基于小波变换的甲襞微循环图像边缘检测

讨论了小波变换在图像边缘检测、分类与描述中的作用,并根据甲襞微循环图像的特点,利用三次样条二进小波,采用Ｍａｌａｔ快速算法进行小波分解,成功地提取了甲襞微循环图像的边缘。     

基于Hilbert曲线的数字图像置乱方法研究

研究了基于Hilbert曲线的数字图像置乱方法 ,引入二个概念 :“重合度”和“Hilbert曲线的平移” ,利用Hilbert曲线平移 ,获得了更多新的置乱路径 ,并根据重合度变化图探讨了置乱变换的规律 ,以测试置乱变换的周期和拟周期。然后把基于Hilbert曲线的置乱方法推广到任意大小的图像。实验结果表明 :利用Hilbert路径进行置乱不仅具有非常大的置乱路径选择空间 ,而且具有很好的置乱效果和极大的置乱周期 ,具有较大的实用性。     

基于小波变换极大模的多模医学图像融合

多模态医学图像融合由于其对医学临床诊断的意义已引起广泛的关注,基于图像边缘特性的融合方法逐渐成为研究的重点。本文提出了一种基于离散二进小波变换的多尺度边缘检测和图像融合的方法,实现了特征级图像融合。不同于以往的从极大模值点直接重建图像,本文的算法利用极大模值点建立有效的融合规则,然后从融合的小波系数重构信号。融合图像的交互信息和峰值信噪比等检测指标表明此方法优于传统融合算法。     

多姿多彩性生活

1、增加性快乐、性满足与性的情趣．使性生活变得更加丰富多彩。     

小波变换在消除超声成像噪声中的应用

小波分析是目前国际上公认的性能优良的信号时—频分析工具,其多分辨率分析具有良好的空间域和频率域局部化特性,因此很适合于对二维图像信号进行处理。本文针对肝脏超声成像中因相位不同的散射回波相互干涉而产生的斑点噪声,利用小波变换对其进行消噪处理。处理结果显示此方法能达到较好的消噪效果。     

静脉留置针在手术中的应用

静脉留置针又称套管针，它的导管柔软，管径粗，易于操作和固定。当患者躁动或变换体位时，套管针不易滑脱和损伤血管。头皮式静脉留置针因具有保护患者血管，减轻患者反复穿刺的痛苦，提高护理工作效率等诸多优点而逐渐成为金属头皮针的替代产品，在临床上广泛应用，方便了术中给药，给危重患者抢救和休克病人输血补液提供了有效治疗通道，为此类病人带来极大方便，现将手术中应用套管针的体会总结如下：     

CR医学图像的小波阈值去噪算法研究

提出一种CR医学图像的小波阈值去噪算法．对含噪图像进行小波分解得到图像的小波系数，采用文中提出的阈值算法对系数进行去噪处理，根据处理后的系数重建CR图像。实验结果表明该方法能有效的去除CR图像的噪声．较好的保留医学诊断所需要的图像细节。     

基于小波变换纹理分析的医学图像检索

根据医学图像的特点．提出了一种基于哈尔小波变换纹理分析的图像检索方法．并与基于共生矩阵的纹理识别方法进行比较和分析。据此．实现了一个图像检索原型系统。实验证明．本方法具有良好的检索效果。     

基于小波变换的医学图像压缩技术研究

以CT、MRI等医学图像组为对象，研究一种基于小波变换的医学图像数据无失真压缩编码方法。利用小波变换实现图像的多分辨率分解．然后再对变换后的小波图像进行动态Huffman编码。最终实现压缩比较大的图像无失真压缩编码。实验表明．该方法在压缩比和重建图像质量上均达到了较好的性能。     

急性心肌梗塞患者的体位变换

急性心肌梗塞患者的体位变换非常重要，如体位不正确或变换体位时护理不当，患者病情可能加重，甚至导致猝死。下面介绍笔者在为急性心梗患者变换体位时的做法：