基于ZigBee的婴儿培养箱温度监测与报警系统

研制婴儿培养箱温度集中监测与报警系统,并对采集数据的准确性和稳定性进行评估.建立基于ZigBee的无线传感器树簇型网络拓扑模型,婴儿培养箱内放置传感器终端节点,病房走廊放置无线路由器节点,护士站放置协调器节点与监控主机相连;各节点软件基于C++编写,监控主机软件使用SQL Server 2005作为数据库平台,实时分析终端节点温度及电池电压数据,并产生声光报警.初步实验结果表明,该无线传感器网络能精确、稳定地读取婴儿培养箱箱内温度及终端节点供电电压值.与专业检测设备作对比测试,相对误差小于2％.该系统采集数据正确、实时,能提高医疗安全性,减少医疗不良事件发生,具有广泛的应用前景.     

压力传感器固定带的设计与应用

<正>有创压力监测是危重患者生命体征监测的重要手段,它一般包括:中心静脉压(Central Venous Pressure,CVP)、动脉血压(Arterial Blood Pressure,ABP)、肺动脉压(Pulmonary Artery Pressure,PAP)等。临床上以CVP和ABP较为常用。CVP是指右心房及上、下腔静脉胸腔段的压力。通过测量CVP对了解有效循环血容量、右心功能与血管张力有重要意义。ABP是指患者动脉血管内的压力,能实时反映患者动脉血压情况。准确的CVP及ABP数值测量能为患者的病情变化提供可靠的依     

分子印迹电化学传感器对多巴胺的检测

多巴胺,是下丘脑和脑垂体腺中的一种关键神经递质[1],关系着多种器官能否正常运行.其含量的改变或失调会导致某些疾病如帕金森氏病和精神分裂症的发生.因此多巴胺含量测定在生理功能研究和临床应用方面都具有重要的意义.     

计算机康复模拟训练及评价系统

本文针对偏瘫患者康复训练之需求,将传感器技术和计算机网络技术融合在一起,设计了用于偏瘫患者康复训练的远程系统,解决了偏瘫患者在家进行有指导行进行训练的难题。经临床试用,取得了很好的效果。     

T-DOC Cycle系统在灭菌质量管理中的应用体会

消毒供应中心承担着全院重复使用器械的集中管理,负责门诊、病房、专科手术器械和用品的清洗消毒灭菌,承担着一次性使用医疗器械的计划申领、出库、入库管理,以及物品发放、下送工作,其核心任务是保证供应临床科室合格的无菌物品。只有专业化的、规范化的操作和科学有效的监控才能保证质量安全。在具体的应用过程中,如何检测灭菌器温度压力传感器灵敏度,如何应对信息系统故障数据一旦丢失不可恢复等潜在风险,尚待进一步完善。     

自动尿量监测仪的研制

针对目前临床上依赖人工测量尿量的现状,设计了一种自动尿量监测系统。系统由流量传感器、MSP430f149单片机、人机交互模块、液晶模块、时钟模块以及存储模块等组成。尿液经导尿管流过流量传感器时,尿量信号被单片机捕获,经过数据处理,配合时钟模块,将当前时刻的尿量显示在液晶屏上,同时存储数据以供查询。实验证明,本系统工作稳定,测量准确,实时性好,满足临床尿量监测要求。     

建材

地板传感器 摔倒早知道 现今,国外一组研究人员正研究应对老人跌倒能立刻探测的产品。他们利用与智能手机触摸屏相同的技术研究地板传感器,该技术可以检测老人摔倒,还呵以应用于户外,用来帮助社区居民,包括家庭安全监控和商店监控设备。为了完成该项目．研究者在电容式传感器中加入狭长且柔韧的填允材料薄板。当有行人走过或在附近坐下时,传感器能够立刻探测到。探测器获取的信息将通过无线方式传送到一台电脑上,     

基于超声波传感器阵列的导盲系统设计

目的：设计一种基于超声波传感器阵列的导盲系统,解决视觉受损人群出行不便的困难及行走中的安全问题。方法以超声波传感器TCT40-16T/R为基础,以AT89S52单片机为控制和数据处理的核心进行硬件设计,采用C语言进行程序设计,采用MATLAB进行软件设计。结果该系统可以对障碍物进行精确地探测（包括距离和方位）,且检测精度高、探测范围广。结论该系统对解决视觉受损人群出行不便的问题具有重要意义。     

一种野战便携式脉象检测仪的研制

目的：研制一种野战便携式脉象检测仪,用于野战条件下的多种脉象图谱的现场检测。方法以AT89C2051单片机为系统核心,采用HK2000G传感器获取脉象信号,通过高频滤波电路和A/D转换电路完成对脉象信号特征值的提取并显示测量结果。结果该脉象检测仪测量准确,实现了野战条件下脉象图谱的检测。结论该脉象仪能够在野战条件下对不同脉象体征进行检测,可为临床医学诊断提供参考数据。     

基于ZigBee技术的医疗设备使用状态无线监测系统的设计

目的：设计一个基于ZigBee技术的医疗设备使用状态无线监测系统,实现医疗设备使用状态的在线监测,为使用率统计提供一种新的方法。方法：建立医疗设备功耗与其使用状态的数学模型,通过数据采集终端实现医疗设备功耗数据的实时采集,采集的数据由ZigBee无线网络发送至服务器进行存储并结合所建模型进行统计分析。结果：通过对医院健瑞监护仪M8000和飞利浦V60呼吸机功耗进行测试,所测数据能够通过ZigBee无线网络实时准确的传输到服务器端;实验结果显示,所建模型有较好的适用性,使用时长统计精确度较高。结论：系统实现了医疗设备使用状态的在线监测,同时能够准确统计医疗设备使用时长,为医疗设备使用率统计提供准确的数据来源,对推动医院数字化发展具有重要作用。