湖南省重点学科 发展中的湖南中医药大学针炙推拿学——凝炼学科方向、汇聚学科队伍、构筑学科基地

湖南中医药大学针灸推拿学科是全国最早将教、研、医集于一体的学科．涵盖针灸推拿学院、针灸经络研究所和附属一院针灸科。1986年招收硕士研究生；1989年批准为湖南省重点学科1994年被湖南省教委列入支持上“211工程”学科；1997年与中医诊断学科联合招收博士研究生；2000年授权博士点；2002年第二次被批准为湖南省重点学科．同时又是国家中医药管理局针灸学重点学科协作建设单位。     

大鼠脊神经节神经元对其中枢突与外周突刺激的反应

本文应用细胞内记录技术在大鼠腰骶段脊神经节（DRG）记录到68个单位，其中对刺激坐骨神经和背根，盆神经和背根，坐骨神经、盆神经和背报以及时侧背报发生反应的单位分别为33、11、16和8个；同侧坐骨神经、盆神经和背根刺激诱发反应的传导速度分别平均为36．80±17．86m／s（x±s，下同）；36．76±17．66m／s和32．11±16．39m／s．刺激一侧背根，在对侧脊神经节记录到短、长和短长潜伏期兼有的单位分别为3、2和3个．结果提示：大鼠脊神经节神经元具有分叉的外周突和中枢突；两侧脊种经节神经元之间存在交互支配．     

名流汇聚共谋血站未来

10月5日，洛阳市文学艺术研究会20余位会员在会长乔仁卯的带领下，来到市中心血站进行文化采风活动，就血站文化建设工作和取得的成就进行交流，同时为血站的未来谏言献策，描绘出灿烂的发展前景。     

反流类型结合彩色多普勒血流汇聚征象在定位二尖瓣脱垂部位的应用价值

目的:探讨应用反流类型结合二尖瓣血流汇聚征象在诊断二尖瓣脱垂部位的应用价值。方法:回顾性分析36例经手术证实的二尖瓣脱垂患者的超声心动图资料。与单纯二维超声心动图相比较,评价二尖瓣反流类型及血流汇聚征象在定位二尖瓣小叶脱垂部位的应用价值。结果:在36例二尖瓣脱垂患者中,手术证实有46个小叶脱垂。二维超声诊断准确率为74%;二维+二尖瓣反流类型+血流汇聚诊断的准确率为91%。结论:二尖瓣反流类型结合血流汇聚征象有助于提高经胸超声心动图诊断二尖瓣脱垂部位的准确性。     

用儒家思想指导直销

儒学,是中国传统文化的核心,以道德去感化和教育人,儒家思想是成功道路上的一盏灯。无伦从事任何职业,特别从事直销事业,更需要我们"先学会做人",顾客只有接受了你这个人,才会接受你所推荐的产品和事业机会。简单地说,做直销就是在经营自已。学会做人,就学会了做直销。     

机构知识库建设实践研究

对中国医学科学院/北京协和医学院机构知识库建设理念及阶段性成果进行介绍,通过开展机构知识库建设实践,完成具有医学领域特色的机构成果库以及满足基本功能需求的机构知识门户搭建,就相关支撑机制及未来工作进行讨论。     

经食道超声血流洪聚法和压差半降法测定机械二尖瓣有效面 …

目的 探讨血流汇聚法（ＰＩＳＡ法）与压差半降法（ＰＨＴ法）测量机械二尖瓣口有效开放面积的准确性可靠性。方法 应用经食道超声心动图，通过ＰＩＳＡ法和ＰＨＴ法测定３１例机械二尖瓣口有效开放面积并作比较分析。结果 ＰＩＳＡ法测得的不同型号的机械二尖瓣口有效开放面积较ＰＨＴ法测值重叠少；ＰＩＳＡ法机械二尖瓣口有效开放面积测值在测量者间及测量者内有可重复性优于ＰＨＴ法；心房颤动显著影响ＰＨＴ法测值而影响ＰＩ     

国内外设计先锐汇聚年度设计盛事

2013.12.10《ELLE DECORATION家居廊》一年一度的DESIGN DAY系列活动在上海K11隆重登场。除了2013年EDIDA（ELLE DECORATION INTERNATIONAL DESIGNA WARDS）国际设计大奖中国区预选结果揭晓外，也精心安排了设计师论坛及晚宴，其中有ThinkPad定制机为活动全程助力，与各界设计爱好者们其享设计无限可能和生活的无限美好。     

从盆底功能整体理论探讨刺激上唇系带龈交穴诊治痔病及腰扭伤的机制

本文复习了应用上唇系带龈交穴诊治肛肠病、腰扭伤的文献,结合脊髓上神经元汇聚投射机制,重点从盆底功能整体理论讨论其机制。笔者认为盆底肛肠器官发生疾病时,通过肛门括约肌复合体在骶髓的初级传入粗纤维传入信息到骶髓后连合核(DCN);而当盆底非肛肠器官发生疾病时,盆底肌也通过躯体初级传入粗纤维传入信息至DCN,在DCN,此信息又与肛门括约肌复合体在骶髓的传入信息汇聚,还与传递盆腔脏器信号的初级传入细纤维汇聚,进而进行机能上的整合,再通过DCN的盆腔内脏感觉二级神经元向脊髓上中枢臂旁核投射,并与龈交穴经三叉神经向臂旁核投射的神经元汇聚整合。这也许是肛肠疾病与非肛肠疾病皆与上唇系带龈交穴相关的神经机制。刺激龈交穴可能通过影响上述旁核投射的神经元汇聚整合,进而诊治人体下部疾病如痔病、腰扭伤等。     

乳腺癌自动乳腺全容积扫描图像特征及其BI-RADS分级应用分析

目的 :探讨自动乳腺全容积扫描(automated breast volume scanner,ABVS)图像特征,以及依据ABVS的BI-RADS对乳腺癌的诊断价值。方法:选择134例(共137个病灶)乳腺癌女性患者,根据ABVS图像特征,将病灶分为汇聚征、边缘模糊、毛刺、成角、分叶5种,BI-RADS分级对应3、4a、4b、4c、5级,并与病理结果对比分析。结果:137个病灶中汇聚征61个(44.5%),边缘毛刺51个(37.2%),边缘模糊8个(5.8%),边缘成角8个(5.8%),边缘分叶5个(3.6%),边缘较光滑4个(2.9%)。137个病灶中伴钙化89个。BI-RADS分级:3级2个病灶,4a级13个,4b级13个,4c级50个,5级59个。以4级为恶性的标准,依据ABVS的BI-RADS分级诊断乳腺癌符合率为98.5%。结论:ABVS的冠状面汇聚征、边缘毛刺及伴钙化对乳腺癌有较高的敏感性,依据ABVS的BI-RADS分级在乳腺癌诊断中具有较高的应用价值。