非下采样Contourlet变换医学图像融合性能研究

通过对非下采样Contourlet变换(NSCT)滤波器组合及图像融合规则性能的研究,比较了不同条件得到的融合结果,全面分析了各种融合规则对融合性能的影响。提出低通子带区域能量取大,高频子带方差加权取大和绝对值取大相结合的融合算法。相比基于传统规则的NSCT算法,所提出算法的融合质量及各项指标都有明显提高。实验结果表明,选取合适的滤波器组合和融合规则,即使分解层数较少,方向数不大,也能够获得理想的融合效果,同时还可有效减少融合算法的复杂度。     

基于UKF的参数和状态联合估计

对于因模型参数失配造成的非线性系统状态估计不准确现象,采用基于不敏卡尔曼滤波（UKF）的参数和状态联合估计方法,即将未知模型参数和状态组成增广的状态向量,用UKF同时获得参数和状态估计值。通过一个离散非线性随机系统的蒙特卡洛仿真,总结滤波器参数对联合估计器性能的影响及参数选择规律。最后将该方法应用于一个典型的化工反应过程,获得了较好的效果。     

基于非冗余平移不变小波变换的医学图像配准

配准是图像处理中一个非常重要的过程,但其运算量通常非常大。离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)已成为减小运算量的有效工具,然而,它对平移的敏感意味着原图像特征的微小位移在其小波分解子图中可能产生不可预料的变化。本文根据分析认为平移敏感性是由DWT中降采样过程引入的混叠造成的,并以此提出了设计小波滤波器的新方法。该方法通过减小混叠影响,从而减小了DWT的平移敏感性。设计结果表明此方法使DWT的平移敏感性得到了有效抑制,同时保持了非冗余性。最后,两个医学图像的配准过程表明了该小波的有效性和设计方法的合理性。     

谐波分析及治理

本文通过对白云山和黄公司配电系统的谐波电流进行分析，制定出无源滤波静态补偿的谐波治理方法来抑制谐波电流的产生和进一步扩大，以达到减少谐波电流含量，提高功率因素的目的。     

西门子CT高压发生器整流滤波装置供电电路工作原理

本文详细分析了西门子SOMATOMA AR.C／AR．T CT高压发生器整流滤波装置供电电路的结构组成及工作原理，论述了各控制信号及各保护电路所起的作用。对从事CT维修的技术人员有借鉴意义。     

信号提取技术在脑机接口系统中的应用

目的 以 SSVEP为实例探讨脑机接口系统中输出信号的提取方法.方法 分别利用功率谱密度估计、独立分量分析和数字滤波器等技术提取脑电信号中的稳态视觉诱发电位,并对上述各种技术提取该信号的独到之处进行讨论.结果 本文利用图示方式直观展示了三种信号处理技术在 SSVEP提取中的特点.结论 将三种信号处理技术用于脑机接口研制与开发的不同阶段,给特征信号的确认、分析和提取带来很大方便.     

一种适合于生物医学信号实时处理的零相移递归数字滤波方法

生物医学信号处理经常需要应用实时零相移数字滤波器,以避免波形失真。FIR滤波器具有线性相位,但其计算量太大,难于实时实现。ⅡR滤波器在满足同样的幅频特性要求时,其计算量比FIR少得多。但它的相频特性是非线性的,为了实现线性相位,需将具有相同参数的因果性ⅡR与非因果性ⅡR系统并联,这又不能实时实现。本文提出了一种能使零相移ⅡR滤波器实时实现的算法,可实现连续处理。其计算量虽然比传统ⅡR滤波器要大些,但比FIR滤波器要小得多。适用于生物医学信号作实时无相位失真滤波。本文得出听觉诱发响应信号处理的结果。     

高帧率超声成像系统中提高信噪比的一种方法

基于有限衍射波束理论，最近人们发展了高帧率(high frame rate,HFR)超声成像系统，同传统的动态聚焦相比，此系统通过一次发射事件就可得到一帧图像，故可达到极高的帧率。但在实际应用中，由于仅发射一次超声波束来成像，回波信号较弱，易受噪音干扰，使成像质量降低。为了提高系统的信噪比，采用匹配滤波器来抑制噪音，并进行了计算机仿真。结果表明通过匹配滤波器处理，系统信噪比有了一定的提高，成像质量得到了改善。     

高通滤波器对多普勒血流信号的影响

在绝大多数连波多普勒血流测量系统中，通常采用一个高通滤波器来滤除由固定目标和血管壁产生的强反射信号。本文从理论上推导出引入高通滤波器会导致血流平均速率估值偏高。     

基于Gabor滤波增强的指纹识别

指纹图像增强及快速准确匹配一直是指纹识别系统需要解决的两大重点，现提出一种优化后的Gabor滤波以增强指纹纹线并有效消除噪声的方法，能从指纹图像中有效的提取必需的特征点，以此提高指纹识别的算法效率和准确率。