基于小波变换的心电信号基线矫正方法

本文介绍一种基于小波变换的心电信号基线漂移去除方法。该方法利用小波变换多分辨分析的特性,将含噪声及基线漂移心电信号进行多尺度分解,结果表明,某尺度下的分解信号较好地反映了心电信号基线漂移,在重构过程中可直接将其去除。     

用小波变换对ECG进行特征提取：一种在线数字信号处理系统

本文介绍了一种使用小波变换方法进行心电图信号的特征提取的方法，主要通过对ＱＲＳ复波进行准确的时间间隔测量来实现。本文提出的小波变换方法克服了其它方法存在的局限性，它能更精确地探测ＱＲＳ复波以及Ｐ波、Ｔ波的出现与停止。本方法用ＴＭＳ３２０Ｃ２５数字信号处理芯片来实时实现。文中介绍了其软件、硬件及其实验结果与分析。     

基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法

目的：介绍一种基于小波变换和拉普拉斯算子的血液细胞图像边缘识别方法。材料和方法：取正常人血样5mL。制成血液细胞图片12片，对血图像进行预处理后，利用小波变换的多分辨率特性滤除细胞图像中的干扰成份。根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特点，采用拉普拉斯算子及双阈值法对其进行边缘检测和识别。结果和结论：实验结果表明，结合小波变换和拉普拉斯算子的边缘提取算法对血液细胞图像边缘提取有良好的效果．为下一步对血液细胞的形态学分析、分类和识别提供了新途径。     

CORDIC算法在B超数字扫描变换器中的应用

数字扫描变换器在B型超声诊断仪的应用，能使现代实时B型超声诊断仪实现一些新的诸如图像冻结、多帧贮存、数据测量计算和TV显示等功能。在设计B型超声诊断仪中数字扫描变化器的过程中，直角坐标到极坐标变换是一个关键的技术，本研究论述了应用在数字扫描变化器中的一种新的算法——CORDIC算法，对该算法的原理进行了简介，将CORDIC算法应用到直角——极坐标变换中，并进行了算法修正和公式计算。根据其具体的应用对该算法进行了优化，并给出了算法的硬件实现结构。最后，对算法进行了软件仿真，并给出了结果分析。     

自适应算法与小波变换在心电信号滤波中的应用

心电信号是一种基本的人体生理信号,具有重要的临床诊断价值。然而,体表检测人体心电信号中常带有工频干扰、基线漂移、肌电干扰等各种噪声,给临床对心血管疾病的诊断带来了障碍。为了消除心电信号检测过程中带有的上述三种噪声,采用LM S自适应算法及小波变换理论,有针对性的设计了自适应滤波器、小波变换滤波器和自适应信号分离器等三种数字滤波器来滤除相应干扰。结果表明,对心电信号中存在的这三种噪声具有很好的滤波效果。     

Fourier变换形状测试法测量关节面形状

本文应用富里叶变换形状测试技术（ＦＴＰ），针对人体关节测试研究，并从实际应用角度分析了ＦＴＰ技术的误差及其改进方法，对标准平板和标准圆柱面的测定结果表明，精度可以达到０．０５ｍｍ以上。     

基于小波的海洛因成瘾者脉象异常分析

利用小波变换的方法，对15例海洛因成瘾者和15例正常人的脉搏信号的时频特征予以分析，根据用于显示离散二进小波变换的三维图形及等高线图，海洛因成瘾者与正常人脉象信号间时频特征的显著差异予以揭示，由此得出了初步的判据。根据该判据，15例海洛因成瘾者全部被检测出来，正常人有2例误检。研究结果表明，基于小波的多分辨率分析是提取脉搏信号特征的一种非常有效的方法。本文对于海洛因成瘾者的诊疗具有一定的价值。     

医学显微图像分割方法研究进展

医学显微图像分割是医学图像处理中的一个经典难题.针对近年来出现的新方法、新理论,对各种分割方法进行了系统论述,主要包括基于数学形态学方法、神经网络分割、模糊分割、小波分析、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分割.由于显微图像的复杂性,采用单一方法很难准确分割,故对混合方法也作了一定论述.文中还简要讨论了各种方法的特点和局限性.同时对分割的评价体系也做了简要论述.     

时窗复杂度序列在睡眠脑电分期中的应用

运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电，减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失，在一定程度上克服了复杂度自身的局限，有助于不同睡眠期状态特征的提取。另外采用独立分量分析（ICA），小波变换等方法对脑电进行预处理，实验表明它们能有效地去除脑电中的一些生理干扰，有利于提高复杂度算法在睡眠分期应用中的精确度。     

一种心电数据压缩算法的研究

利用心电信号的相关性，对ECG进行预处理，再进行差值运算，将得到的差值序列进行DCT变换，从而实现心电数据的压缩。