小波卡尔曼滤波方法在正压通气波形实时预测中的研究

正压通气治疗机是临床中重要的呼吸支持设备,如何提高通气中呼吸异常预警的实时性和通气的顺应性是当前面临的关键问题.本研究结合小波算法的多变率分解技术和Kalman滤波器组的同时最优估计方法,设计了基于小波卡尔曼滤波的呼吸信号预测方案.并将其与常用预测方法的预测结果作对比分析.结果表明,该方案提高了呼吸压力、流量信号预测的...     

结合启发式算子的单变量边缘分布算法求解SAT问题

单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法.根据SAT问题的特点,本文提出了一种求解SAT问题的改进单变量边缘分布算法(HeUMDASAT),该算法结合SAT问题本身固有的结构信息与当前群体的优秀解所提供的全局信息,构造了一个新的启发算子,并将此算子结合到单变量边缘分布算法中.此算子不同于随机搜索算子,由其产生的个体可以使得算法跳出局部最优并探索新的潜在区域,并且加快算法的收敛速度.用SATLIB库中的标准SAT问题对HeUMDASAT算法进行测试,实验结果表明该算法在求解速度和成功率方面都有明显的改善.     

基于随机森林算法的宫颈癌淋巴结转移相关基因的生物信息学筛选

目的分析与淋巴结转移最相关的基因集和基因集中的关键节点性基因,为宫颈癌淋巴结转移预测潜在干预靶点。方法利用TCGA宫颈癌患者转录组数据集,使用随机森林算法对淋巴结转移最相关基因进行分析和排名,使用STRING和Cytospace对这些相关基因进行互作网络分析,筛选对其他基因具有最广泛相互作用的基因节点,使用DAVID对这些基因在整体上进行功能识别。结果获得淋巴结转移相关基因重要性排序(2784个),并获得其中的关键节点基因(前13位分别为EGFR,NOTCH1,RHOA),这些基因均与淋巴结转移显著相关(P<0.05)。与淋巴结转移最相关的基因主要聚集在趋化因子信号通路、MAPK通路、细胞间相互作用、黏着连接、细胞骨架调控、wnt通路等。对这些有意义的宫颈癌转移相关基因集在统计学上进行了验证,获得的关键节点基因如EGFR,NOTCH1,RHOA在临床水平均已发现与宫颈癌淋巴结转移显著相关。结论随机森林算法是一个有效的方法,采用此方法获得的宫颈癌转移相关的基因集有很大比例与淋巴结转移显著相关。     

基于功能导向-算法集成的西洋参双功能保健食品组方规律和设计研究

目的 基于西洋参“保健食品原料”与“中药材”的双重身份，以功能为导向，融合算法分析，实现西洋参保健食品组方规律挖掘与组方设计研究。方法 依据功能导向-算法集成，收集西洋参保健食品数据与临床应用数据，借助BDP平台、自然语言处理与信息检索（natural language processing&information retrieval sharing platform,NLPIR）共享平台实现数据处理与信息挖掘，综合分析具有潜在开发价值的保健食品功能；以选定功能为导向，收集西洋参保健食品、中成药、方剂的组方信息并建立数据库，统计高频药味及类别，采用Apriori关联规则算法、层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）-熵权-自组织特征映射（self-organizing maps,SOM）联用的赋权聚类算法（主观与客观算法联用）、逼近理想解排序（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）综合评价法等机器学习算法提取样本数据特征并分析总结其内在规...     

基于数据挖掘的治疗荨麻疹处方用药规律研究

目的：基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗荨麻疹的用药经验。方法收集《实用中医美容金方》《皮肤病名家验案精选》《古今名医临证实录丛书之皮肤病》中治疗荨麻疹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果对筛选出来的138首处方进行分析,处方中218味药物的使用频次在20次以上者有20味,其中防风的使用频次最高。按照药物组合出现频次由高到低的顺序,药物间的关联规则排在前4位的分别是“防风-蝉蜕”“防风-荆芥”“防风-赤芍”“荆芥-蝉蜕”,同时挖掘出30个核心药物组合和14首新处方。结论基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗荨麻疹的数据挖掘和用药规律研究,既为临床治疗荨麻疹提供了有效指导,同时也为治疗荨麻疹的新药研发提供依据。     

