CT环状伪影矫正方法的改进研究

目的 探讨能够快速有效的去除CT环形伪影的改进方法,提高CT图像经过环形伪影方法处理后复原图像的精度,提高去除环形伪影的准确度,减小环形伪影算法对图像中有用信息的干扰。方法 首先将CT图形（含环形伪影）用新的变换方式进行坐标变换,随后设计一个二维滤波器对图像进行滤波矫正,并在初次修复的基础上利用一维滤波器进行对二次伪影的再修复,最后利用新的变换方式还原图像。结果 改进后的方法不仅能在经过环形伪影算法中的两次坐标变换后准确的还原出原始CT图像,而且能更为准确地矫正环形伪影,有效地消弱环形伪影矫正算法对图像有用信息的干扰。结论 本研究设计的方法克服了原有方法的弊端,得到了较好的结果。     

噪声环境下基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法

目的针对数字助听器中现有的频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳障者对语音质量和可懂度要求的问题,本文提出了基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法。方法该算法首先采用Gammatone滤波器组对含噪语音进行子带分解,对各子带采用二值掩蔽方法去噪,在不损伤语音的同时尽可能去除各子带内的噪声;然后在各子带估计其信噪比以及增益;再利用信噪比自适应地调整线性放大和宽动态压缩在频响补偿中所占的权重,并且在高频语音部分采用基于非线性频率压缩的宽动态压缩算法;最后根据正常人和耳障者听力曲线以及信噪比对各子带进行自适应频响补偿,通过对语音的LPA估计以及对耳障者的主观测试比较本文算法与对比算法的优越性。结果本文算法对每个子带的语音信号实现了自适应频响补偿,相较于对比算法,本文算法在噪声环境下不仅较好地保护了语音的共振峰结构和谱包络,而且使语音的声压级在耳障者的听力舒适阈内得到了较多的补偿,有效地补偿了患者损失的听力,提高了耳障者的言语可懂度。结论噪声环境下基于信噪比的多通道频响补偿算法优于对比算法,有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度。     

多通道高信噪比神经信号放大器的设计与测试

我们设计和装配了一款高信噪比的神经信号放大器,该放大器在实验中能记录到稳定且高信噪比的神经脉冲信号.     

一种快速校正CT环形伪影的方法

背景：环形伪影严重影响了CT图像质量,对图像后处理造成困难以及容易造成误诊断。目前去除环形伪影必不可少。目的：去除CT重建图像中的环形伪影,提高CT图像质量以及后续处理和量化分析的精度,便于诊断。方法：首先把含环形伪影的CT图像进行线性变换,将灰度图像转换成浮点类型的图像。接着由直角坐标变换到极坐标,这样原来的环形伪影就被变换成线形伪影。设计多维滤波器,计算每个象素滤波后均值以及方差,通过与闽值比较确定伪影范围。最后通过对伪影范围进行修正以及对图像进行坐标变换,变为灰度图像。结果与结论：通过Matlab7.0软件设计程序,处理含环形伪影的CT图像。实验表明,此方法能有效快速地校正CT环形伪影,是一种属于图像后处理的校正方法。     

基于同态滤波与直方图均衡化的超声图像增强

背景：同态滤波与直方图均衡化都能单独对图像进行增强处理,但各自还有许多不足之处。目的：观察将同态滤波与直方图均衡化结合使用对增强图像的效果,减少单独使用这两种方法产生的缺点。方法：在频域内,首先对超声图像分别进行高通同态滤波和低通同态滤波的分频处理;再将得到的两幅滤波图像线性组合;最后再对该组合图像进行全局的直方图均衡化得到最终的增强超声图像。结果与结论：实验结果表明,超声图像经过上述方法的处理,边界十分突出明显,且整体视觉效果更明亮清晰。通过分析对比得到的均方根误差和信噪比数据,也证实了实验所用的超声图像增强法是十分切实有效的。     

巴克码在高帧率超声成像系统中应用的仿真研究

同传统的动态聚焦医学成像相比,高帧率超声成像系统通过一次发射事件就可得到一帧图像,故可达到极高的帧率.但在实际应用中,由于仅发射一次超声波束来成像,回波信号较弱,易受噪声干扰,使成像质量降低.为了提高系统信噪比,本文采用巴克码作为激励信号,利用巴克码所具有的尖锐自相关函数性质来构造匹配滤波器抑制噪声.计算机仿真结果表明系统信噪比有了一定的提高,成像质量得到了改善.     

心电信号中的工频干扰的对消（基于自适应信号处理方法）

研究了心电信号工频干扰对消自适应方法的原理,分析了其相对于传统滤波器的优势,并通过仿真实验验证了方法的有效性。     

一种快速校正CT环形伪影的方法

背景：环形伪影严重影响了CT图像质量,对图像后处理造成困难以及容易造成误诊断。目前去除环形伪影必不可少。 目的：去除CT重建图像中的环形伪影,提高CT图像质量以及后续处理和量化分析的精度,便于诊断。 方法：首先把含环形伪影的CT图像进行线性变换,将灰度图像转换成浮点类型的图像。接着由直角坐标变换到极坐标,这样原来的环形伪影就被变换成线形伪影。设计多维滤波器,计算每个象素滤波后均值以及方差,通过与阈值比较确定伪影范围。最后通过对伪影范围进行修正以及对图像进行坐标变换,变为灰度图像。 结果与结论：通过Matlab 7.0软件设计程序,处理含环形伪影的CT图像。实验表明,此方法能有效快速地校正CT环形伪影,是一种属于图像后处理的校正方法。     

基于FPGA的数字滤波器在超声诊断设备中的应用进展

在超声诊断系统中,一个重要的环节就是实时处理庞大的超声信号,尤其是用数字硬件电路实时进行信号处理.信号处理的关键部分就是滤波器的设计,数字滤波器的设计会直接影响超声诊断设备的性能.简要介绍数字滤波器的分类,着重介绍近年来基于现场可编程门阵列（FPGA）的多种数字滤波器的硬件实现方法,尤其是经典数字滤波器中基于分布式算法实现有限脉冲响应（FIR）滤波器;分析了每种数字滤波器的优点及存在的问题;展望了超声诊断设备中现代数字滤波器的发展趋势.     

一种综合的统计纹理分割方法

本文提出了一种无需任何先验知识的纹理图像分割系统。该系统采用模板滤波来提取纹理特征值，并用动态聚类法估计各类纹理的统计参数；然后引入空间约束条件对初始概率分布函数进行修正，并根据修正后的概率分布函数来确定各个象素所属的纹理类别。实验证明该系统无论是对人工纹理还是自然景物，都能取得良好的划分效果