多肿瘤标志物蛋白芯片检测对原发性肺癌的诊断价值

研究多肿瘤标志物蛋白芯片检测对原发性肺癌的诊断价值.本文应用蛋白芯片检测45例原发性肺癌患者血清中12项肿瘤标志物: AFP、 CEA、 神经元特异性烯醇化酶(NSE)、 CA125、 CA15-3、 CA242、 CA19-9、 PSA、 游离前列腺特异性抗原(f-PSA)、铁蛋白(FER)、β-HCG及人生长激素(HGH).阳性率由高至低顺序为 FER(42.2%), CEA(35.6%), CA125(24.4%), CA15-3(17.8%), CA242(13.3%), CA19-9(11.1%), β-HCG(8.9%), HGH(6.7%), NSE(4.4%), AFP(0), f-PSA(0)及PSA(0).除FER外, 有一项指标异常占57.8%.蛋白芯片检测对原发性肺癌的多指标联检阳性率明显较单一指标高,对原发性肺癌的诊断有较高的临床应用价值.     

2种ENA多肽抗体谱检测方法的比较

目的利用蛋白质芯片技术检测患者血清中ENA多肽抗体谱,并以欧蒙斑点法为金标准对蛋白质芯片法检测ENA多肽抗体谱进行评价分析。方法同时用蛋白质芯片法和欧蒙斑点法测定患者血清中ENA多肽抗体谱,并对结果进行比较。结果蛋白质芯片法测定结果同斑点法相比无显著性差异。结论蛋白质芯片法具有较高的特异性与阴性预示值,且具有高通量、样品用量少、操作简单、快速、易于标准化等优点,可作为临床实验室参选方法。     

基于蛋白芯片的慢性肾衰舌苔上清液中蛋白研究

目的：通过比较慢性肾衰（CRF）患者与正常对照组人群舌苔上清液中蛋白表达谱的差异,筛选慢性肾衰舌苔蛋白标志物并建立预测模型,探讨其在慢性肾衰诊断中的意义。方法：对67例慢性肾衰患者和38 例正常对照组人群舌苔上清液样本,运用SELDI-TOF-MS 蛋白芯片技术筛选慢性肾衰舌苔蛋白标志物,经生物信息学分析建立预测模型并进行验证。结果：淤慢性肾衰组67 例和正常对照组38 例舌苔样本经SELDI-TOF-MS 技术测定,质荷比1000耀20000 范围内共检测到242个蛋白峰,经生物信息学统计分析,有13 个差异质谱峰有统计学意义（P<0.01）,其中m/z 1092.68、m/z 1508.26 等7 个差异质谱峰在慢性肾衰组中呈高表达;m/z 13302.5、m/z 14330.7 等6 个差异质谱峰在慢性肾衰组中呈低表达。于利用层次聚类算法进行层次聚类分析和主成分分析（PCA）,结果显示,慢性肾衰组与正常对照组样本之间区分较明显,但均存在部分重叠。盂经生物信息学分析建立慢性肾衰预测模型,最终得到m/z 1049.61、m/z 1076.94、m/z 15295.7 等7 个差异质谱峰组成的生物标记物可以将慢性肾衰组和正常对照组样品较好的分类（最终预测模型的灵敏度为61.4%,特异度为57.3%,预测正确率为64.4%）。结论：该研究运用SELDI-TOF-MS 蛋白芯片技术,初步筛选出了慢性肾衰舌苔蛋白标志物并建立了预测模型,为慢性肾衰的诊断研究提供客观依据。     

单克隆抗体2A10在蛋白芯片技术检测黄病毒属病毒中的应用

目的 本研究拟探讨1株黄病毒属特异的单克隆抗体2A10作为检测抗体在同时检测5种黄病毒属病毒的蛋白芯片中的应用价值.方法 将病毒的特异性单抗作为捕获抗体进行点样,制备用于检测5种黄病毒属病毒的抗体芯片,然后分别加入拟检测的病毒灭活抗原,捕获病毒颗粒后,加入荧光染料CY3标记的2A10检测抗体进行孵育,通过扫描并分析芯片上不同抗体的荧光强度,确定2A10检测抗体的效价和可检测的病毒滴度,并对2A10的检测效果进行评价.结果 蛋白芯片检测结果表明,2A10可作为检测抗体用于对5种黄病毒属病毒的检测,CY3标记的2A10效价为1∶160,以脾传脑炎(TBE)病毒为例,可检测的病毒滴度为1250 PFU.结论 单克隆抗体2A10作为一株黄病毒属特异的单抗,可以用于蛋白芯片技术检测黄病毒属病毒.     

多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C-12)对老年肺癌转移诊断的临床价值研究

目的:利用多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C-12)检测老年肺癌患者各项肿瘤标志物的水平,并探讨C-12对老年肺癌患者是否发生转移的临床监测价值。方法:利用多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统检测年龄50岁以上的正常对照组(n=31)、肺部良性疾病组(n=23)、肺癌未转移组(n=24)以及肺癌转移组(n=33)血清12种肿瘤标志物水平并计算阳性率。结果:肺癌未转移组血清CA19-9、CEA、CA242、AFP、CA125和CA15-3的水平明显高于正常对照组(P<0.05),而肺癌转移组血清CA19-9、NSE、CEA、CA242、Fe蛋白、β-HCG、AFP、CA125、HGH和CA15-3这10项肿瘤标志物水平均显著高于正常对照组(P<0.05)。肺癌转移组与肺癌未转移组相比,CA19-9、CEA、CA242、Fe蛋白、CA15-3这5项肿瘤标志物水平和阳性率均明显升高(P<0.05)。结论:联合检测血清CA19-9、CEA、CA242、Fe蛋白、CA15-3的水平可以作为老年肺癌患者发生转移的辅助诊断指标。     

