神经网络方法在脑诱发电位检测中的应用

人工神经网络是脑电研究中适用的新工具和技术。本文着重介绍了ＢＰ网络的基本原理，并给出了神经网络在诱发电位和事件关联电位检测研究中的应用。     

医学专家系统的设计原理与实现方法

医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，具有极大的科研和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断，治疗的辅助工具。本文阐述了医学专家系统的设计原理与实现方法，总结了当今医学专家系统存在的问题，展望了未来的发展。     

人工神经网络及其在口腔癌及癌前病变诊断中的应用

本文简要地介绍了人工神经网络的发展概况、构建过程,较为详细地说明了人工神经网络在口腔癌及癌前病变诊断中的过程、应用效果,以及在其他肿瘤诊断中的应用,最后展望了其发展前景。     

利用改进人工神经网络对中草药大黄的鉴别研究

在对大量中草药质量控制实践基础上,该文采用改进的BP算法和近红外光谱对中草药大黄的质量鉴别进行了研究,其具有较高的正确率.同时将改进BP算法的隐含层节点个数和动量因子对正确率的影响与传统BP算法的做了比较研究,并用留一法对其进行了交叉检验,得到了理想的结果 .该法具有样品前处理少,测定快速和非破坏性等特点,在中草药的鉴别领域具有较好的前景.     

鸦胆子油在超临界CO2中溶解度的神经网络模拟

目的:研究鸦胆子油在超临界CO2中的溶解度.方法:采用静态法测定了鸦胆子油在超临界CO2中的溶解度,建立了BP神经网络对鸦胆子油溶解度进行模拟. 结果:该网络能较好地模拟预测鸦胆子油在超临界CO2中的溶解度及揭示其在超临界CO2中的溶解度变化规律.     

数理统计方法在中药质量评价中的应用

数理统计是中药质量评价中不可或缺的重要方法 ,随着科学技术和经济与社会的不断发展,其内容也逐步扩大.介绍了目前数理统计应用于中药质量控制的几种主要方法 .     

人工神经网络技术与循环肿瘤细胞、TFF3、APOC1联合应用于肺癌诊疗中的效果分析

目的 分析人工神经网络技术(ANN)与循环肿瘤细胞(CTC)、三叶因子3(TFF3)、载脂蛋白C1(APOC1)联合应用于肺癌诊疗中的效果。方法 将收治的92例肺癌患者、80例肺良性病变患者以及52例健康体检合格的同龄健康志愿者分别纳为肺癌组、肺良性病变组及健康对照组。抽取被研究者外周静脉血,检测其血清CTC、TFF3以及APOC1水平,利用SPSS对数据进行归一化处理,在Matlab7.0上建立ANN诊断模型,并对相应的测试集进行预测诊断,绘制ROC,分析ANN模型在鉴别肺癌中的价值。结果 肺癌组、肺良性病变组以及健康对照组患者外周血CTC阳性率、TFF3以及APOC1水平比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。基于外周血CTC、TFF3及APOC1构建的AVV模型对健康对照组、肺良性病变组以及肺癌组的识别正确率分别为91.30%、85.00%及84.62%。结论 基于外周血CTC、FTT3以及APOC1联合检测建立的ANN预测模型,能有效鉴别健康者、肺良性病变及肺癌患者,可用于临床肺癌辅助诊断,提高肺癌筛查效果。     

基于灰度共生矩阵和人工神经网络的肺癌CT图像的分类研究

目的研究小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌（NSCLC）的分类问题。方法217例肺癌患者．其中男性165例．殳性52例;年龄35～80岁,平均年龄61．5岁。其中SCLC108例,NSCLC109例。提取患者764幅肺癌CT图像的灰度共生矩阵,选取对比度、熵、能量和逆差矩4个特征值,借助临床确诊结果,利用多层前向（BP）、径向基函数（RBF）人工神经网络对特征进行训练测试。结果BP人工神经网络对10％的78例样本进行测试,SCLC42例预测正确．NSCLC33例预测正确．3例预测失败。RBF神经网络对10％的78例测试样本进行测试,SCLC42例预测正确．NSCLC36例预测正确、类似方法对样本总数的70％进行训练,用30％的230例进行测试;BP人工神经网络有209例预测正确。正确率为90．9％：其中SCLC111例预测正确,正确检出率为88．8％;NSCLC98例预测正确,正确检出率为93.3％。RBF人工神经网络有216例预测正确．正确率为93．9％,其中SCLC117例预测正确,正确率为93．6％;NSCLC99例预测正确,止确检出率为94.3％。可见BP、RBF人1二神经网络对SCLC和NSCLC均具有90％以上的正确率,高于人工诊断结果。结论基于灰度共生矩阵的对比度、熵、能量和逆差矩4个特征值能反映SCLC和NSCLC的有效特征参量．通过人工神经网络能达到分类目的,辅助临床治疗。     

电动吸切器腺样体切除术治疗慢性鼻窦炎的疗效及术后出血的影响因素分析

目的 基于人工神经网络模型,探讨电动吸切器腺样体切除术治疗慢性鼻窦炎的疗效及术后出血的影响因素。方法 回顾性分析2019年9月-2022年9月该院收治的343例慢性鼻窦炎患者的临床资料,将采用电动吸切器腺样体切除术治疗的患者设为观察组(275例),将采用腺样体刮除术治疗的患者设为对照组(68例)。按照随机数表法,将观察组患者以4∶1的比例,分为训练集(220例)和验证集(55例);根据术后是否出血,将训练集患者分为术后出血组(23例)和术后未出血组(197例)。分析电动吸切器腺样体切除术治疗慢性鼻窦炎的疗效,以及术后并发症发生情况。比较术后出血组和术后未出血组患者的临床资料,并分析患者术后出血的影响因素。通过Python 3.6软件,构建人工神经网络模型,并对模型的效能进行验证。结果 观察组治疗慢性鼻窦炎的总有效率明显高于对照组,差异有统计学意义(χ²=4.46,P=0.035)。观察组术后出血率、腺样体残留率和并发症总发生率明显低于对照组,差异均有统计学意义(χ²=8.90,P=0.003;χ²=8.43,P=0.00...     

原发性干燥综合征合并血液系统受累的危险因素分析

目的 分析原发性干燥综合征(pSS)合并血液系统损害患者的临床特征,并建立预测模型。方法 收集183例pSS患者的临床表现、实验室检查结果,对合并(n=109)或不合并(n=74)血液系统损害的pSS患者进行对比分析,采用Logistic回归方法分析pSS患者合并血液系统损害的相关因素。建立pSS合并血液系统损害的多因素逻辑回归(MLR)预测模型和人工神经网络(ANN)预测模型,绘制受试者工作特征曲线并比较2种模型的基本参数和曲线下面积(AUC),以评估模型预测效能。结果 Logistic回归分析显示,肝脏受累(OR=0.191,P<0.05, 95%CI:0.070～0.524)、皮肤受累(OR=0.292,P<0.05, 95%CI:0.121～0.704)、低白蛋白血症(OR=0.840,P<0.05, 95%CI:0.743～0.948)、低钾血症(OR=0.351,P<0.05, 95%CI:0.145～0.846)、高免疫球蛋白M(IgM)(OR=1.732,P<0.05, 95%CI:1.085～2.765)、高红细胞沉降率(ESR)(OR=...