心肌挫伤后心脏肌钙蛋白-T和心肌酶谱含量的变化及其诊断作用

目的 观察心脏肌钙蛋白－Ｔ（ｃａｒｄｉａｃ ｔｒｏｐｏｎｉ－Ｔ,ｃＴｎ－Ｔ）和心肌酶谱（ｍｙｏｃａｒｄｉａｌ ｅｎｚｙｍｅｓ,ＭＥ）在心肌挫伤（ｍｙｏｃａｒｄｉａｌ ｃｏｎｔｕｓｉｏｎ,ＭＣ）后含量变化及其对ＭＣ的诊断价值。方法 采用兔钝性胸部创伤（ｂｌｕｎｔ ｃｈｅｓｔ ｔｒａｎｍａ,ＢＣＴ）模型,致成中度至重度ＭＣ,分别在伤前、伤后４、８ｈ、２４ｈ测定血清ｃＴｎ－Ｔ和ＭＥ含量。结果 伤后４ｈ,     

机械通气及利尿剂治疗肺挫伤21例

目的探讨机械通气和利尿剂治疗肺挫伤的临床应用价值。方法对21例肺挫伤患者采用呼吸机正压通气和使用利尿剂后,观察治疗前后血气分析变化。结果治疗后PaO2及SaO2均明显升高,差异有显著性(P<0.01)。结论呼吸机正压通气和利尿剂治疗肺挫伤疗效满意。     

眼挫伤116例眼底荧光血管造影分析

目的分析眼挫伤眼底改变及眼底荧光血管造影的表现。方法对116例(145眼)眼挫伤经直接检眼镜和三面镜检查及眼底荧光血管造影检查。结果眼挫伤视功能严重受损的主要原因是视网膜、视神经受损，常见的有视网膜震荡、视网膜出血、黄斑裂孔、脉络膜破裂、出血，视网膜脱离和视神经损伤。其中以视网膜震荡多见。结论对于眼挫伤的，只要屈光间质清晰，都应检查眼底，行眼底荧光血管造影检查，以判断眼底病损伤部位及损害程度。     

改良式减张美容缝合术治疗面部皮肤软组织挫裂伤的效果

探讨给予面部软组织挫裂伤患者改良式减张美容缝合术治疗的效果。方法 选取2020年 3月-2021年7月我院收治的154例面部软组织挫裂伤患者为研究对象,根据治疗方式不同分为对照组 （n =84）和治疗组（n =70）。对照组接受传统清创缝合术治疗,治疗组接受改良式减张美容缝合术治 疗,比较两组伤口愈合情况、瘢痕情况及治疗满意度。结果 治疗组伤口甲级愈合占比高于对照组,乙 级、丙级愈合占比低于对照组,差异有统计学意义（P ＜0.05）;治疗组VSS各项评分及总分均低于对照 组,差异有统计学意义（P ＜0.05）;治疗组治疗满意度为91.43%,高于对照组的66.67%,差异有统计学 意义（P＜0.05）。结论 改良式减张美容缝合术治疗面部皮肤软组织挫裂伤的效果优于传统清创缝合术, 不仅可有效促进伤口愈合,还能减轻后期的瘢痕情况,有利于提升治疗满意度。     

双额去骨瓣减压术治疗双侧额叶挫裂伤致中央型脑疝的临床报告

目的探讨针对双侧额叶挫裂伤致中央型脑疝采用双额去骨瓣减压术的疗效。 方法选择解放军第九六〇医院神经外科自2010年7月至2016年12月收治的65例采用双额去骨瓣减压术治疗双侧额叶挫裂伤致中央型脑疝患者为研究对象,评估手术效果及预后。 结果65例患者术后随访6个月至1年,采用GOS评分评估预后：预后良好（4~5分）20例;预后不良：2分13例,3分17例;死亡（1分）15例。其中GOS评分2~3分的30例患者术后长期随访(至少3年)显示,其GOS评分改善不明显。 结论双侧额叶挫裂伤病情发展快,易导致中央型脑疝发生,双额去骨瓣减压术是治疗中央型脑疝患者的有效手段。     

