基于T>MIC简易数学模型对二室模型的拓展适用性探讨美罗培南给药方案

目的 考察T>MIC简易数学模型对二室模型的适用性,简化T>MIC计算过程,并据此探讨美罗培南给药方案。方法 以美罗培南的推荐剂量和静脉输注时间分别为0.5 h与3 h设计6种临床常用方案（0.5 g/次 q8 h 0.5 h、0.5 g/次 q8 h 3 h、1.0 g/次 q8 h 0.5 h、1.0 g/次q8 h 3 h、2.0 g/次q8 h 0.5 h、2.0 g/次q8 h 3 h）,各方案分别与美罗培南对临床常见致病菌的4种MIC敏感性折点（0.5、1、2、4 μg/ml）组合形成不同的T>MIC,每种方案的T>MIC又可根据简易模型和二室模型计算,结果形成不同方案下的T>MIC对子,T>MIC差异采用配对样本t检验,考察简易数学模型的拓展适用性。并根据简易模型计算T>MIC%,以其达到40%~100%探讨美罗培南对不同细菌感染的给药方案。结果与结论 简易模型可替代二室模型计算T>MIC,根据该模型从理论上可方便快捷地对美罗培南给药方案进行初判和模拟优化。     

某部队医院铜绿假单胞菌的分布和耐药性调查

 目的 分析医院铜绿假单胞菌的临床分布及其耐药性,加强重点区域的防控,为临床合理用药提供依据。方法 回顾性分析医院2018-01至2018-12住院患者临床标本中分离出铜绿假单胞菌的来源及分布特征,统计分析药敏试验结果。结果 共检出160株铜绿假单胞菌,从痰标本中分离得到的铜绿假单胞菌最多,为131株(占81.88%)。检出率排名前三位的为神外科53株、ICU48株、呼吸科13株。药敏结果显示,对多黏菌素B最敏感,敏感率为95.0%;对替卡西林/克拉维酸的耐药率最高,为51.2%。结论 铜绿假单胞菌对多黏菌素B、头孢哌酮/舒巴坦、阿米卡星较敏感,应加强对铜绿假单胞菌的耐药性监测,强化临床用药的合理性,针对耐药机制寻找新的抗菌途径。     

一株耐碳青霉烯阴沟肠杆菌金属β-内酰胺酶的检测

目的初步探究一株耐碳青霉烯阴沟肠杆菌的耐药机制。方法采用K-B法检测该菌株对碳青霉烯类及其他常用抗菌药物的耐药性,采用改良Hodge实验和EDTA双纸片协同试验对碳青霉烯酶进行初筛,并用4对金属酶基因引物进行PCR扩增,同时进行AmpC酶的检测。结果药敏试验显示,该菌株对碳青霉烯和三代头孢耐药,并不被传统β-内酰胺酶抑制剂所抑制(对阿莫西林-克拉维酸和头孢哌酮-舒巴坦耐药),但对单环类的氨曲南敏感。改良Hodge试验和组合纸片法金属酶的初筛试验均为阳性,PCR检测结果显示该菌株携带Vim-2及Vim-5型金属酶基因。AmpC酶检测结果表明受试菌产诱导型AmpC酶。结论产Vim-2和Vim-5型金属酶是此株阴沟肠杆菌对碳青霉烯类耐药的重要原因,产诱导型AmpC酶可能参与其多重耐药机制,同时提示碳青霉烯类耐药性有向肠杆菌科扩散的趋势。     

泰比培南酯的合成工艺研究

目的 研究新型碳青霉烯类抗生素泰比培南酯的合成工艺。方法 以 (4R,5S,6S)-3-二苯基磷酰氧基-6-[(1R)-1-羟乙基]-4-甲基-7-氧代-1-氮杂双环[3.2.0]庚-2-烯-2-羧酸对硝基苄酯和3-巯基-1-(1,3-噻唑啉-2-基)氮杂环丁烷盐酸盐为起始原料,经过缩合、氢化、亲核取代3步反应,得到目标产物。结果与结论 目标化合物及中间体的结构经熔点、IR、MS、¹H-NMR和¹³C-NMR 谱确证。该合成工艺反应步骤少、操作简便、收率高、产品纯度高,有利于工业化生产。     

改良碳青霉烯灭活试验在检测肺炎克雷伯菌碳青霉烯酶中的应用评价

目的评估改良碳青霉烯灭活试验(mCIM)和EDTA改良碳青霉烯灭活试验(eCIM)在中国产碳青霉烯酶肺炎克雷伯菌(CPKP)中的应用价值。方法分别用mCIM和eCIM筛查中国271株耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌(CRKP)中产酶阳性菌株,并以碳青霉烯酶基因聚合酶链反应(PCR)及测序结果为标准计算灵敏度和特异度。结果 271株非重复CRKP菌株中碳青霉烯酶基因阳性菌有209株,未检测出耐药基因的菌株有62株。mCIM检测到209株基因阳性菌株中208株为阳性菌株,62株基因阴性菌均为阴性; eCIM检测出的阳性菌株有58株,阴性菌株有150株。mCIM检测敏感度为99. 5%,特异度为100. 0%; eCIM检测敏感度为100. 0%,特异度为99. 3%。其中有1株产IMP-4型碳青霉烯酶菌株的mCIM结果为阴性,1株产KPC-2型碳青霉烯酶菌株的mCIM和eCIM都为阳性。结论 mCIM和eCIM在肺炎克雷伯菌中检测碳青霉烯酶有很好的敏感度和特异度,值得推广使用。     

