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目的:探讨P75NGFR介导神经细胞凋亡的分子机制。方法;以转染了P75NGFR的大鼠小脑神经细胞株R2L2为细胞模型,应用酵母双向杂交系统(two-hybrid system)筛选和鉴定P75NGFR胞内区P75ICD作用的蛋白。结果:和P75NGFR作用的蛋白由一个600bp大小的CDNA片段编码。结论:该工作将有助于探讨P75NGFR介导细胞凋亡的分子机制和信号,为勃勃系统退行性病变的病因、 相似文献
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多导睡眠图(PSG)监测是临床上用于诊断诸如失眠、呼吸暂停等疾病的重要手段。为了解决以手工逐帧视觉判断PSG进行睡眠障碍患者睡眠阶段分期耗时长、耗费精力大等问题,本文提出一种结合卷积神经网络(CNN)与双向门控循环神经网络(Bi GRU)的深度学习算法模型,并设计了一种动态稀疏性自注意力机制以解决门控循环单元(GRU)网络对长距离信息难以获得准确向量表示的问题。本文采集来自上海精神卫生中心143例睡眠障碍患者整晚PSG数据并结合开源数据集153例睡眠障碍患者整晚PSG数据,选取其中的6个脑电(EEG)信号通道、2个眼电(EOG)信号通道与单个下颌肌电(EMG)信号通道等共9个通道的电生理通道信号进行模型训练与测试评估。经交叉验证后得到的分期准确率为(84.0±2.0)%,一致性检验值为0.77±0.50,优于医师间评分的一致性检验值0.75±0.11。实验结果表明,本文算法模型在不同人群中具有较高的分期效果并具有普适性,对于协助临床医师进行快速、大规模PSG睡眠自动分期具有重要研究意义。 相似文献
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提取偏头痛患者等的神经影像特征并进行识别模型的设计对相关疾病的辅助诊断具有重要意义。相较于常用的影像特征,本研究直接采用时间序列信号表征偏头痛患者组和健康对照组的大脑功能状态,可有效利用时间信息并减小分类模型训练计算量。首先,本研究针对小样本群体运用组水平独立成分分析和字典学习划分不同脑区后,提取区域平均时间序列信号;其次,将提取的时间序列平均划分成多个子时间序列,以扩充模型输入样本;最后,使用双向长短期记忆网络对时间序列建模,学习每个时间序列内部的前后时序信息来刻画周期性大脑状态变化以提高偏头痛的诊断准确率。研究结果显示,偏头痛患者组与健康对照组的分类准确率为96.94%、曲线下面积为0.98,且计算时间相对较短。实验表明,本文方法具有较强的适用性,时序特征提取和双向长短期记忆网络模型结合能较好地用于偏头痛的分类诊断;这项工作为基于小样本的神经影像数据的轻量化诊断模型提供了新的思路,并有助于相关疾病神经鉴别机制的探索。 相似文献
27.
人原发性肝细胞癌核基质蛋白的研究 总被引:6,自引:2,他引:4
目的比较正常肝与原发性肝细胞癌(HCC)核基质蛋白的异同,观察是否有HCC特异性核基质蛋白的存在。方法用双向电泳方法比较了3例正常肝和8例HCC核基质蛋白成分。结果正常肝和HCC的核基质蛋白组成极为相似,但在HCC中发现至少有4个HCC的特异性核基质蛋白。其中以分子量为62000、等电点为5.3的蛋白最具代表性,它存在于所研究的8例HCC中。其余3个HCC特异性蛋白亦存在于大多数HCC中。3例正常肝组织中未见有这4个HCC特异性核基质蛋白。结论HCC确实有HCC特异性核基质蛋白的存在,它的发现可能会为HCC的发生、发展、发病机理的研究提供一个新途径。 相似文献
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目的:观察温经化瘀合剂(当归、川芎、香附、益母草等)治疗痛经、月经不调等作用。方法:对小鼠子宫、卵巢进行重量测定,二甲苯致小鼠耳肿胀法,缩宫素诱发大鼠痛经模型和前列腺素E1诱发小鼠痛经模型法,对大鼠离体子宫收缩活动的影响。结果:温经化瘀合剂能明显增加小鼠子宫重量,减轻二甲苯引起的小鼠耳肿胀度,减少缩宫素所致大鼠扭体反应次数和前列腺素E1所致小鼠扭体反应次数,既能使正常大鼠离体子宫收缩,又能对抗缩宫素对大鼠离体子宫的收缩作用。结论:温经化瘀合剂具有镇痛、抗炎作用,对子宫有双向调节作用。 相似文献
30.
双向电泳技术已广泛用于蛋白质组学研究,该技术除了在农业和基础医学领域中有着广泛的应用外,还在疫苗的研究、开发和生产中具有重要的应用前景.此文就双向电泳技术在疫苗抗原及疫苗候选菌株的筛选、基因工程疫苗的研究、抗原呈递及免疫应答机制的研究和疫苗生产过程中批间一致性分析等方面的应用进行了综述. 相似文献