基于中医传承辅助平台分析含黄连-干姜药对方剂的组方规律

目的:为含黄连-干姜药对(简称"黄连-干姜")方剂的后续产品开发提供理论依据。方法:收集整理《中医方剂大辞典》中包含黄连-干姜的方剂,录入中医传承辅助平台软件(V2.5)建立数据库,统计主治疾病频次、配伍药材频次;采用关联规则Apriori算法对含黄连-干姜方剂药材核心组合进行统计分析(设置支持度分别为15%、20%、25%,置信度为0.90);选择频次排前2位的主治疾病和配伍药材频次最高的温里药和清热药进行组方规律分析。结果:共筛选出492首含黄连-干姜方剂,涉及主治疾病9种(频次≥15),包括痢疾、泄泻、积聚、痞满等;常用配伍药材21味(频次≥55),包括当归、厚朴、附子、黄芩等;常用药材组合有19个,其中核心药材组合包括黄连-干姜-人参、黄连-干姜-厚朴、黄连-干姜-当归;常与黄连-干姜配伍治疗痢疾的核心药材有5种,治疗泄泻的核心药材有9种;在黄连-干姜配伍温里药附子的方剂中核心药材有8种,在配伍清热药黄芩的方剂中核心药材有7种。结论:含黄连-干姜药对方剂主治疾病以消化道疾病为主;该药对可配伍不同药材用于不同疾病的治疗;本研究可为其后续产品的开发提供理论依据。     

基于数据挖掘的国医大师颜正华治疗咳嗽用药规律研究

该研究收集颜正华教授治疗咳嗽处方188首,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗咳嗽的用药经验,挖掘出“竹茹-杏仁-紫菀”等20个核心组合和“紫菀-黄芩-桑寄生-竹茹-枇杷叶”等10个新处方。研究结果显示颜正华教授治疗咳嗽经验丰富,多用疏散风热、清肺止咳之品。     

基于文本挖掘技术探索癫痫治疗用药规律

目的利用文本挖掘技术探索癫痫中西药用药规律及中医证候特征,为临床中西药用药提供参考。方法利用数据挖掘技术在中国生物医学文献数据库中收集治疗癫痫文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,结合文献回溯、人工阅读降噪,挖掘癫痫的中西药用药规律及中医证候特征。通过一维频次及二维的网络图进行显示。结果癫痫常用西药为苯巴比妥、苯妥英钠、丙戊酸钠、卡马西平、地西泮,中成药为安宫牛黄丸、清开灵注射液、乌梅丸、通心络胶囊、复方丹参滴丸、血府逐瘀胶囊等。联用时的常用中成药为安宫牛黄丸、清开灵注射液、复方丹参片,常用的西药为苯巴比妥、卡马西平、地西泮、丙戊酸钠。常见证候为肝肾阴虚、肾阴虚、痰迷心窍、阴虚、痰火扰心。结论文本挖掘技术能够比较客观地总结癫痫病、证、药的规律,为临床诊疗提供参考。     

ADAP2基因与肺鳞癌患者预后及肿瘤微环境免疫细胞浸润的关联研究

目的 分析ADAP2基因与肺鳞癌患者预后及其与肿瘤微环境免疫细胞浸润的关联.方法 下载TCGA(The Cancer Genome Atlas)数据库肺鳞癌患者临床信息和癌组织ADAP2基因转录水平,运用KM生存曲线和Cox比例风险模型分析ADAP2基因和患者预后的关联;采用xCell数据库分析ADAP2基因表达和肿瘤...     

基于算法模型探究国家名老中医沈舒文教授真实世界数据中运用大黄的诊疗规律

目的 挖掘沈舒文教授应用大黄及其炮制品的临床应用规律,为探索大黄临床应用的诊疗思路和用药经验提供参考。方法 基于沈舒文教授名医工作室传承病案系统中记录的病例数据,运用python搭建算法模型,以人工智能领域的机器学习为研究工具,从真实世界数据的维度去剖析大量样本数据背后的规律,将大黄及炮制品酒大黄作为切入点,通过用药年龄、用药时间、诊断辨证和方药组合等不同层面解析大黄及其炮制品的使用规律。结果 算法模型在多个层面总结出大黄及其炮制品的使用规律：(1)从使用年龄来看,大黄及炮制品多在“天癸竭”阶段使用;(2)大黄使用时间多集中在气候炎热的夏季,酒大黄使用时间多集中在气候寒冷的冬季;(3)大黄及其炮制品多在“胃痛”和“便秘”中使用,行气破积较强的酒大黄使用频次高于大黄,在“消渴”的治疗中,性味寒凉的生大黄使用频次高于酒大黄;(4)大黄及其炮制品的使用主要集中在“不通”和“郁热”方面,中阳虚寒也作为大黄及其炮制品的高频辨证,但酒大黄使用高于大黄,去其寒凉,取其功效;(5)算法模型的评估结果也指向决策树算法更适合分析症状,“痞满”“口干”“排便困难”在大黄及其炮制品所治疾病的症状中出现的最为显...