小波变换在钙火花图像滤噪处理中的应用研究

目的：在用激光扫描共聚焦显微镜研究肌兴奋收缩偶联时,肌浆网中的钙释放（即钙火花）现象中,图像噪声的存在使图像信噪比下降．直接导致钙火花图像的某些特征细节淹没在图像噪声中而难以被辨识,进而影响对钙火花图像的识别、分析和分类,因此,减少噪声对图像的影响成了钙火花研究工作的关键。方法：依据小波变换算法（Wavelet Transform,WT）,自研软件对捕获到的钙火花图像进行分析及滤噪处理。结果：对实验获得的80余幅钙火花图像进行滤噪处理,获得了很好的效果,均可以较理想地去除噪声,增强了钙火花图像的信噪比。结论：该研究方法明显提高了钙火花检测结果的直观性,进而可以更清晰地分析研究钙火花的形态参数。     

基于SIFT及射影变换的多摄像机目标交接

运动目标正确交接是多摄像机视频监控中的关键,视野分界线是解决目标交接的有效工具.不需标定摄像机参数,提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT:seale-invariant freatures transform)及射影变换实现目标交接的算法.首先使用SIFT算法在不同视角拍摄的图像间自动生成匹配的特征点,由空间共面的...     

基于边缘形态变换的彩色织物图像分割算法

新疆民间织物图像具有鲜明的民族特色,为了生成和创新民族民间织物图像,如何自动分割织物基元是一个关键问题.论文以问题为驱动,提出了一种基于边缘形态变换的彩色织物图像分割算法.首先,对彩色图像进行颜色空间的变换,然后根据图像特征提出调整图像大小的前处理标准,再利用Canny算子检测边缘,对检测边缘进行形态变换后处理,最后标...     

基于灰度对比和自适应小波变换的X射线图像增强

背景：X射线检查作为常规的检查方式得到了广泛的应用,然而由于现有技术的局限性,使得X射线图像往往具有灰度对比度低和噪声影响等缺点,因此,现有的X射线图像往往达不到医生的要求。 目的：增强和去噪处理对比度较低且含有噪声的X射线图像,以达到易于医生理解和识别的目的。 方法：针对空间域处理和变换域处理增强X射线图像的不足,提出了基于灰度对比和自适应小波变换的X射线图像增强算法。首先,选择需要增强和减弱的灰度范围,并根据八邻域灰度对比增强算法对X射线图像进行灰度变换,并用中值滤波算法对图像进行平滑;然后,对X射线图像进行小波分解,并运用相邻分解层之间相关系数的大小来确定细节信号和噪声。 结果与结论：应用了灰度对比和自适应小波变换相结合的X射线图像增强算法,把基于空间域增强的方法和基于变换域的方法有机地结合起来,比传统的单一增强方法更为优越。实验结果证明它能自适应地增强X射线图像的灰度对比,使得图像细节的显示更加清晰,同时在一定程度上去除了噪声的干扰,对于灰度对比度较低的图像效果更加明显。     

心冲击图信号采集与处理系统的设计与实现

心冲击图(ballistocardiogram,BCG)信号是一种记录心脏活动引起的身体震动的方法,是心脏监测的方法之一.我们设计并实现了基于CPLD(complex programmable logic device,CPLD)的心冲击图信号采集与处理系统,将四个电阻应变式称重传感器固定在椅子下方,对BCG信号进行采集,并采用利于硬件实现的提升小波变换方法对采集到的BCG信号进行去噪处理,最后使用示波器实时显示处理结果,为BCG信号应用于日常生活中的心脏监护奠定了基础.     

