医学图像的ROI编码在PACS中的应用

1 引言 感兴趣区域编码是指对一幅图像编码时,根据需要对图像的不同区域采用不同的编码算法,一般是根据图像不同区域的价值差异,对实用价值大的区域尽可能保留原有全部信息,在压缩编码时采用无损压缩,这个区域就是使用者的感兴趣区域(region-of-interested,ROI);而对实用意义小、只有参考价值的图像区域,可以采用高压缩比的有损压缩,这些区域对使用者来说是非感兴趣区域(region-of-uninterested,UROI).     

改进EZW算法及其应用

近年来脑电图已广泛应用于脑疾病的诊断,对脑电现在一般是采取长时间监测,这就使得要存储或传输的数据量较大。因此,有必要对EEG信号压缩进行研究,并取得了一定进展。数据压缩就是减少必须分配给指定消息集合或数据采样集合的信号空间的数值,数据压缩属于信源编码的范畴。目前对脑电的压缩方法有矢量量化、多项式拟合、差分脉冲编码调制、小波变换编码等方法,其中小波变换在时域和频域具有良好的压缩特性,尤其适合于这种非平稳信号的数据分析和压缩,     

癫痫治疗效果的复杂度评估分析

目的:针对当前临床对癫痫患者的治疗效果还缺少一种快速、客观的评估方法,本文提出了一种使用复杂度算法快速评估癫痫患者治疗效果的分析方法。方法:通过对同一癫痫患者脑电信号治疗前后的多次采样,使用复杂度算法分析癫痫患者在尺度为120,步长为10,噪声容限为0.15时的脑电波信号,通过对比癫痫患者治疗前、后的脑电信号复杂度,从而达到评估癫痫患者治疗效果的目的。结果:癫痫患者在经过一段时间治疗后的脑电信号复杂度明显大于癫痫患者治疗前的脑电信号复杂度,并且在治疗过程中我们可以明显的看到癫痫患者脑电波的复杂度变化。结论:通过临床实践验证,复杂度算法在分析癫痫患者脑电波信号方面具有较好的一致性,可以通过分析患者的脑电信号复杂度快速的给医生一个直观的评估参考标准,且只需较短的的数据就可以达到分析目的,可能成为评估癫痫患者治疗效果的一个有效手段。     

新型气冷式射频消融系统的控制模式

背景:射频消融作为一种有前途的微创肿瘤治疗方法应用越来越广泛,但是现今的射频消融系统还普遍存在消融范围小的问题。目的:设计一种新型的气冷式射频消融电极的控制模式,增大射频消融的范围。方法:在气冷式射频仪的基础上,根据气冷式射频电极的特点,设计了一种新型的气冷式射频消融的控制模式,即在恒温的方式下通过气冷式电极的冷冻功率来控制射频消融的范围。控制系统采用上位机、下位机的结构,温度控制算法采用改进的PID控制算法。结果与结论:通过温度控制实验证明,改进的PID控制算法能精确地控制温度,反应速度快,能很好地应用于该控制模式。气冷式射频功率与制冷功率关系实验结果表明,通过气冷式冷却电极的功率能很好地调节射频消融的射频输出功率,达到控制消融范围的目的。     

基于小波递归神经网络的间歇过程迭代学习优化控制

针对间歇过程提出了基于小波神经网络的迭代学习优化控制算法,实现产品终点质量指标的控制。小波递归神经网络用于建立提供长期预测的间歇过程模型。由于模型误差以及未知干扰的影响,基于预测模型得到的控制变量在实际应用中得不到期望的终点质量指标。利用间歇过程的重复特性,采用迭代学习优化控制改善批次间的产品质量,根据以前批次的模型预测误差均值来修正神经网络模型预测输出,继而计算出下一个批次的控制输入。随着批次的进行,模型误差逐渐消失,控制输入达到最优控制。仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

薄层高分辨CT重建技术诊断颅底骨折的应用

目的对比CT常规扫描与薄层骨算法重建扫描在颅底骨折诊断中的价值。方法对90例创伤性颅底骨折患者进行回顾性对比分析。所有检查均采用GE Lightspeed VCT64层扫描机,均先行头颅CT常规扫描,层厚、层距均为10 mm,再行薄层颅底扫描骨算法重建,层厚、层距均为1 mm～3 mm.结果90例颅脑创伤均有颅底骨折的临床体征,但头颅CT常规扫描仅有28例显示骨折线,而薄层骨算法重建扫描颅底90例均见明确骨折线,其中48例见多发骨折,并且对中颅窝、前颅窝极不容易直接显示骨折的部分区域也可清楚显示。结论薄层颅底扫描骨算法重建明显优于头颅CT常规扫描,它可以明确显示颅底骨质损伤情况,为临床诊断提供可靠而客观的影像学资料。     

数据挖掘技术在远程教学系统中的应用

随着信息技术的高速更新,网络教学是现代远程教育的重要发展手段.本文以个别化教学、建构主义教学理论为基础,将数据挖掘技术和网络技术应用到教学系统中,设计并实现个性化导航,使它能根据每个学生的学历层次、学习要求和学习能力等自身特点,充分挖掘出潜在的信息,对不同类别的学习者访问路径进行Apriori算法,产生最大项目集,根据最大项目集向学习者推荐适合学习知识点,让学习者得到个性化教育.     

27.5kV预制式冷缩电缆终端在电气化铁路系统的应用

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

PageRank算法与HITS算法比较研究

对PageRank算法和HITS算法的基本思想和具体算法进行介绍,从算法思想、权重的传播模型、处理的数据量及用户等待时间几方面对两种算法进行比较,并分析其各自的优缺点。     

葛根在保健食品中的应用规律分析

以葛根为主要原料的保健食品共计486种,主要包括保肝保健食品、调节血脂保健食品、调节血压保健食品、调节血糖保健食品、调节免疫保健食品。在构建含葛根的保健食品配方数据库的基础上,运用关联规则中Apriori算法对葛根保健食品配方规律进行探究。结果表明174种保肝保健食品中,原料应用最多的是枳椇子、五味子,常见的3种原料搭配组合为葛根-栀子-白芍、葛根-绞股蓝-决明子等; 91种调节血脂作用的保健食品中,原料应用最多的是决明子、绞股蓝,常见的3种原料搭配组合为葛根-决明子-菊花、葛根-泽泻-桑叶等; 41种调节血压作用的保健食品中,原料应用最多的是杜仲、丹参,常见的3种原料搭配组合为葛根-决明子-牡蛎、葛根-丹参-槐花等; 105种调节血糖的保健食品中,原料应用最多的是山药、黄芪,常见的3种原料搭配组合为葛根-三七-地骨皮、葛根-山药-茯苓、葛根-山药-地骨皮等; 75种调节免疫的保健食品中,原料应用最多的是黄芪、枸杞,常见的3种原料搭配组合为葛根-天麻-杜仲、葛根-桑椹-金银花、葛根-西洋参-山楂等。