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101.
102.
103.
104.
失眠是临床常见病,多发病,严重者会影响日常的工作和生活。长期失眠会引起多脏器功能紊乱和免疫力下降。笔者在临床以解郁安神汤配合穴位按摩治疗失眠,并与安定口服作对比,治愈率明显提高,取得较好效果。 相似文献
105.
想想看:你最近是不是常常无缘无故感到疲劳,而这种疲劳休息也无济于事?你是不是会经常感冒,只要办公室有一个同事感冒,你就会马上"跟进"?还有,你是不是会不规律地头疼,从一间办公室匆匆忙忙走到另一间办公室,却忘了自己要去干什么?你失眠吗?你会无端烦恼,精神不振吗? 相似文献
106.
目的:了解基诺族睡眠的一些基本情况、失眠症的发生率和治疗情况.方法:使用自拟的"基诺族睡眠情况调查表",通过入户调查和现场访谈对126名基诺族人进行调查.结果:随年龄增长基诺族人的睡眠时间渐减少.<30岁年龄组有午睡习惯的比例高于30岁以上年龄组,差异有统计学显著性.34.12%(43人)符合失眠症诊断,失眠原因以各种精神疾病(41.86%)和酒依赖(30.23%)最为常见.失眠患者中, 就诊率为25.58% (11例).结论:基诺族睡眠的基本情况与国内其他人群相比有一些共同之处;失眠发生率较高,但由于本研究样本量和样本选择的不足,此结果还需进一步证实. 相似文献
107.
失眠的评估 总被引:34,自引:0,他引:34
叶瑞繁 《中国临床心理学杂志》2004,12(2):207-209,202
失眠是困扰许多人的最常见的睡眠问题。失眠引起白天困倦、疲劳、情绪烦恼、工作效率下降,甚至可造成致命性的结果。虽然失眠发病率很高,但大多数失眠者并未被临床医生所识别。对失眠恰当的评估对患者非常重要。本文将回顾近年来对失眠评定方面的研究,内容包括睡眠史、自评方法、心理评估,心理生理评估、医学评估、多导睡眠图及其它睡眠评估方法。 相似文献
108.
睡眠信念与态度量表在失眠患者健康教育中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
目的: 采用睡眠个人信念与态度量表探索患者睡眠障碍与哪些歪曲的信念有关,针对歪曲的信念进行睡眠实践教育,达到促进睡眠的目的.方法: 连续收集62例以失眠为主诉的患者,随机分成试验组与对照组,各31例,两组均在药物治疗及心理治疗基础上进行睡眠健康教育.试验组针对患者自身存在的歪曲信念态度进行健康教育,而对照组只进行常规的健康宣教.入组前及入组后每周,应用睡眠个人信念与态度量表(Dysfunctional Beliefs and Attitudes about Sleep Scale,DBAS)、匹茨堡睡眠指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)对两组进行测评,同时让患者评价睡眠时间、睡眠质量、睡眠效果和对健康教育接受程度.结果: 健康教育4周后试验组和对照组DBAS得分均高于人组时[(111.0±8.7)vs.(88.9±12.3)、(93.5±17.2)vs.(81.3±19.2),P:0.001、0.010],而PSQI得分均低于入组时[(5.5±2.1)vs.(10.9±4.4)、(9.0 ±2.1)vs.(11.5±3.6),均P=0.001];健康教育4周后对照组的DBAS得分低于实验组,而PSQI得分高于实验组.健康教育后试验组对睡眠时间、睡眠质量、睡眠效果满意的比例均明显提高,睡眠时间满意的比例由18/31到30/31,对睡眠质量满意比例由8/31变为23/31,对睡眠效果满意比例由8/31到21/31(均P<0.05).试验组对睡眠时间满意的比例明显高于对照组(30/31 vs.14/31,P<0.01),对健康教育的接受程度也明显高于对照组(18/31 vs.5/31,P<0.05).结论: 试验组健康教育后患者的睡眠信念有了明显的改善,睡眠质量有了提高. 相似文献
109.
综合医院心理门诊失眠症患者认知心理分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨综合医院心理门诊失眠症患者对睡眠的认知状况及与心理状况的相关性.方法:利用阿森斯失眠量表(ALS)和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)对患者进行筛查后分为失眠症患者和无失眠症状者两组,用睡眠个人信念和态度量表(DBAS)、90项症状清单(SCL-90)对患者进行相应评价分析.结果:综合医院心理门诊失眠症患者的DBAS总分和各因子分与无失眠症状的对照组比较,差异均有显著意义(P<0.01或0.05);SCL-90各项目分与常模之间均存在显著差异(t=2.344~19.505,P=0.000),DBAS评分与焦虑和恐怖有相关性(P<0.05).结论:综合医院心理门诊失眠症患者存在着大量与睡眠有关的错误认知;失眠症患者存在躯体化障碍、焦虑、抑郁、恐惧、强迫、偏执、敌对、人际关系敏感和精神病性症状等多种心理障碍,由于多种心理障碍的存在,加重了患者的错误认知. 相似文献
110.
目的 通过数据挖掘技术分析张允岭教授治疗失眠的用药规律,为临床治疗失眠提供思路。方法 收集2017年9月-2020年12月张允岭教授治疗失眠的门诊中药处方数据,运用古今医案云平台2.3.5对筛选出的中药处方进行药物频次、性味归经、药物功效统计,并进行关联分析、聚类分析、复杂网络分析等数据挖掘。结果 共纳入中药处方520首,涉及192味中药,药物总频次8 690次。药物使用频次前10位分别为白术、合欢花、川芎、栀子、法半夏、茯神、淡豆豉、百合、竹茹、白芍。药性以温、平、寒为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肺经、心经、脾经、肝经为主。药物功效以清心除烦、解郁安神、燥湿化痰、健脾益气等功效使用频次较高。药物关联中高频药物组合有“栀子→淡豆豉”“法半夏→白术”“法半夏→竹茹”“栀子→白术”等。药物聚类可将使用频次≥100的28味高频中药聚类成6类。复杂网络分析筛选出治疗失眠的核心组方为:栀子、淡豆豉、白术、法半夏、合欢花、竹茹、川芎、百合、茯神。结论 张允岭教授治疗失眠注重补虚泻实,标本兼治,常用清心除烦、解郁安神、滋阴养血、健脾养心、活血化瘀、清热化痰、和胃化湿之品,可为失眠的临床治疗提供一... 相似文献