蛋白芯片技术在儿童幽门螺杆菌感染诊断中的应用

目的：探讨幽门螺杆菌（HP）抗体检测蛋白芯片技术在儿童HP感染诊断中的应用价值。方法：本院经胃镜检查的120例患儿,行快速尿素酶试验（RUT）及组织切片Giemsa染色。同时采用HP抗体蛋白芯片检测患儿血清中抗CagA、抗VacA、抗Ure、抗Hsp60及抗RdxA IgG抗体。以RUT及Giemsa染色两项均阳性作为HP感染阳性的诊断金标准。结果：120例患儿中,确诊HP感染阳性者60例。Ure抗体、Ure +CagA抗体、Ure +VacA抗体及Ure +CagA +VacA抗体均阳性对HP感染的诊断价值与金标准比较,吻合度和Kappa一致性检验均有统计学意义（P<0.001）。其中Ure+CagA抗体诊断的敏感性为81.7%,特异性为91.7%,准确度为86.7%,阳性预测值为90.7%,阴性预测值为83.3%,诊断HP现症感染最具临床价值。结论：HP蛋白芯片抗体检测,特别是Ure 结合CagA抗体检测,对诊断HP感染有较高的临床价值,可作为HP现症感染的诊断方法。     

蛋白芯片法检测弓形虫的临床应用

目的评价蛋白芯片法诊断致畸病原体弓形虫的临床应用价值。方法①将蛋白芯片法与ELISA试剂对230份被检标本作平行检测;②用蛋白芯片法对卫生部室间质评的样本进行检测。结果蛋白芯片法与ELISA法各项指标检测结果均具有较好的一致性（P〉0.05）,弓形虫的阴性、阳性符合率均为100%;而对室间质评样本的检测结果则与卫生部所公布结果完全一致。结论蛋白芯片法检测弓形虫-IgM抗体,具有简便、快速,敏感性较高和特异性强等优点,是临床优生优育辅助诊断的有效方法,值得推广使用。     

多种肿瘤标志物对肺癌转移的检测及预后评估

目的：探讨多种肿瘤标志物联合检测在肺癌转移及预后判断中的应用价值.方法：采用多种肿瘤标志物蛋白芯片技术测定117例肺癌患者血清中12种肿瘤标志物（AFP、NSE、CEA、CA125、CA199、CA242、Cal 53、ferritin、free-PSA、PSA、及HCG）的水平.其中转移组88例,未转移组29例,并对其预后进行了随访.结果：转移组的阳性率为67.1%（59/88）,显著高于未转移组27.6%（8/29）（P=0.0002）;2年随访发现：肿瘤标志物阳性患者死亡率为95.31%（61/64）,显著高于阴性组55.56%（25/45）（P=0.0000）.结论：多种肿瘤标志物联合检测可以作为临床判断肺癌转移的指标,对预后评估具有一定指导意义.     

大肠癌血清中12种肿瘤标志物最优诊断组合的建立及其相关性

目的：探讨C12肿瘤标志物蛋白芯片监测系统中12种肿瘤标志物在大肠癌患者血清中的表达情况,筛选出对诊断最有意义的标志物。方法采用c12肿瘤标志物蛋白芯片检测系统测定60例大肠癌和40例健康对照者血清中12种肿瘤标志物,找出与大肠癌相关性最强的肿瘤标志物,计算各标志物组合方式对提高诊断率的贡献。结果 CEA＋CA199＋CA242＋Bete-HCG组合为诊断大肠癌效率最高的组合,联合检测可以提高诊断的灵敏度。最优诊断组合与患者年龄、性别、分化程度、病理类型、淋巴结转移、分期无明显相关。结论血清中CEA＋CA199＋CA242＋Bete-HCG联合检测可以作为大肠癌诊断的指标,联合检测可以提高诊断效率。     

应用蛋白芯片检测CIK细胞与其培养上清蛋白谱的改变北大核心CSCD

目的应用蛋白芯片技术检测不同患者来源的细胞因子诱导的杀伤细胞(cytokine induced killer,CIK)细胞裂解液和培养上清的蛋白谱改变。方法将3例不同患者来源的人外周血单个核细胞(peripheral blood mononuclear cell,PBMC)在体外经细胞因子诱导成CIK细胞,经流式细胞术测定细胞表型后,分别收集培养第20天的CIK细胞和细胞培养上清,应用AAH-BLM-1蛋白芯片分别获得CIK细胞裂解液和细胞培养上清中507个蛋白的改变。结果 CIK细胞在培养第20天,CD3+和CD3+CD56+的T细胞分别为(86.43±10.65)%和(38.58±3.94)%。CIK细胞培养上清液中共有6个蛋白明显升高(Signal≥700,FC≥1.8):MIP-1β(FC=21.28)、GzmA(FC=5.54)、IFN-(FC=2.78)、MCP-1(FC=2.22)、TMPO(FC=2.05)、IL-13(FC=1.81);细胞裂解液共有8个蛋白明显升高(Signal≥700):GzmA(Signal=1 968.77)、ET(Signal=1,398.60)、IL-13(Signal=1 333.47)、TFPI(Signal=959.76)、NRG3(Signal=9 4 4.0 9)、I L-7(Signal=8 6 7.1 2)、MIP-1α(Signal=833.43)、MIP-1β(Signal=704.88)。将上述两组结果对比分析后发现GzmA、IL-13和MIP-1β这3个蛋白在两组中均明显升高。结论 CIK细胞在活化过程中合成并分泌如GzmA、IFN-γ、IL-8和IL-13等多种蛋白产物,这些蛋白产物通过直/间接杀伤肿瘤细胞并促进T细胞增殖活化在抗肿瘤治疗中发挥重要作用。