用连续量输入的人工平定心脏收缩功能

作应用人工神经网络技术，实现心脏收缩功能的计算机自动评定，以探讨人工神经网络技术在生物医学评定、分类和诊断等问题中的应用方法。该研究采用心脏收缩时间间期的７项指标，应用反向传播神经网络，以连续量作为网络输入，对２０２位受试的心脏收缩功能进行主定，人工神经网络的评定结果与专家主定相比较，符合率可达９５．５４％。结果表明，连续量输入方式在逼近实验分类边界，减小网络规模，加快网络学习方面优于数字量输     

Distinct serumal proteomic patterns between ascending and descending types of loco-regionally advanced nasopharyngeal carcinoma assessed by surface enhanced laser desorption ionization and artificial neural network analyses

Nacosoupnhtraierysn,geesaple cciaarllcyin oinm aEu (r oNpPeC a)nd is N roartrhe Ainm emriocsat(incidence rate below 1/100 000 people per year)·However, it has a high incidence in several southernareas in China, especially in the Cantonese region,including Guangzhou city, where the incidence rate isapproximately 30 -80/100 000 people per year·1Inthe high incidence areas, more than 95% NPCs arepoorly differentiated (WHO types 2 and 3), which aresensitive to radiotherapy and chemotherapy…     

医学诊断专家系统进展

专家系统是人工智能领域的重要分支。医学诊断专家系统可以作为医生诊断的一种辅助工具。本文以医学诊断专家系统理论研究、专项医学诊断专家系统和神经网络专家系统等三方面，对医学诊断专家系统的进展进行了回顾。     

利用神经网络集成预测MHC-Ⅰ类分子结合肽

目的：利用神经网络集成（NNE）预测MHC-Ⅰ类分子结合肽。 方法： 基于HLA-A*0201编码的MHC-Ⅰ类分子结合肽数据库（含有628个9聚物）及其结合能力分类，利用NNE分别对具有无、低、中和高4类亲合性的结合肽进行分类预测；同时还进一步利用T细胞真实表位集（含50个表位）评估了NNE的预测性能。 结果： 集成数为12的NNE对上述分类的平均预测命中率可达0.8,而且NNE对潜在T细胞表位的预测能力也较高，约84%的真实表位归于高和中等亲合性的潜在抗原肽一类。 结论： 可以利用神经网络集成预测MHC-Ⅰ类分子结合肽，并进而预测相应的T细胞表位。经适当修改，NNE预测工具可扩展为能涵盖任意长度的Ⅰ类分子结合肽甚至可扩展到Ⅱ类分子结合肽的预测。     

人工嗅觉——电子鼻的研究

本文对人工嗅觉－电子鼻进行了较全面的研究，包括人工嗅觉的神经生理学基础、新型嗅觉感受器的成膜技术、具有柔顺性的嗅觉感受器阵列的构造及人工神经网络在嗅觉的检测和识别中的应用。最后针对几种曲型的气味给出了有关实验结果。     

人工神经网络在脑电分析中的应用

人工神经网络是脑电分析研究中适用的新工具和技术。本文结合神经网络在脑电分析中的应用，着重归纳出其中的几项比较关键问题，即神经网络输入数据的形式、神经网络训练样本的选取、神经网络的学习方式和神经网络用于认知问题研究等。     

人工神经网络预滤波的自适应运动心电信号增强器

运动心电图是一种将人体对象置于非平静状态下检测到的心电信号，其特点是运动导致基线严重漂移，肌电干扰显著增加，信噪比低。介绍了一种用人工神经网络预滤波的自适应运动心电信号增强器。运用人工神经网络的非线性和自适应处理的跟踪特性有机地结合设计而成。能降低噪声，提高信噪比，有效地提取运动心电信号。     

人工神经网络紫外光谱法测定氯芬待因片含量

目的:对紫外光谱重叠的氯芬待因片进行多组分不经分离的含量测定.方法:应用前向型误差反向传播人工神经网络对氯芬待因片进行含量测定.结果:3个模拟样品平均回收率和RSD分别为磷酸可待因98.68%,3.40%;双氯芬酸钠100.01%,0.94%.结论:该方法测定结果准确,性能良好,对于吸收光谱重叠的药物含量测定有一定的参考价值.     

系统科学在中药质量控制中的运用

阐述了系统科学中的系统模型法与中药指纹图谱、信息论方法与中药分析中的人工神经网络、控制论方法与色谱专家系统。分别从概念、原理、方法、应用、建设及展望等方面给以论述。     

中医证候研究的人工神经网络方法探析

介绍了人工神经网络的原理及应用领域,并在充分阐释证候系统的非线性、复杂性特征的基础上,探析了人工神经方法用于证候研究的可行性,最后进一步介绍了基于人工神经网络的证候研究方法.