抑郁症自杀行为简易预测模型构建及其预测价值研究

背景　抑郁症作为最常见的心境障碍之一,具有患病率高、复发率高、致残率高和致死率高等特点,给患者造成巨大的疾病负担,甚至出现自杀行为。但是,目前快速筛查抑郁症患者自杀行为的手段相对有限。目的　调查影响抑郁症患者出现自杀行为的心理社会因素,建立抑郁症患者自杀行为简易预测模型,为抑郁症患者自杀防治工作提供参考依据。方法　采用整群抽样方法选择2018年1-12月在南昌大学第二附属医院和南昌大学第一附属医院就诊的抑郁症患者为调查对象,采用一般情况问卷、抑郁自评量表（SDS）、焦虑自评量表（SAS）和Landeiman社会支持量表进行调查,采用多因素Logistic回归分析探讨抑郁症患者出现自杀行为的影响因素,Risk score法构建抑郁症患者自杀行为简易预测模型,并检测其预测效果。结果　共发放问卷2 233份,回收有效问卷2 090份,问卷有效回收率为93.60%。2 090例抑郁症患者中,142例（6.79%）出现自杀行为。经常吸烟、重度饮酒、既往抑郁发作次数≥1次、既往因抑郁症住院次数≥1次、伴焦虑症状、伴精神病性症状、伴自杀意念、有精神障碍家族史、正在用抗抑郁药物、有其他内外科疾病的抑郁症患者自杀行为比例高（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,既往抑郁发作次数≥1次〔OR=4.308,95%CI（3.547,5.232）〕、伴焦虑症状〔OR=2.329,95%CI（1.201,4.518）〕、伴精神病性症状〔OR=2.492,95%CI（1.448,4.287）〕、伴自杀意念〔OR=4.044,95%CI（2.305,7.096）〕、SAS标准分高〔OR=1.036,95%CI（1.003,1.071）〕均是抑郁症患者自杀行为的危险因素（P<0.05）,正在用抗抑郁药物〔OR=0.110,95%CI（0.057,0.212）〕是抑郁症患者自杀行为的保护因素（P<0.05）。基于Logistic回归建立的Risk score预测模型为：Risk score=40.56×既往抑郁发作次数+23.50×伴焦虑症状+25.36×伴精神病性症+38.81×伴自杀意念-61.25×正在用抗抑郁药物+1.00×SAS标准分。按照Risk score预测模型绘制的受试者工作特征曲线（ROC）下面积（AUC）为0.920〔95%CI（0.907,0.931）〕,Youden指数最大时为0.7,截断值为193.23分,灵敏度为76.8%,特异度为94.2%。结论　抑郁症患者自杀行为发生率较高,既往抑郁发作次数≥1次、伴焦虑症状、伴精神病性症状、伴自杀意念、SAS标准分高均为抑郁症患者自杀行为的危险因素。基于Logistic回归建立的Risk score预测模型预测抑郁症患者自杀行为的灵敏度为76.8%,特异度为94.2%。     

评分系统在评价卵巢癌瘤体减灭术满意度和预后中的价值

目前晚期卵巢癌的常规治疗方案为：初始瘤体减灭术+术后铂类为主的化疗;或者先行探查术或穿刺确诊,行新辅助化疗,再行中间减瘤术。两种方案的选择主要基于患者的肿瘤负荷,还受行减瘤术后发生术后并发症风险的影响。有很多学者提出了相应的评分预测系统,旨在术前或术中评估卵巢癌患者的肿瘤负荷、手术并发症风险来判断其能否行初始满意减瘤术及其预后;目前使用较普遍的评分系统主要有Fagotti评分、改良Fagotti评分（Fagotti-modified评分）、CT评分、Aletti评分、并发症评分、PCI评分以及其他评分系统。Fagotti评分及改良Fagotti评分是腹腔镜探查评分系统,主要用于预测能否行满意减瘤术;CT评分主要用CT检查结合临床特征对是否能行满意肿瘤减灭术进行术前预测;Aletti评分主要描述手术复杂程度;并发症评分主要用于描述手术后并发症发生的风险;PCI评分主要是用于评价肿瘤的腹膜盆腔扩散程度,其他还包括Anne-Lucie Dessapt提出的R0预测评分模型以及Eisenkop提出的五分区评分。     

