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ObjectiveTo verify if the relationship between pain catastrophizing and pain worsening would be mediated by muscle weakness and disability in patients with symptomatic knee osteoarthritis.MethodsThis was a cross-sectional study in a hospital out-patient setting. Convenience sampling was used with a total of 50 participants with symptomatic knee osteoarthritis. Pain and the activities of daily livings (ADL) were assessed using the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) subscale. Pain catastrophizing was assessed using the Coping Strategy Questionnaire (CSQ) subscale. Muscle strength of knee extension and 30-s chair stand test (30CST) were also assessed. Path analysis was performed to test the hypothetical model. Goodness of fit of models were assessed by using statistical parameters such as the chi-square value, goodness of fit index (GFI), adjusted goodness of fit index (AGFI), comparative fit index (CFI), and root mean square error of approximation (RMSEA).ResultsThe chi-square values were not significant (chi-square = 0.283, p = 0.594), and the indices of goodness of fit were high, implying a valid model (GFI = 1.000; AGFI = 0.997; CFI = 1.000; RMSEA = 0.000). Pain was influenced significantly by muscle strength and ADL; muscle strength was influenced significantly by ADL via 30CST; ADL was influenced by pain catastrophizing.ConclusionThe relationship between pain catastrophizing with pain worsening are mediated by muscle weakness and disability.  相似文献   
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Treatment decisions in patients with metastatic bone disease rely on accurate survival estimation. We developed the original PATHFx models using expensive, proprietary software and now seek to provide a more cost-effective solution. Using open-source machine learning software to create PATHFx version 2.0, we asked whether PATHFx 2.0 could be created using open-source methods and externally validated in two unique patient populations. The training set of a well-characterized, database records of 189 patients and the bnlearn package within R Version 3.5.1 (R Foundation for Statistical Computing), was used to establish a series of Bayesian belief network models designed to predict survival at 1, 3, 6, 12, 18, and 24 months. Each was externally validated in both a Scandinavian (n = 815 patients) and a Japanese (n = 261 patients) data set. Brier scores and receiver operating characteristic curves to assessed discriminatory ability. Decision curve analysis (DCA) evaluated whether models should be used clinically. DCA showed that the model should be used clinically at all time points in the Scandinavian data set. For the 1-month time point, DCA of the Japanese data set suggested to expect better outcomes assuming all patients will survive greater than 1 month. Brier scores for each curve demonstrate that the models are accurate at each time point. Statement of Clinical Significance: we successfully transitioned to PATHFx 2.0 using open-source software and externally validated it in two unique patient populations, which can be used as a cost-effective option to guide surgical decisions in patients with metastatic bone disease.  相似文献   
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目的:探讨中西医结合护理干预妊娠晚期合并急性单纯性阑尾炎的临床疗效。方法:将2017 年9 月—2018 年12月于我院接受中西医结合保守治疗的31 例妊娠晚期合并急性单纯性阑尾炎患者作为研究对象,按随机数表法随机分为中西医结合护理组(观察组16 例)与常规护理组(对照组15 例),对照组采取常规护理措施,观察组在对照组的基础上增加中西医结合护理措施,对比两组患者的临床疗效。结果:观察组患者的心理状态变化、新生儿体质状况以及临床疗效等指标等情况均明显优于对照组,且组间对比差异显著有统计学意义(P < 0.05)。结论:中西医结合护理对妊娠晚期合并急性单纯性阑尾炎有较好的临床效果,可减少、甚至避免孕妇因合并急性阑尾炎而造成的打击和创伤。  相似文献   
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