挫伤性前房积血128例临床分析

目的 探讨挫伤性前房积血的治疗时机和方案。方法 挫伤性前房积血 128例,其中Ⅰ级64例,Ⅱ级28例,Ⅲ级36例,运用相应的中西医疗法治疗。结果 出血吸收时间:1～3天内吸收41例,占32％;4～6天35例,占27％;7～10天23例,占19％;11～15天17例,占13％;15天以上的 12例,占 9％。视力恢复较满意。结论 中西医结合治疗挫伤性前房积血疗效较好,但愈后视力恢复与治疗是否及时,出血量多少及并发症有一定关系。     

二维超声心动图在犬实验性心肌挫伤早期诊断中的价值

目的探讨二维超声心动图在犬重度心肌挫伤早期诊断中的价值。方法选用12只犬,体质量(11．36±1．50)kg,制成重度心肌挫伤(MC)模型,采用二维超声心动图分别测定伤前,伤后0．5 h、2 h、4 h、8 h心肌运动异常节段并与病理结果比较。结果犬重度MC后0．5 h发现运动异常节段122个,伤后2 h发现133个,伤后4 h及8 h均发现142个;犬重度MC后室壁运动评分及室壁运动记分指数(WMSI)较伤前明显增加(P<0．01)。以左室短轴切面为标准,超声心动图检测60个节段中,运动异常节段54个,与病理TTC染色比较,其敏感性为100％,特异性为66．67％。结论以室壁节段运动异常为标准,二维超声心动图诊断坏死心肌的敏感性较好,其在犬重度MC早期诊断中有重要价值。     

脑挫裂伤血瘀证患者血小板活化分子CD62P和TSP的改变及临床意义

目的:探讨血小板活化功能与脑挫裂伤病情严重程度的关联性及后者与血瘀证改变的关联性.方法:根据GCS评分将脑挫裂伤患者分为轻、中、重度3组,并设健康对照组,采用流式细胞术,分别测定各组血浆中血小板α-颗粒膜糖蛋白(CD62P)、凝血酶敏感蛋白(TSP)的浓度.结果:脑挫裂伤后患者出现血瘀证改变,脑挫裂伤后CD62P、TSP测定值与健康对照组比较,明显升高,差异有统计学意义(P＜0.01);重度组患者CD62P、TSP值与轻度组比较,有明显升高(P＜0.01);中度组患者CD62P值与轻度组比较明显升高(P＜0.01);重度组患者CD62P值与中度组比较显著升高(P＜0.001).结论:血小板CD62P、TSP的水平与脑挫裂伤病情严重程度相关,脑挫裂伤病情严重程度与血瘀证改变相关,血小板CD62P水平对病情变化更敏感.     

Wound age estimation based on next-generation sequencing: Fitting the optimal index system using machine learning

Accurate estimation of the wound age is critical in investigating intentional injury cases. Establishing objective and reliable biological indicators to estimate wound age is still a significant challenge in forensic medicine. Therefore, exploring an objective, flexible, and reliable index system selection method for wound age estimation based on next-generation sequencing gene expression profiles is necessary. We randomly divided 63 Sprague-Dawley rats into a control group, seven experimental groups (n = 7 per group), and an external validation group. After rats in the experimental and external validation groups suffered contusions, we sacrificed them at 4, 8, 12, 16, 20, 24, and 48 h after contusion, respectively. We selected 54 genes with the most significant changes between adjacent time points after contusion and defined set A. The Hub genes with time-related expression patterns were set B, C, and D through next-generation sequencing and bioinformatics analysis. Four different machine learning classification algorithms, including logistic regression, support vector machine, multi-layer perceptron, and random forest were used to compare and verify the efficiency of four index systems to estimate the wound age. The best combination for wound age estimation is the Genes ascribed to set A combined with the random forest classification algorithm. The accuracy of external verification was 85.71%. Only one rat was incorrectly classified (4 h post-injury incorrectly classified as 8 h). This study demonstrated the potential advantage of the index system selection based on next-generation sequencing and bioinformatics analysis for wound age estimation.