辽宁省阜新县成年人高血压前期进展为高血压的相关预测因素分析

目的调查辽宁省阜新县农村地区成年人高血压前期进展为高血压的相关预测因素。方法采用分层整群抽样对2004—2008年辽宁省阜新县7个乡镇年龄≥35岁无心血管疾病的高血压前期人群15061人进行随访,由培训过的医师对调查对象进行血压测量及资料的收集。结果在28个月的随访期间有4917名(32.6%)高血压前期人群发展为高血压,然而仅有37例占1.5%的高血压病患者的血压得到控制。Cox逐步回归分析显示:年龄、蒙古族、饮酒、超重和肥胖、每天的食盐摄入量、不适当的体力活动、有高血压家族史与高血压事件的发生相关。结论高血压前期的发病率很高,存在多种危险因素,应积极开展宣教工作,通过改变生活方式,如戒酒,健康的饮食习惯,适当的体力活动,以预防高血压和心脑血管疾病的发生。     

断层解剖学分析在四肢软组织肉瘤手术计划中的应用

目的 探讨断层解剖学分析在软组织肉瘤外科边界设计中的作用。方法 2012年3月至2014年12月我科收治四肢软组织肉瘤患者10例,术前行0.625 mm薄层扫描MRI和/或CTA检查。逐层详细分析断层解剖结构,确定肿瘤累及间室、反应带区域,以间室结合广泛边缘切除为原则准确设计肿瘤切除的边界,手术严格按照设计边界进行。对术后标本观察反应带和边界厚度,做两个维度最小边界测量,病理学检查明确肿瘤性质,确认切除标本边缘是否存在肿瘤细胞。结果 ①术后肿瘤实体与术前断层解剖分析大小相比差异无统计学意义（P＞0.05）。②术后测量肿瘤外正常组织厚度,手术类型达到广泛切除或治愈性切除标准,与术前计划一致。肿瘤完整切除,术后手术切缘病理检查未发现肿瘤细胞浸润。③末次随访患者功能恢复良好,未见肿瘤复发。结论 逐层断层解剖分析为软组织肉瘤提供精确数字化外科边界,合理而精确切口设计,减少出血、创伤和肿瘤污染的可能性,有利于肿瘤切除时实现治愈性切除。规范断层解剖影像学检查和逐层断层解剖分析应该成为恶性软组织肉瘤切除术前设计必要步骤。     

汶川地震所致肢体挤压伤及挤压综合征相关危险因素分析

目的 回顾性分析汶川地震所致肢体挤压伤及挤压综合征的危险因素,为地震挤压伤后的病情判断、挤压综合征的预防、早期诊断及治疗提供理论依据.方法 汶川地震后挤压伤、挤压综合征患者66例,挤压伤18例、挤压综合征48例.致伤原因均为地震中被倒塌房屋及重物压砸伤.对患者年龄、性别、受挤压时间、肢体受累及情况、获救后的心率、尿液颜色、血钾、尿素氮、肌酐、肌酸激酶检查结果,以及肢体治疗情况和最终治疗结果进行统计.结果 (1)挤压伤18例21肢,其中单侧下肢(小腿)11例11肢,单侧上肢(前臂)4例4肢,一侧上肢合并一侧下肢(小腿)2例4肢,双前臂1例2肢;挤压综合征48例76肢,单侧下肢24例24肢,一侧上肢合并一侧下肢7例14肢,双侧下肢11例22肢,双下肢合并一侧上肢4例12肢,双上肢2例4肢.(2)挤压伤患者受挤压时间平均7.6h,挤压综合征患者平均16.4h.(3)2例挤压伤患者出现尿液颜色浅红色,32例挤压综合征患者出现褐色尿.(4)挤压综合征患者肢体累及数量高于挤压伤患者.(5)挤压综合征患者血钾、尿素氮、肌酐、肌酸激酶水平较挤压伤患者高,差异均有统计学意义.结论 现场救援过程中或获救后可以通过对患者受挤压时间、累及肢体数、尿液颜色以及血钾、尿素氮、肌酐、肌酸激酶结果,初步判断患者病情严重程度、预后和帮助制定治疗方案.对指导地震等灾害性突发群体损伤事件的救治和提高患者救治效率、优化医疗资源配置将发挥一定的作用.     