耐碳青霉烯类黏质沙雷菌感染与定植的危险因素

目的了解耐碳青霉烯类黏质沙雷菌检出情况,分析耐碳青霉烯类黏质沙雷菌感染与定植的危险因素。方法选取2014年1月—2016年12月某院送检标本中分离出黏质沙雷菌的患者为研究对象。分离出耐碳青霉烯类黏质沙雷菌的患者为病例组,分离出碳青霉烯类敏感黏质沙雷菌的患者为对照组。回顾性调查患者病历资料,对相关因素进行单因素及logistic回归分析。结果共有120例患者分离出黏质沙雷菌。其中病例组患者38例,对照组患者82例。耐碳青霉烯类黏质沙雷菌中32株分离自痰,占84.2%;碳青霉烯类敏感黏质沙雷菌中61株分离自痰,占74.4%。单因素分析显示,患者有低蛋白血症、呼吸衰竭、接受气管插管或切开和血管内置管、两周内碳青霉烯和氟喹诺酮类抗菌药物使用史和ICU入住史是耐碳青霉烯类黏质沙雷菌感染与定植的危险因素(均P0.05)。多因素分析结果表明,低蛋白血症和两周内使用过碳青霉烯类抗生素是耐碳青霉烯类黏质沙雷菌感染与定植的独立危险因素(P0.05)。结论耐碳青霉烯类黏质沙雷菌的感染和定植与多种因素有关,低蛋白血症和两周内使用过碳青霉烯类抗生素是其独立危险因素。     

河北以岭医院6种重点监测耐药菌的分布特点及耐药分析

目的 分析河北以岭医院2018-2020年6种重点监测耐药菌的分布特点及耐药性,为临床控制感染及规范用药提供理论依据.方法 回顾性分析2018-2020年住院患者分离的6种重要耐药菌,包括耐碳青霉烯类大肠埃希菌(CREC)、耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPAE)、耐碳青霉烯类鲍曼不...     

CIM和Carba NP筛选铜绿假单胞菌产碳青霉烯酶比较

目的评估碳青霉烯类抑制法(carbapenem inactivation method,CIM)和Carba NP对铜绿假单胞菌碳青霉烯酶表型的筛选能力。方法选取河北省医学微生物菌种保藏库(Hebei Provincial Bank for Medical Culture Collections,HBMCC)保存的碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌146株,分别用CIM和Carba NP法检测碳青霉烯酶活性,采用PCR方法检测VIM-1、KPC-2、IMP-4、NDM-1基因。结果 146株铜绿假单胞菌中有11株Carba NP阳性,阳性率为7.5%(11/146);13株CIM阳性,阳性率为8.9%(13/146)。9株碳青霉烯酶编码基因阳性,其中6株VIM-1阳性,1株VIM-1和IMP-4同时阳性,2株KPC-2阳性;碳青霉烯酶编码基因阳性的菌株Carba NP和CIM均阳性;5株基因检测阴性菌株中1株仅Carba NP阳性,3株仅CIM阳性,1株Carba NP和CIM均阳性。结论 CIM能够准确快速筛选铜绿假单胞菌碳青霉烯酶活性,是一种经济高效的表型筛选方法。     

Epidemiology of carbapenem resistant Enterobacteriaceae (CRE) during 2000-2012 in Asia

Background

Over the past decade, the worldwide emergence of carbapenem resistance in Enterobacteriaceae has become a severe public health issue. This meta-analysis aims to describe the epidemiology of carbapenem resistant Enterobacteriaceae (CRE) during the years of 2000-2012 in Asian area.

Methods

PubMed and Embase databases were searched to identify the qualified papers. Random or fixed-effect model was used to deal with the data.

Results

Over all the 49 Asian countries (or regions), only 37.5% [19] of them contributed epidemiology data of CRE, and the rest ones provided either only case reports or no information at all. In Asia, the prevalence of CRE was still low during the study period with average resistance rates of 0.6% (95% CI, 0.6-0.8%, imipenem) and 0.9% (95% CI, 0.7-1.2%, meropenem). Resistance rates to imipenem and meropenem in Enterobacteriaceae exhibited stably escalating trend. Similar trend can also be observed among each Enterobacteriaceae genus, such as E. coli, Klebsiella spp. and Enterobacer spp. Klebsiella spp. accounted for the largest proportion among the isolates resistant to imipenem, and then followed by E. coli and Serratia. The rank order of resistance rates to imipenem among Enterobacteriaceae genus during the period of 2000-2012 was as follows: Serratia spp. (1.8%) > Proteus spp. (1.6%) > Klebsiella spp. (0.8%) = Citrobacter spp. (0.8%) > Enterobacer spp. (0.7%) > E. coli (0.2%).

Conclusions

Given the fact that the prevalence of CRE was increasing during the past decade, it is urgent for us to establish regional surveillance worldwide, carry out more effective antibiotic stewardship and infection control measures to prevent further spread of carbapenem resistance in Enterobacteriaceae.