计算机自动定量诊断脑萎缩的初步研究

目的研究正常人群脑容积随年龄及性别的变化规律,提出计算机定量诊断脑萎缩的客观标准。方法利用最新提出的脑容积计算机自动定量算法,测量了脑萎缩组487例(男,310例,女,177例)和正常组1901例(男,993例,女,908例)的颅腔容积、脑容积和脑实质分数(BPF),并通过多项式曲线拟合技术,研究正常人BPF随年龄变化的函数关系。结果正常组颅腔容积为(1271322±128699)mm3,脑容积为(1211725±122077)mm3,BPF为(95.3471±2.3453)%;脑萎缩组颅腔容积为(1276900±125180)mm3,脑容积为(1203400±117760)mm3,BPF为(91.8115±2.3035)%。两组之间的颅腔容积和脑容积差异无统计学意义(P>0.05),而BPF差异具有统计学意义(P<0.001);BPF定量与年龄之间的二次多项式函数关系P(x)=-0.0008x2+0.0193x+96.9999能够较为准确表达正常人BPF随年龄变化的函数关系,其95%可信区间下限为y=-0.0008x2+0.0184x+95.1090。结论BPF与年龄之间函数关系的95%可信区间下限,可作为计算机自动定量诊断脑萎缩的客观标准。     

计算机辅助骨科手术在创伤骨科中的应用

计算机辅助骨科手术（computer—assisted orthopaedic surgery，CAOS）是利用计算机对数字化医学影像的高速处理及控制能力，通过虚拟手术环境为骨科医生从技术上提供支援，使手术更微创、更安全、更准确的一门新技术。正因为这是一项基于术中图像，应用相应定位手段，对手术部位及术中的手术器械进行实时跟踪、显示、引导而进行手术的技术，其工作原理犹如在航空、航海中为飞机和舰船进行导航一样，所以也有很多学者把CAOS称为影像辅助导航手术（image guidance fluoroscopic navigation surgery，IGFNS）。CAOS应用的是以计算机图像处理工作站及影像跟踪设备为核心的手术系统，此系统的基本功能是将医学影像设备提供的图像进行信息化处理，并结合立体定位系统（stereotactic localization system）对真正的人体肌肉、骨骼解剖结构进行显示和定位，     

医学影像学网格技术——医学影像学数据共享的新动向

随着医学影像技术的快速发展，各种医学图像数据已成为基础医学、临床医学中应用最为广泛的信息形式之一。今天，医学影像学描述特定个体状态的数据已经从结构到功能；从整体、器官、组织到细胞、基因乃至分子水平。但是问题的另一个方面是，虽然应用图像处理技术可以分析和解读从CT、MRI等获取的数据中提取形态、功能方面的信息，并以此来解释相关的生命现象。但是，如何从大量数据中有效地挖掘出规律并形成相关的知识是医学影像学发展面临的一个重要命题。从总体而言，信息的提取总是滞后于数据的产生。计算机网格（grid）技术的快速发展为克服“数据-信息-知识-应用”这个因果链中的瓶颈提供了崭新的技术手段。     

CR系统在静脉肾盂造影诊断技术中的应用

目的 探讨CR系统在静脉肾盂造影诊断技术中的应用价值.方法 回顾性分析我院2004年4月至2009年4月静脉肾盂造影CR片931份.着重从CR系统在静脉肾盂造影诊断技术的应用方法,图像质量进行分析研究.结果 在931份静脉肾盂造影CR片中,1份因曝光不足或曝光过度导致乙级片甚至废片产生,6份因曝光不足或曝光过度造成影像不清晰,经过图像处理后达到乙级片.7份因摆体位不标准至使图像轻微跑偏.采用放大后漫游处理,达到标准要求.结论 CR系统应用在静脉肾盂造影诊断技术中,可提高影像质量,降低废片率.多幅图像打印在一张胶片上,有利于对比分析和诊断,明显降低放射科运营成本,节约资源.     

中医舌象计算机识别研究的现状分析

从静态舌图像计算机识别研究的关键环节出发,对当前的研究现状进行了分析.认为在舌图像的采集方面有必要引入正交设计、图像质量评价等方法以筛选出高标准、统一、实用的图像采集条件;图像分割研究可以考虑从多角度入手,综合使用多种分割方法,取长补短,以提高分割效果;同时采用Delphi评价法、多中心的网上专家判别等手段,大样本集中专家经验,综合各家的辨舌经验,建立科学规范的舌象诊断标准;当前舌象识别研究的热点主要集中在舌的颜色领域,研究的方向有待向颜色以外的其他方面拓展,并最终由定性向定量转化,而实现舌诊内容的综合判别将是今后努力的方向.     

中医美容多媒体查询系统的数据库设计

将中医美容知识的查询系统与多媒体技术结合，使用ＦｏｘＰｒｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ完成查询系统的主要设计思想。设计思想包括数据库设计、查询设计、图像处理和菜单设计４个方面。     

基于形态学的均值平移算法的神经元干细胞图像的自动分割

在神经元干细胞的图像分析中,准确快速的图像分割是干细胞分化增值自动追踪系统的基础。为了准确地分割低对比度的灰度神经元干细胞图像,本研究提出一种基于形态学运算和均值平移算法的神经元干细胞分割方法,称其为形态学的均值平移算法。此算法可以快速地获得任意形状细胞的图像,并且能检测到图像中多连接边缘不封闭的细胞。将此方法应用于神经元干细胞序列图像分割中并且将其与门限分割、水线分割和活动轮廓进行对比。实验结果证明,与其它的方法相比,此方法获得的细胞分割形状更接近于真实细胞的形状,并且能获得或接近于原始图像中准确的独立细胞数目。此方法可以获得正确的分割结果,为进一步图像处理奠定了良好的基础。     

股骨CT图像轮廓跟踪方法

目的 为重建和测量股骨的解剖结构，需要大量地读取CT图像的信息，以获得股骨轮廓的坐标值。方法本研究采用直方图阈值图像分割、Kirsh边缘提取法获得股骨的二值化轮廓图像。结果轮廓坐标的提取应用了“迷宫”边缘跟踪算法。结论本方法可大量、快捷、正确地提取图像轮廓信息。     

我院PACS的设计及临床应用

目的通过构建医学影像存档与通讯系统（picture archiving and communicaltion systems，PACS），实现影像诊断设备的网络化，诊断报告书写计算机化、标准化。方法根据医院特点，利用公司开发的SSPACS，PACS影像服务器与诊断报告终端、登记终端、主任室终端、KODAK M160激光相机通过交换机连接成星形拓扑结构的Etheinet网络，并与医院“军卫1号”工程相连接。结果成功地实现了数字化医学图像在PACS内的传送、存储、易机图像处理、不同操作系统（UNIX和Windows98／2000／XP）在DICOM 3．0标准水平的相互兼容和图像交流传输，诊断报告语言规范化、标准化；“军卫1号”工程终端浏览cr图像及共享打印报告等功能。结论PALS智能化的诊断报告系统减少了医生的工作强度，数字化存储减少了档案管理的麻烦；PACS的建立提高了工作效率及管理水平，推动了医生工作模式的变革。