鲎抗内毒素因子模拟肽4的体外生物活性实验研究

目的研究鲎抗内毒素因子模拟肽4(modeling peptide 4 from the Limulus anti—lipopolysaccharide factor，M4)体外中和内毒素的活性。方法研究以对内毒素高亲和力的多粘菌素B(polymyxin B．PMB)为对照，M4设80、40、20、10、5μmol／L浓度，结合内毒素的活性以生物传感技术分析；中和内毒素的能力以鲎试验动态浊度法测定；对LPS刺激THP-1细胞释放TNF-α的影响采用ELISA试剂盒定量观察。结果M4具有较好的内毒素亲和力和中和活性，在5、10、20、40和80μmol／L浓度时对内毒素2EU／ml(1EU约等于100pg)的中和率分别为43．44％、47．76％、63．12％、81．54％和84．54％，呈明显的浓度梯度效应．20μmol／L以上浓度时与PMB作用相当。对THP-1细胞释放TNF—α的影响结果显示，M4可明显抑制LPS刺激的TNF—α释放，但M4本身具有诱导THP-1细胞释放TNF—α的作用。结论M4具有较强的中和内毒素活性，值得进一步深入研究。     

Ⅰ级洁净手术室设计送风速度优化选择

本文通过将数值模拟结果与实测数值比较,验证了可以用数值模拟手段预测Ⅰ级洁净手术室工作区流场分布,并通过数值模拟方法确定了可供不同宽度手术室设计选用的送风气流速度.     

想像模拟成功，让你心想事成

一个中学的篮球队做了一个实验，把水平相似的队员分为三个小组，第一个小组停止练习自由投篮一个月；第二组每天下午在体育馆练习一小时；第三组每天在自己的想像中练习一个小时投篮。一个月后测试结果显示，第一组投篮平均水平由39％降到37％，第二组平均水平由39％上升到41％：第三组在想像中练习的队员，平均水平却由39％提高到42.5％。这真是很奇怪!在想像中练习投篮怎么比在体育馆中练习投篮要提高得快呢？很简单，因为在他们的想像中，他们投出的球都是中的!     

X线CT影像技术研究进展

本文扼要综述了X线CT影像技术的发展，X线CT是X线影像诊断技术的重大突破，而螺旋X线CT又是CT发展中的一个重要里程碑。多层螺旋CT的问世，使一次扫描能同时获得多个层面的图像，可以完成三维立体重建，并出现了CT血管造影术和模拟内窥镜等技术。     

国产模拟定位机影像系统图像存储功能的开发

开发模拟定位机动态图像和单幅图像的存储功能，方便病人复查病情、或者再次模拟定位时。可以较准确的测量出治疗前和治疗后，肿瘤大小的变化，更好的为病人制定最佳放射治疗方案。同时可以作为医疗文书永久保存。该系统保存病人图像资料回放清晰、存储容量大、占用的空间小、查找资料快、不易丢失。是一套具有较好的临床实用价值、操作简单、造价低的影像存储系统。     

浅谈现代监护仪的工作原理和使用特点

医用监护仪是各类医用电子仪器中应用极为普遍的一种，它通常被配置于医院的CCU、ICU病房和手术室、抢救室及其他一些需要长时间的监测病人生理参数的场合。它既可单独使用，也可与其他监护仪及中央监护仪一起联网构成监护系统。     

模拟技术在医学考试评估中的应用潜力

模拟教学的发展已经为医学教育建立了一个新的平台，经济和科技的发展使得模拟的场景、模拟的病人更加接近于真实的情景，给医学生乃至住院医师的培养带来了一条更加符合医学法规和伦理道德并且能够反复训练的培养途径。从基础的局部技能训练到人机互动的计算机交互式学习系统、高智能综合模拟病人的团队训练，全方位的医学科技正在为现代医学教育建立一套完整的培训系统，同时在医学生的多站考试、住院医师资格考核、急救操作考核中也越来越多地开始使用更加高级的模拟技术以创造真实的效果，达到更好的考察其能力的目的。     

超细颗粒沉降过程数值模拟

从单个颗粒运动轨迹出发,对存在团聚现象的颗粒沉降过程进行分析,建立了一个分析超细颗粒悬浮液沉降过程的数值模型,提出了加速沉降的促进函数ψ,推导出沉降效率数值模型.并用Matlab程序对钛白去离子水体系分离模型进行了计算模拟,得出钛白悬浮液沉降过程有3个阶段:微观力影响与宏观力影响近似平衡的开始阶段,微观力影响占主导的沉降加速阶段,和两者达到新平衡的沉降后期状态.并讨论了颗粒含量和粒径对沉降过程的影响:颗粒含量的降低或是粒径的增大都将使沉降加速阶段时间跨度增加.     

Cox模型影响点识别诊断统计量的模拟研究

目的 探讨Cox比例风险模型影响点的有效识别方法 .方法 通过Monte-Carlo模拟研究,比较了六种诊断统计量及相应诊断图对影响点的诊断效能.结果 模拟研究表明,加权score残差、似然距离和最大影响曲率及其诊断图可从模型拟合不同角度有效识别影响点.结论 影响分析应是Cox模型分析的一个重要组成部分,加权score残差、似然距离和最大影响曲率是有效识别影响点的诊断统计量.     

基因表达数据判别分析的随机森林方法

目的探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用。方法通过实际基因表达数据考核其应用效果，并通过模拟试验进一步验证和研究在存在大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果随机森林算法对基因表达数据的分类具有较高的准确性，但随着基因数量的增加其判别效果呈下降的趋势，在差异表达基因之间具有相关性时，下降趋势明显减慢，能够获得较理想的分类效果。结论随机森林算法对基因表达数据的分类研究有较好的判别效果。