在给宝宝洗澡中提升智商

六个月以下的宝宝，虽然大半还不会说话，但大多数在妈妈给他们洗澡时，都会手舞足蹈与兴奋异常。其实在这温馨的几分钟，常是妈妈与宝宝亲子关系最良好最密切的时间，这时间也正是为宝宝做智能提升的好机会。妈妈只要先计划、略做准备，就能使宝宝在洗澡时不但玩得高兴，而且获得智能提升。     

Smart Prep技术在长期化疗患者增强CT中的临床应用

目的 探讨Smart Prep技术在长期化疗患者增强CT中的应用。方法 对100例长期化疗行增强CT检查的患者随机分成两组,实验组用Smart Prep技术扫描,对照组用常规经验法扫描。结果 实验组全部成功,对照组失败3例,统计分析两组结果 P=0.014。结论 Smart Prep技术在增强扫描中不受个体差异的影响,可以进一步提高增强CT检查的成功率,具有一定的临床价值。     

基于智能导诊单的智慧门诊就诊流程构建与应用探索

目的：构建智能导诊单,优化多检查项目预约模式,解决门诊候诊时间较长、就诊堆积以及患者“多跑路”等问题,提高门诊就诊效率。方法：结合门诊就诊的实际流程,考虑门诊签到、患者人数分布、诊室楼层分布以及检查检验项目时间权重等因素,将人工智能技术应用到门诊就诊环节中,为患者构建智能导诊单。通过对预约模式的再优化,区分多项目预约队列和单项目专病门诊预约队列,优化预约模式。结果：解决就诊堆积问题,实现智能签到入队,缩短就诊等候时间,提高门诊签到率,构建“一医一患一诊”的门诊就诊秩序。结论：智能导诊单为智慧医院建设提供了一种切实可行的门诊就诊流程优化方案,提高了患者的就诊效率,改善了患者的就医体验。     

常见精神疾病智能大数据平台的设计与实现

目的：构建常见精神疾病智能大数据平台,助力临床辅助决策,提升精神疾病诊疗服务水平。方法：使用文本聚类等算法实现数据元的标准化,建立精神疾病多模态数据库,使用机器学习方法进行建模,实现临床辅助决策和智能预测。结果：建立了常见精神疾病标准数据库,记录了患者的人口学资料、伴随疾病及亲缘信息和症状评测等信息,结合AI算法对患者数据进行建模,实现常见精神疾病智能预测。结论：精神疾病智能大数据平台整合了精神疾病患者数据,运用数据资源进行智能预测,有助于有效降低对实体资源、医护资源的依赖,提升就医效率,促进医疗服务质量的提高。     

儿童智能发育筛查测试联合婴儿智护训练对家属依从性和婴儿发育的影响

目的 探讨儿童智能发育筛查测试（DST）联合婴儿智护训练对家属依从性和婴儿发育的影响。方法 将2019年4月至2020年1月在我院出生的100例新生儿随机分为两组各50例。DST组给予DST联合婴儿智护训练,常规组实施常规保健干预。在婴儿满6个月时通过问卷调查评估家属依从性,记录婴儿6个月、 12个月时的体格发育情况、智能发育指数（MDI）和心理运动发育指数（PDI）。结果 6个月时,DST组家属依从性高于常规组（P <0.05）。6个月、 12个月时,DST组的体重、身高、 MDI、 PDI均高于常规组（P <0.05）。结论 DST联合婴儿智护训练可提高家属依从性,促进婴儿健康发育,具有较高的临床价值,值得推广应用。     

智能远程系统的延续性护理对高危型人乳头瘤病毒感染患者心理状态及自我管理能力的影响

目的 探讨智能远程系统的延续性护理在高危型人乳头瘤病毒（HPV）感染患者中的应用效果。方法 选取2019年12月至2020年11月广州市妇女儿童医疗中心收治的106例高危型HPV感染患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组（53例）和观察组（53例）。对照组患者采取常规干预,观察组患者采取智能远程系统的延续性护理,两组均干预3个月。比较两组心理状态、自我管理能力和护理满意度。结果 观察组患者的护理总满意度为96.23%,高于对照组的84.91%,差异有统计学意义（P<0.05）;干预后,观察组患者的焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）评分低于对照组,自我护理能力测定量表（ESCA）各项评分高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 智能远程系统的延续性护理能够减轻高危型HPV感染患者负面情绪,提升患者自我管理能力,从而提高护理满意度。     

智能时代背景下新模式在护士在职继续教育中的应用效果

目的 探讨智能时代背景下新模式在护士在职继续教育中的应用效果。方法 选取2020年1月至2021年12月黄河三门峡医院的60名在职护士为研究对象,采用随机数字表法分为观察组（30例）和对照组（30例）。观察组采取本研究智能时代背景下护士在职继续教育的新模式,对照组行常规在职继续教育。比较两组的年终继续教育学分情况,统计两组的在职继续教育学分达标率,比较两组的护理三基理论和实践操作成绩,统计两组年终时护士的职业认可度得分和职业倦怠得分情况。结果 观察组的Ⅰ类学分、Ⅱ类学分和其他学分均高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）;观察组的年终继续教育达标率高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）;观察组的护理三基理论成绩和护理三基实践操作成绩高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）;观察组年终时护士的职业认可度得分高于对照组,职业倦怠得分低于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 智能时代背景下针对临床护士进行在职继续教育可有效提高护理人员继续教育学分获取水平,确保达标率,提高理论水平与实践技能及职业认可度,降低职业倦怠。     

智能化患者自控镇痛用于术后镇痛的疗效和安全性meta分析

目的 系统评价智能化患者自控镇痛用于术后镇痛的疗效和安全性。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、知网、维普、万方等数据库建库至2021年10月20日关于智能化患者自控镇痛对比患者自控镇痛用于术后镇痛的随机对照试验（RCT）。对文献进行筛选、质量评价和数据提取后,使用统计软件RevMan 5.4进行meta分析。结果 共纳入17项RCT研究,共7 746例患者,其中试验组4 904例,对照组2 842例。meta分析显示：试验组的术后24和48 h视觉模拟评分法（VAS）评分均显著低于对照组[MD=-0.47,95%CI(-0.75,-0.19),P=0.001 0]、[MD=-0.42,95%CI(-0.65,-0.20),P=0.000 3]。试验组的患者满意度显著高于对照组[RR=1.15,95%CI(1.13,1.18),P<0.000 01]。试验组的不良反应总发生率显著低于对照组[RR=0.75,95%CI(0.67,0.84),P<0.000 01]。而两组术后24和48 h疼痛数字评分比较...     

人工智能在临床医学的新型优势

近年来,人工智能(AI)技术和由其引发的大数据时代自社会的各个层面包括我们的思维、生活方式和工作模式产生了巨大的变革;从互联网到云计算,再到由大数据集合而成的人工智能,不断更新的处理手段使医疗行业也开始尝试新的转变,从传统的人工诊疗、教学模式逐步转变为依据机器学习来获取更高效的信息,这一过程对医学领域的发展具有重要的影...     

智能医学教学实践中存在的问题与对策

从智能医学的影响力、课堂评价体系的漏洞、智能医学教学地区差异等方面,剖析智能医学教学过程中所面临的关键问题,并结合部分高校医学院智能医学建设的探索与实践,分析目前我国高校在智能医学教学方面的现状,提出了一系列具体措施,包括加强智能医学重要性宣传教育、完善课堂评价体系、缩小智能医学教学的地区差异等针对性措施。