重症吉兰-巴雷综合征的预测因素分析

目的分析轻症与重症吉兰-巴雷综合征(Guillain-Barrésyndrome,GBS)患者临床及神经电生理检查特点,筛选出重症患者的预测因素。方法回顾性分析2006年1月至2015年11月在本院住院治疗的GBS患者101例。根据疾病高峰期Hughes评分划分为轻症组(0~2分)和重症组(3~6分)。分别统计两组患者发病年龄、性别、前驱感染史、首发症状、是否有延髓功能障碍、是否累及颅神经和自主神经、有无轴索损害等指标,分析两组之间差异,并筛选出重症患者的预测因素。结果以非感觉异常为首发症状(P0.001)、有延髓功能障碍(P0.001)、颅神经受累(P=0.025)、自主神经系统受累(P=0.018)、运动系统受累(P=0.004)以及轴索损害(P0.001)的患者容易发展为重型患者。多因素Logistic回归分析发现轴索损害(P=0.008,OR=4.632)、延髓受累(P=0.010,OR=10.420)、颅神经受累(P=0.047,OR=0.076)是发展为重型的独立危险因素。结论轴索损害、延髓受累和颅神经受累可能是GBS患者发展至重型的有意义的预测因素。     

应用趋势季节模型预测医院医疗收入

目的探讨趋势季节预测模型预测医院医疗收入的可行性。方法运用趋势季节模型方法对2012年某医院门、急诊和住院收入进行预测。结果某医院2012年的门诊预测医疗收入为9011.64万元,预测值范围为7657.52万～10365.77万元,住院医疗收入预测值为13100.35万元,预测值范围为11016.87万～15183.83万元。结论医院医疗收入数据既有长期趋势,又存在季节性波动,符合趋势季节模型的使用条件,其预测结果可为医院为制定经济管理责任目标和发展规划提供参考。     

非心房颤动缺血性卒中患者卒中复发的预测模型——Essen卒中风险评分量表

卒中复发风险预测评分是一种重要的工具,可以根脑血管事件复发的风险将患者分层,从而指导预防性治疗措施。Essen卒中风险评分量表（Essen Stroke Risk Score,ESRS）是一个简便、易于临床操作的9分量表,已在大量卒中人群中证实ESRS对于卒中再发和复合心血管事件的发生具有有效、可行的预测价值。因此,ESRS可以预测卒中患者的卒中或复合心血管事件的复发风险;评估患者危险分层并指导用药。     

循环肿瘤细胞在乳腺癌中的研究进展

对于乳腺癌患者可以通过Cell Search系统自动检测外周血中循环肿瘤细胞(CTC)数目.近期相关研究的结果提示对于晚期乳腺患者而言,CTC水平可以用来预测患者预后并早期预测对治疗的反应.但是在早期乳腺癌中CTC的预测价值并不确切.进一步了解CTC的生物学特性以及明确其作为预后预测的应用价值仍需要大型前瞻性临床研究结...     

Bayes判别分析在肾综合征出血热发病预测研究中的应用

目的研究肾综合征出血热（HFRS）发病与气象因素和动物宿主的关系并建立合理的数学预报模型。方法首先选取逐月及逐年的气象指标,包括气压、气温、降雨量、相对湿度、日照时数和日照百分率作为代表因素;然后对HFRS与气象因素和动物宿主间的关系进行Pearson、Kendall及Spearman相关分析,最后利用气象因素和包括鼠密度及鼠带病毒率的动物宿主信息作为解释变量进行Bayes判别分析。结果HFRS年发病疫情与鼠密度关系最为密切（r=0．738,P=0．000）,而影响鼠密度最显著的气象因素是日照时数、日照百分率和降雨量。其中日照时数与鼠密度呈正相关（r=0．494,P=0．016）,而降雨量与鼠密度近似呈负相关（r=-0．350,P=0．101）。利用气象及动物宿主资料预测当年的人间发病强度时,逐步判别分析及全变量判别分析均具有良好的效果。逐步判别分析的组内回代及弃一交叉验证准确率均为82．6％（19／23）,而全变量判别分析的组内回代准确率为90．9％（20／22）,弃-交叉验证准确率为81．8％（18／22）。当预测下一年的发病强度时,逐步判别分析的组内回代及弃一验证正确率均为86．4％（19／22）,而全变量判别分析的组内回代分类正确率为100％（21／21）,弃-交叉验证分类正确率仅为57．1％（12／21）。结论气象因素影响动物繁殖及动物间疫情,进而影响人间的HFRS疟情．Bayes诼彤判别分析在预测HFRS疫情方面具有一定实际应用价值。