医学论文选题的基本要求

1．具体明确科研课题应尽可能具体明确,它说明了研究者的思维清楚。题目的假说越集中,实验观察对象、使用的方法和效应之间的联系、因果关系就越明确,预期效果越可信,回答的问题越深刻。     

关联性分析与因果关系验证

关联性分析是统计分析当中用于探讨变量间共同变化特征的一类统计方法。在临床研究中被广泛的应用于临床特征之间的关系分析进而为发病机制及病因学探讨提供帮助。     

统计学处理时应用直线相关与回归的注意事项

1．作直线相关与回归分析的两个变量要有实际意义,不要把毫无关联的两个事物或现象作相关、回归分析。2．正确理解直线相关和回归分析的关系和区别。相关表示两变量间的相关关系;回归表示应变量Y随自变量X变化而变化的依存关系,两变量间存在因果关系。如果两变量间有因果关系,可作直线相关与回归分析,如健康成人血液凝固时间与血液凝血酶浓度;如果两变量间无因果关系,只作相关分析,如人的身高与前臂长度。两变量间有相关关系,不一定是因果关系,可能是伴随关系;但若是因果关系,必然有相关关系。     

打造“数据化”店长

从某种意义上讲,数据与行为间是一种因果关系,通过对因果关系的探寻,可以形成门店诊断或升级的重要依据。     

一起病历遗失引发的医疗纠纷诉讼

案例背景2005年3月10日晚,河北某地,王某骑摩托车与杨某驾驶的小客车相撞,王某头部受伤前往某医院住院治疗。同年4月11日,王某出院,花费医疗费等19420元。同年5月29日,该市道路交通伤残鉴定委员会对王某进行伤残鉴定,结论为王某颅脑五级伤残、眼睛八级伤残。杨某对此不服,申请     

科研论文写作常识（三）

变量 指在质或量上可以变化的概念或属性,是随条件变化而变化的因素或因个体不同而有差异的因素,研究变量则是研究者感兴趣的,所要研究与测量的,随条件变化而变化的因素。或者简单地说,变量就是会变化的、有差异的因素,如年龄有大有小,性别有男有女,所以＂年龄＂和＂性别＂都是变量。     

综合性医院抑郁障碍100例临床研究

目的　研究综合性医院抑郁障碍患者的临床特征及其与躯体疾病的关系 ,为正确诊断和及时有效地治疗抑郁症提供临床依据。方法　用前瞻性的方法对 1 0 0例抑郁障碍患者进行了临床特点和相关因素分析 ,治疗前后 Zung量表评分分析 ,用氟西汀 ,苯二氮艹卓 类及心理治疗。结果　抑郁患者最主要的躯体症状为睡眠障碍 ,其次为疲乏、胃肠不适、头晕、头痛和心慌。结论　以躯体症状就诊是综合性医院抑郁患者的特点 ,抑郁障碍与躯体疾病互为因果 ,药物治疗与心理治疗不可偏废。     

临床药师运用RUCAM量表参与药物性肝损伤处理的实例分析

目的介绍和阐述临床药师如何运用Roussel Uclaf因果关系评估法(the Roussel Uclaf Causality Assessment Method,简称RUCAM量表)参与和处理药物性肝损伤(DILI)病例。方法查阅近年相关研究报道及指南,临床药师结合实例,运用RUCAM量表进行DILI评价及处理。结果临床药师将RUCAM量表运用到2例DILI病例中,及时发现并准确判断可能的DILI,积极处理药品不良反应事件。结论临床药师在工作中运用RUCAM量表可较好地鉴别可能的DILI,并发挥积极的干预作用。     

基于孟德尔随机化分析胃食管反流病与慢性阻塞性肺疾病的因果关系研究

目的 基于双向两样本孟德尔随机化(MR)方法分析胃食管反流病(GERD)与慢性阻塞性肺疾病(COPD)的因果关系。方法 从全基因组关联研究(GWAS)中获取GERD与COPD的遗传变异信息,并以此作为工具变量。采用逆方差加权法(IVW)、加权中位数法和MR-Egger回归分析法进行MR分析,并通过敏感性分析验证结果的稳健性。结果 遗传预测的GERD与COPD发生风险具有显著正相关性,而COPD与GERD发生风险无统计学关联。正向IVW结果显示比值比(OR)=1.305 7, 95%置信区间(95%CI)为1.114 4～1.529 8,P=0.000 9;逆向IVW结果显示OR=0.982 3, 95%CI为0.917 4～1.051 9,P=0.610 4。敏感性分析未发现任何潜在偏倚。结论 MR分析显示GERD是COPD的一个风险因子,治疗GERD可能有助于预防或延缓COPD的进展。     

血尿酸水平与血脂异常关系的交叉滞后分析

目的 研究血尿酸(serum uric acid, SUA)水平升高与血脂质之间的关系,为预防控制血脂异常和高尿酸血症提供依据。方法 2017年4―7月在江苏省盐城市盐都区,采用多级分层随机抽样方法,对≥18岁常住居民进行基线调查,于2022年对该队列人群进行随访;采用交叉滞后模型,探讨SUA水平与血脂之间的关系,包括总胆固醇(total cholesterol, TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C)、三酰甘油(triglyceride, TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C),并且针对性别进行分层分析,探究SUA水平与血脂异常的关系是否存在性别差异。结果 共有1 347名符合条件的对象纳入研究。基线TC到随访SUA的路径系数在一般人群(β=3.402,P=0.048)和男性(β=7.214,P=0.012)中差异均有统计学意义;基线SUA到随访TC的路径系数差异无统计学意义(P=0.958)。基线TG到随访SUA的路径系数在一般人...