熵指数监测靶控输注丙泊酚麻醉深度的临床应用

根据丙泊酚的药动学特点,以房室模型为基础理论的靶控输注系统已逐渐应用于丙泊酚临床麻醉中。熵指数作为一种新型麻醉深度监测指标,与丙泊酚麻醉深度具有很好的相关性,在临床应用中已受到越来越多的关注。本文简要综述靶控输注及熵指数监测丙泊酚麻醉深度的临床应用。     

晚期非鳞非小细胞肺癌患者化疗疗效、缓解深度与无进展生存期的相关性

摘 要：［目的］ 探讨晚期非鳞非小细胞肺癌（NS-NSCLC)患者紫杉醇卡铂联合贝伐珠单抗（TCBev）方案化疗后治疗疗效、缓解深度（DpR）、肿瘤缩小速度分别与生存获益的关系。［方法］ 回顾性分析80例一线接受TCBev方案化疗的晚期NS-NSCLC患者的临床资料。治疗疗效按实体肿瘤疗效评价标准（RECIST）进行分类;按30%和60%的DpR将患者分为3个亚组;按中位DpR达到最大值时间（TTMD）将患者分为2个亚组。 ［结果］ 38例（47.5%）患者达PR,37例（46.2%）SD,5例（6.3%）治疗后病灶增大。PR比SD患者的无进展生存期（PFS）时间长（9.6个月vs 6.9个月,P＜0.001）;DpR越大,PFS时间越长（10.6个月vs 8.2 vs 6.4个月,P＜0.001）;快速缩小（TTMD≤4.07个月）和缓慢缩小的PFS无统计学差异（6.9个月vs 8.2个月,P=0.524）。［结论］ 晚期NS-NSCLC患者接受TCBev方案化疗后,出现PR或者肿瘤缩小越明显时,其PFS时间相对越长,然而,肿瘤缩小的速度与PFS无明显相关性。     

人工智能在乳腺癌诊断中应用的研究进展

乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁女性的身心健康,早期诊断和早期治疗是其良好预后的关键。人工智能(artificial intelligence,AI)是当今科技发展的代表性前沿技术,已在医学影像、病理、辅助决策、医学教育等方面取得了长足的进展,许多AI产品已经从实验阶段过渡到了临床应用阶段。在乳腺癌诊断领域,基于AI的乳腺癌影像技术不仅有望大大减轻临床医生的工作负担,同时也能够不断提高乳腺癌筛查和诊断的准确性及敏感性。本文就当前乳腺癌诊断领域中AI技术的发展及应用现状进行分析和综述,并对乳腺癌影像AI未来的发展方向进行展望,以期为相关AI技术的研究提供参考。     

血清肿瘤标志物对胃癌患者术后复发转移的预测价值及影响因素分析

目的 探讨癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)19-9及CA72-4血清肿瘤标志物对胃癌患者术后复发转移的预测价值及影响因素分析.方法 检测170例胃癌患者的血清CEA、CA19-9、CA72-4水平;采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估CEA、CA19-9、CA72-4对胃癌患者术后复发转移的预测价值;胃癌患者术后复发转移的危险因素采用多因素Logistic回归分析.结果 不同TNM分期胃癌患者血清CEA、CA19-9、CA72-4水平比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01),胃癌患者的TNM分期越晚,血清CEA、CA19-9、CA72-4水平越高,差异均有统计学意义(P﹤0.05).ROC曲线显示,CEA、CA19-9、CA72-4水平预测胃癌患者术后复发转移的AUC分别为0.830、0.683、0.725,cut-off值分别为51.62μg/L、69.38 U/ml、26.67 U/ml.截至随访终点,170例胃癌患者中,复发转移75例,未复发转移95例,复发转移率为44.12％,依据复发转移情况,将所有胃癌患者分为复发转移组(n=75)和未复发转移组(n=95),复发转移组和未复发转移组患者年龄、肿瘤大小、TNM分期、浸润深度、脉管癌栓、术后辅助治疗情况、CEA水平、CA19-9水平、CA72-4水平比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05).Logistic回归分析结果显示,浸润深度达浆膜层、TNM分期为Ⅲ～Ⅳ期、合并脉管癌栓、未接受术后辅助治疗、CEA≥51.62μg/L、CA19-9≥69.38 U/ml、CA72-4≥26.67 U/ml均是胃癌患者术后复发转移的独立危险因素(P﹤0.05).结论 CEA、CA19-9、CA72-4水平与肿瘤细胞浸润转移有关,可用于临床预测胃癌患者术后复发转移情况,筛选高危人群.     

