性率为胰腺癌病人生存的独立影响因素。基于以上影响因素绘制的2个列线图可较准确地评估肺癌和胰腺癌病人1年、2年生存概率,校准曲线显示1年、2年实际生存概率与预测概率大致接近。结论R绘制列线图方便,可直观地预测个体生存概率。     

对胸腔积液患者利用临床及内科胸腔镜下特征构建诺谟图诊断结核性胸膜炎的价值

目的利用临床及内科胸腔镜下特征对胸腔积液患者构建诺谟图(nomogram),探讨其诊断结核性胸膜炎的价值。方法采用前瞻性研究的方法,收集2015—2018年首都医科大学附属北京胸科医院(99例)、首都医科大学附属北京朝阳医院(67例)、北京积水潭医院(16例)及北京医院(24例)收治的206例胸腔积液患者。其中确诊为结核性胸膜炎的患者129例,作为结核性胸膜炎组;确诊为其他原因胸腔积液的患者77例,作为其他原因胸腔积液组。收集两组患者的一般资料、胸腔积液实验室检查结果、胸腔镜下形态学特征和病理形态学特征信息,按照4∶1的比例通过SAS随机分组过程,将206例患者完全随机分为训练集(162例)和验证集(44例)。利用套索(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选结核性胸膜炎的诊断因素,构建辅助诊断诺谟图,分别验证模型的区分度、校准度及收益,综合评价诺谟图的辅助诊断能力。结果训练集162例胸腔积液患者中,共104例(64.2%)确诊为结核性胸膜炎。经LASSO回归,共7个高诊断价值因素被筛选出,分别为病理形态学上的...     

Individual prediction of lateral neck metastasis risk in patients with unifocal papillary thyroid carcinoma

IntroductionMuch controversy exists over whether to perform lateral neck dissection (LND) on patients with papillary thyroid carcinoma (PTC). This study aimed to build predictive nomograms that could individually estimate lateral neck metastasis (LNM) risk and help determine follow up intensity.Patients and methodsUnifocal PTC patients who underwent LND between April 2012 and August 2014 were identified. Clinical and pathological variables were retrospectively evaluated using univariate and stepwise multivariate logistic regression analysis. Variables that had statistical significance in final multivariate logistic models were chosen to build nomograms, which were further corrected using the bootstrap resampling method.ResultsIn all, 505 PTC patients were eligible for analysis. Among these, 178 patients (35.2%) had lateral neck metastasis. Two nomograms were generated: nomogram (c) and nomogram (c + p). Nomogram (c) incorporated four clinical variables: age, tumor size, tumor site, and extrathyroidal extension (ETE). It had a good discriminative ability, with a C-index of 0.79 (bootstrap-corrected, 0.78). Nomogram (c + p) incorporated two clinical variables and two pathological variables: tumor size, tumor site, extranodal extension (ENE), and number of positive nodes in the central compartment. Nomogram (c + p) showed an excellent discriminative ability, with a C-index of 0.86 (bootstrap-corrected, 0.85).ConclusionTwo predictive nomograms were generated. Nomogram (c) is a clinical model, whereas nomogram (c + p) is a clinicopathological model. Each nomogram incorporates only four variables and can give an accurate estimate of LNM risk in unifocal PTC patients, which may assist clinicians in patient counseling and decision making regarding LND.     

基于多维度临床指标构建列线图模型预测膝骨关节炎预后

目的:分析膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者预后的影响因素并联合多维度临床指标构建列线图预测模型。方法:回顾性分析2015年1月至2021年6月接受治疗的234例KOA患者的临床资料,男126例,女108例;年龄>60岁135例,年龄≤60岁99例。采用Lysholm膝关节功能评分评估患者的预后,并根据患者预后情况分为预后良好组155例与预后不良组79例。将研究对象的临床资料进行单因素与多因素分析,研究对象分为试验队列与验证队列,将多因素分析结果进行可视化处理获得列线图预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,校准曲线以及决策曲线评价模型的区分度,准确性和临床获益率。结果:多因素分析结果显示吸烟、治疗前K-L分级Ⅲ-Ⅳ级、白细胞介素-6 (interleukin 6,IL-6)与基质金属蛋白酶-3 (matrix metallo proteinase-3,MMP-3)水平高是KOA患者预后的危险因素。ROC检验结果显示列线图模型在试验队列与验证队列的曲线下面积分别为0.806[95...     