高重叠率下弹性成像应变估计值的小波去噪研究

目的 高的数据窗重叠率是提高弹性成像轴向分辨率的必要条件,但重叠率的增加会使位移估计的相关误差急剧增长,产生所谓的"蠕虫"噪声.本研究使用小波收缩法去除高重叠率下弹性图像蠕虫噪声.方法 对每一条轴向应变A-line先进行3级离散小波分解,然后根据4种自适应阈值之一使用软阈值函数对每一层小波高频系数进行量化,最后进行小波重构产生去噪后的应变A-line.结果 仿真结果表明提出的技术能有效去除蠕虫噪声,增强弹性图像的信噪比(SNRe)和对比度噪声比(CNRe);与低通滤波相比,使用小波去噪产生的弹性图像更接近于理想弹性图(有更高的相关系数);另外,仿真结果也显示小波去噪应用于应变估计值比应用于位移估计值能获得更好的图像质量参数;弹性体模实验结果也表明该技术能有效改进应变图像性能.结论 小波收缩去噪技术能有效地去除弹性图像的蠕虫噪声,在保持高的轴向分辨率的情况下提高弹性图像的性能.     

基于小波变换的中医推拿扌衮法作用力信号能量分析

目的 分析中医推拿法作用力各频率段的能量分布,揭示扌衮法的动力学特点。方法 测量6位推拿专家及6位初学者的扌衮法推拿作用力信号,利用小波变换进行频带划分,计算各频率段的能量并进行统计分析。对垂直作用力和水平作用力构造18个特征量,提出了总体评价系数R。结果 专家的扌衮法推拿作用力信号在0~0.406 25 Hz的低频段集中了近70%的能量,另有约20%的能量集中在1.625~3.25 Hz频率段。6位推拿专家总体评价系数R均大于0.70,6位初学者的总体评价系数R均小于0.70,两者具有较显著的差异。结论 扌衮法作用力各频率段的能量分布体现了法“柔和”性及周期性特点。当测试者扌衮法推拿技术动作规范且总体评价系数R大于0.70时,可认为已较好地掌握了扌衮法推拿技术。     

基于几何算法的T波终点检测研究

目的:用一种精确有效的方法实现T波终点检测。方法:对心电信号进行小波变换,定位R波后,通过准确地定位T波的检测区间,避免心率和P波的影响,在确定的区间上根据模极值检测出所有T波的顶点,用一种简单实用的几何方法检测出T波的终点。将本文的算法用于QT数据库中,评价实验结果。结果:本文的算法标注能力为(-0.35225±18.5869)ms,达到甚至超过了QT数据库里专家手工标注的水平。结论:文中采用T波终点检测的方法在存在噪声和基线漂移以及T波形态多变的情况下鲁棒性都比较好,并且计算简单,易于实现。     

智能型皮肤病理性瘢痕压力治疗压力测量仪的研制

目的：本文介绍一种智能化测量人体体表受压强度测量仪的研制方法。方法：通过压力传感器作为体表受外施（如弹力绷带、包扎材料等）压力的测试探头;传感器的输出电压信号放大后送人微控制处理器进行处理,即A／D变换,其变换过程全部由软件（C语言的程序代码）完成;结果用数码管（LED）定量显示。结果和结论-该测量仪在测量和调节压力时即时显示压力强度,如kgf／cm2、mmHg、kPa等压力强度值,数据准确可靠,操作简便。     

基于双正交小波变换与特征匹配的脊柱序列自动拼接

目的:本文提出了一种脊柱X线图像序列全自动无缝拼接方法。方法:首先采用双正交小波变换对图像序列进行多分辨率分解,并结合Canny算子提取图像的有效边缘轮廓,通过计算边缘轮廓矩阵E与和值矩阵H获得图像特征点;其次利用归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)算法实现特征点粗匹配,并引入稳健的随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法去除误匹配对,实现图像精匹配;然后利用改进的遗传算法对图像序列自动排序,实现匹配系统的自动拼接;最后利用加权平均融合算法实现图像的平滑无缝拼接。结果:实验结果表明该算法可实现高质量快速的脊柱X线图像序列自动拼接。结论:该算法对X线弱对比度脊柱图像序列具有很强的鲁棒性,在一定程度上克服了X线图像序列噪声强、灰度集中、边界模糊、重叠面积过大的缺点及位置关系的限制,具有较强的应用价值。