保留胃管插入腹腔一例

<正>患者男,55岁,主诉入院诊断:上消化道穿孔。入院后给予常规下胃管,患者取平卧位,按《护理学基础》中所述方法置入胃管[1],置管深度约65 cm,注射器回抽抽出混浊黄绿色液,证实胃管在胃内,胶布固定。保守治疗6 h后病情不见好转,在全麻下行剖腹探查术,术中见患者为胃溃疡并穿孔,胃管自穿孔处穿出并插入腹腔约5 cm,腹腔内?穿孔附近?积存黄绿色混浊脓液约300 mL,穿出胃管浸泡其中。     

基于深度学习技术的乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤检测中的应用

目的探讨基于深度学习技术的MammoWorks?乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤检测中的应用价值。 方法本回顾性研究收集2015年1月至2017年4月期间就诊于陕西省肿瘤医院、乳腺X线BI-RADS 5～6级的患者448例,均手术治疗且临床病理资料齐全。另外用随机数字表法收集同期参加健康体检乳腺X线检查提示BI-RADS 1级的215例正常人群作为对照。以上全部研究对象乳腺X线影像学资料经MammoWorks?乳腺检测系统分析,以患者的病理结果及正常人群的2年随访结果为金标准,分析MammoWorks?乳腺检测系统检测乳腺肿瘤的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及每幅图的假阳性标记数等。率的比较使用χ²检验及Fisher确切概率法,每幅图假阳性标记数比较使用非参数检验(Kruskal-Wallis检验),并使用Kappa检验评价组间变量结果的一致性。 结果总计纳入663例女性,X线摄片2 652张。总计识别病灶2 284个,真阳性标记929个,假阳性病灶1 355个。真阳性病例333例,真阴性病例126例,假阳性病例89例,假阴性病例115例。MammoWorks?分析敏感度为74.3%(333/448),特异度为58.6%(126/215),阳性预测值为78.9%(333/422),阴性预测值为52.3%(126/241),准确率为69.2%(459/663),阳性似然比为1.80,阴性似然比为0.44。每幅图假阳性标记数为0.50(0.00～0.75)。2种拍摄体位(头尾位和内外侧斜位)下,MammoWorks?系统检测效能差异有统计学意义(Kappa＝0.278,P<0.001)。在不同年龄、BI-RADS分级、肿瘤部位、病理分期、病理类型、分子分型的患者中,MammoWorks?检测效能差异无统计学意义(χ²＝3.341、1.056、7.103、8.911、5.170、7.803,P均>0.050);在不同乳腺密度、病灶类型、肿瘤直径的患者中,MammoWorks?检测效能差异有统计学意义(χ²＝7.985、15.543、18.652,P均<0.050)。每幅图片假阳性标记数仅在不同乳腺密度分组中差异有统计学意义(χ²＝15.024,P<0.050)。 结论基于深度学习技术的MammoWorks?乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤的辅助诊断中具有一定的应用价值,但其检测效能仍需进一步提高。     

应用计算机辅助诊断技术对口腔鳞状细胞癌组织病理图像进行自动检测的价值

目的:评估计算机辅助诊断技术对口腔鳞状细胞癌组织病理图像进行自动检测的准确性及其临床应用价值。方法:来自B Borooah癌症研究所的医学专家,从230例患者中收集、准备和分类的1 224张口腔组织病理图片被纳入研究。本研究采用十折交叉验证对图像样本进行训练和测试,验证本研究模型的有效性。此外,本研究采用经典的ResNet50模型作为深度学习的框架,并根据切片图像的性质进行了改进,以确保自动检测的效果。结果:分类实验的结果表明,本研究所提出的深度学习模型可以快速、精确的对口腔鳞状细胞癌组织病理图像进行检测,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)和曲线下面积(area under the curve,AUC)(最优AUC=0.91,平均AUC=0.88)显示了该方法的实验效果。此外,模型的准确率(accuracy,ACC)(0.976)、敏感性(sensitivity,SEN)(0.981)以及特异性(specificity,SPE)(0.971)也进一步显示了该研究的效果。结论:本研究所提出的深度学习框架可以很好的对...     