预测骨质疏松性椎体压缩骨折经皮椎体成形术后残余背痛的列线图

目的: 构建预测骨质疏松性椎体压缩性骨折(osteoporotic vertebral compression fractures,OVCFs)经皮椎体成形术(percutaneous vertebroplasty,PVP)后残余背痛(residual back pain,RBP)的列线图。方法: 回顾性分析2020年1月至2022年12月245例接受PVP治疗的OVCFs患者的临床资料,男47例,女198例,年龄65~77(71.47±9.03)岁,根据是否发生RBP分为RBP组与无RBP组。收集患者的性别、年龄、合并症情况、骨折发生节段、身体质量指数(body mass index,BMI)、骨密度(bone mineral density,BMD)、视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)、Oswestry功能障碍指数(Oswestry disability index,ODI)等一般资料;以及术前与术后24 h的影像学参数,包括椎体前缘高度(anterior vertebral height,AVH)、椎体前缘高度比(anterior vertebral height ratio,AVHR)、Cobb角、椎体内真空裂(intravertebral vacuum cleft,IVC)、胸腰筋膜(thoracolumbar fascia,TLF)损伤、椎旁肌脂肪变性、骨水泥注射量、骨水泥渗漏、骨水泥弥散形态、椎体前缘高度恢复比(anterior vertebral height recovery ratio,AVHRR)、Cobb角变化等。对以上因素进行单因素分析,再采用多因素Logistic回归模筛选术后发生RBP的独立危险因素,并完成Nomogram模型的构建与验证,分别采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线进行模型的预测性能和准确性的判定,另采用Hosmer-Lemeshow (H-L)检验进行评估,计算ROC曲线下面积(area under curve,AUC),使用Harrell一致性指数(C指数)评价模型的预测效能,使用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的临床实用性。结果: RBP组34例,无RBP组211例。两组性别、年龄、合并症、骨折节段、BMI、BMD、VAS及ODI、AVH、AVHR、Cobb角等比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。单因素分析结果显示:RBP组6例出现IVC,无RBP组13例,RBP组IVC比例高于无RBP组(χ²=5.400,P=0.020);RBP组6例出现TLF损伤,无RBP组11例,RBP组TLF损伤比例高于无RBP组(χ²=7.011,P=0.008);RBP组椎旁肌脂肪变性3-4级为18例,无RBP组为41例,RBP组高于无RBP组(χ²=21.618,P<0.001),RBP组骨水泥弥散形态为团块型比例高于无RBP组(χ²=6.836,P=0.009)。多因素Logistic回归分析结果显示,存在IVC (χ²=4.974,P=0.025)、合并TLF损伤(χ²=5.231,P=0.023)、椎旁肌脂肪变性Goutallier分级>2级(χ²=15.124,P<0.001)以及骨水泥弥散形态为团块型(χ²=4.168,P=0.038)为PVP术后发生RBP的独立危险因素。模型ROC曲线得出原始模型AUC为0.816[OR=2.862,95% CI (0.776,0.894),P<0.001],通过200个自举样本进行模型内部验证,得出C指数值为0.936,校准曲线显示预测概率曲线与实际概率曲线接近,H-L拟合优度检验结果为χ²=5.796,P=0.670,DCA分析结果显示当阈值在6%~71%时决策曲线位于None线与All线上方。结论: 存在IVC、合并TLF损伤、椎旁肌脂肪变性Goutallier分级>2级以及骨水泥弥散形态为团块型为PVP术后发生RBP的独立危险因素,本研究所构建的PVP术后发生RBP的风险预测模型具有较好的预测性能和较好的临床实用性。     

脑卒中患者静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建及验证

目的  构建并验证脑卒中患者发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism, VTE)的风险预测模型,为脑卒中患者VTE的预防控制提供科学依据。方法  研究对象为河南省脑卒中队列的675例脑卒中患者,按7∶3随机划分为训练集(473例)和测试集(202例)。使用随机森林算法筛选变量、logistic回归模型分析方法构建模型,并绘制列线图。通过受试者工作特征曲线下面积(area under curve, AUC)、Hosmer-Lemeshow检验等评价模型的预测效能,使用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估模型的临床使用价值;并采用五折交叉验证对模型进行内部验证。结果  最终纳入模型的预测因子为年龄、住院天数、日常生活活动能力(activity of daily living, ADL)、肌力、尿酸(uric acid, UA)、D-二聚体、纤维蛋白原(fibrinogen, Fib)和总胆固醇(total cholesterol, TC)。模型在训练集中的Hosmer-Lemeshow检验P=0.872,AUC=0.924(95% CI: 0.898~0.950);测试集Hosmer-Lemeshow检验P=0.597,AUC=0.902(95% CI: 0.852~0.951)。DCA曲线表明,模型在训练集和测试集中均具有较高的临床净获益。五折交叉内部验证结果显示,模型在训练集和测试集中的平均AUC分别为0.913和0.929。结论  该研究构建的脑卒中患者VTE风险预测模型能有效预测VTE的发生,可为高风险患者早期识别和预防性治疗提供参考。     

上海市嘉定区社区老年人的失能现状及其影响因素

目的  了解上海市嘉定区老年人的失能现状并分析其影响因素,为老年人失能防控和健康老龄化建设提供科学依据。方法  采用多阶段随机抽样方法,选取≥60岁的嘉定区户籍老年人群作为调查对象,采用世界卫生组织研发的自报健康调查量表测量老年人失能情况;应用多因素Logistic回归分析模型及列线图分析老年人失能的影响因素。结果  共调查老年人4 773人,其中失能老人495人,失能率为11.4%,女性的失能率(13.6%)高于男性(8.9%)。老年人自我评价在认知记忆、视力辨认、疼痛不适、睡眠及活动行走这五方面存在更多的失能,失能率分别为31.7%、23.0%、21.6%、20.4%和13.6%。多因素分析结果显示,年龄大、自评健康较差、患2种及以上慢性病的老年人失能率较高(均有P＜0.05);每周体育锻炼、饮酒的老年人失能率较低(均有P＜0.05)。结论  嘉定区社区老年人失能率较高。应加强慢性病管理,关注老年人的不同照护需求,开展针对性的早期预防和干预。     

青年结直肠黏液腺癌预后列线图的建立与验证

目的 利用美国监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)建立青年结直肠黏液腺癌(MAC)预后列线图并对其进行验证.方法 收集SEER数据库中2004—2015年936例青年结直肠MAC的资料,利用R软件将其随机分为建模组(n=656)和验证组(n=280).通过COX比例风险回归模型筛选建模组人群的预后因素,并建立列线...