准分子激光原位角膜磨镶术三种不同切削模式的疗效

目的:比较准分子激光原位角膜磨镶术的三种不同模式:标准模式(standard laser in situ keratomileusis,S-LASIK)、非球面切削模式(aspheric ablation laser in situ keratomileusis,A-LASIK)和组织节约模式(tissue-saving laser in situ keratomileusis,T-LASIK)术后的临床疗效。方法:回顾性病例系列。研究对象为2011-02/2012-10在我院行准分子激光矫正近视手术,并随访6mo以上的患者66例112眼。采用博士伦公司217z准分子激光机进行手术,Moria公司OUP90制作110μm角膜瓣。根据患者的屈光度、角膜厚度和暗光下的瞳孔直径等因素采用不同的手术切削模式,分为S-LASIK组(n=36)、ALASIK组(n=40)和T-LASIK组(n=36)。检测指标包括术前及术后6mo患者夜间视力满意度、裸眼视力、最佳矫正视力、等效球镜、OrbscanⅡ眼前节分析系统测量角膜K值、最薄角膜厚度(thinnest corneal thickness,TCT)及5mm瞳孔直径高阶像差分析。观察分析各组手术前后各检测指标的变化及相关性。结果:术后6mo夜间视力满意度调查,A-LASIK组优于T-LASIK组和S-LASIK组。术后6mo三组等值球镜在±0.5D以内占96.43%。术后三组高阶像差RMS(RMSh)、垂直彗差(C7)、球差(C12)较术前均有增加,差异有统计学意义(P<0.05)。S-LASIK,A-LASIK和T-LASIK组角膜实际切削深度较理论切削深度分别增加14.94±29.81,11.2±10.94,5.83±17.09μm;单位面积单位屈光度的切削厚度分别为0.85±0.27,0.72±0.08,0.59±0.09μm/(D·mm2)(P<0.05),T-LASIK和A-LASIK切削的角膜厚度较S-LASIK分别节约30.59%和15.29%。结论:S-LASIK,A-LASIK和T-LASIK均能有效地矫正近视散光,术后彗差、球差和高阶像差RMS值有增加,A-LASIK组术后视觉质量优于其他两组的可能与相差的改变少有关。A-LASIK和T-LASIK较S-LASIK均可有效节省角膜。T-LASIK组在保证临床矫正效果的同时减少角膜切削量,尽可能减少角膜生物力学的变化。     

早期结直肠肿瘤黏膜下深浸润的危险因素分析和预测模型构建

目的探讨早期结直肠肿瘤(ECT)发生深浸润的危险因素及构建预测ECT患者发生深浸润的预测模型。方法回顾性分析2010年8月至2020年12月于中国医学科学院肿瘤医院接受内镜下治疗或外科治疗的ECT患者的临床病理资料, 影响因素分析采用logistic多因素回归分析, 将独立危险因素通过列线图的方式构建预测模型并进行验证。结果 717例ECT患者中, 黏膜下浅浸润(SM)1以内组590例(浸润深度在SM1以内), 超SM1组127例(浸润深度超过SM1)。SM1以内组和超SM1组患者的性别、年龄、病变位置差异均无统计学意义(均P>0.05), 肿瘤形态分型、术前内镜评估表现、脉管瘤栓和神经浸润、肿瘤分化程度差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素回归分析显示, 糜烂或破溃(OR=4.028, 95%CI:1.468～11.050, P=0.007)、局部凹陷(OR=3.105, 95%CI:1.584～6.088, P=0.001)、浸润性JNET分型(OR=5.622, 95%CI:3.029～10.434, P<0.001)、浸润性Pit pattern(OR=2...