寸口桡动脉智能脉象采集与分析系统

传统的脉诊信息收集和辩证具有明显的主观特性,影响证候的规范化和标准化。本文提出一种融合了微控制器技术、传感器技术、数字信号处理技术、人工智能等技术的数字化脉诊仪,采用数字化信号表示中医脉诊的信息,针对采集到的脉象信息使用机器学习的有关算法进行脉象的识别和分类,该系统对提升中医临床诊疗的客观性和准确性具有重要的借鉴和参考意义。     

基于多分辨熵的VF/VT ECG信息研究

目的 对心室纤颤和室性心动过速ECG信号的信息熵进行分析.方法 先将ECG信号进行小波变换,然后,计算小波变换后第二尺度上的Shannon熵和Tsallis熵均值.结果 绝大部分VT信息熵均值比VF信息熵大.结论 Shannon熵和Tsallis熵均值可以用来识别VF/VT ECG信号.     

应用傅立叶变换红外光谱用于不同病理状态胃黏膜组织的研究

目的 应用傅立叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTR)技术,探讨胃癌及癌旁正常黏膜组织的FTIR谱图的差异,对胃镜样品行FTIK检测,明确三种病理状态的胃黏膜组织中蛋白质、磷脂和核酸等的变化与其FTIK谱图改变之间的关系.方法 应用FTIR技术和HE也染色,对45份胃癌和46份癌旁正常黏膜组织手术样品进行研究,结合常规病理诊断结果,并与胃癌手术样品的FTIR检测结果相比较.结果 胃镜样品FTIR检测所获取的生物信患与胃手术样品的FTIR检测结果一致.     

基于小波分析方法的脑电诱发电位单导少次提取

脑电诱发电位(EP)的单导少次提取具有重要的临床意义.本研究提出一种基于小波分析的方法,用于EP信号的单导少次提取.该算法首先将检测得到的信号经过白化滤波器进行滤波,将自发脑电预白化为白噪声,目的是使噪声的小波系数均匀分布在所有尺度和位移上,而期望信号的小波系数只在少数尺度上为非零值.进而对滤波后的信号的小波系数进行加权处理,再通过反变换得到期望信号,恢复出EP信号.在不同初始信噪比条件下仿真,进行算法测试和性能分析.结果表明,该算法能够抑制自发脑电的干扰,使信噪比提高13 dB,相当于20次叠加平均效果,从而可以实现EP信号的单导快速提取.     

基于Zadeh-x变换的法医学底层图像挖掘

目的:利用Zadeh-x变换对法医学中在恶劣的条件下获得的、被强背景干扰掩埋人眼无法辨认而实际却存在的图像信息进行底层图像挖掘,为法医学提供尽可能清晰的图像特征信息作为物证.方法:利用VC++编程实现Zadeh-x变换(Zadeh-x transformation)对法医学图像资料中背景与目标图像信息有差异的底层图像进行挖掘.结果:通过与传统算法如直方图均衡化比较,实现了对暗背景、电泳图、车标和衣服等图像中隐藏信息的特征提取.结论:Zadeh-x变换的方法具有较强的提取图像隐藏信息的能力,其处理结果明显优于直方图均衡化,甚至可以处理用直方图均衡化无法处理的图像信息.     

山奈挥发油的红外光谱法与气相色谱质谱分析

目的分析山柰饮片挥发油的化学成分与指纹图谱，以控制其质量。方法用水蒸气蒸馏法提取挥发油后，采用傅立叶变换红外光谱法（FTIR）和气相色谱-质谱法（GC—MS）分析。结果在10批山柰挥发油的FIIR图谱20个峰中有17～19个共有峰；GC—MS分析每个样品鉴定了37～44种化学成分，特征成分均为对甲氧基桂皮酸乙酯（反式57．3％～78．7％，顺式0．7％～3．4％）、反式桂皮酸乙酯（9．8％～19．5％）、正十五烷（6．9％～17．1％）、3-蒈烯、8-十七碳烯、龙脑、莎草烯，这8种成分共约占挥发油总成分的94．1％～98．2％。结论FTIR能准确地鉴别山柰，GC—MS法能以特征成分为指标精确地控制山柰饮片的质量。     

傅立叶变换红外分光光度法鉴别猫爪草

目的:对猫爪草药材进行鉴别。方法:以溴化钾压片,以傅立叶变换红外分光光度法分析猫爪草药材及其同属植物的红外光谱。结果:猫爪草药材的红外光谱具有一定的特征性,与同属植物的红外光谱有一定区别。结论:本法简便、快捷、重现性好、特征性强,可用于猫爪草药材的鉴别。     

小波神经网络在肿瘤预后中的应用研究

介绍了小波神经网络模型,给出了相应的算法和公式。将小波神经网络模型用于肿瘤患者预后研究。结果表明,与传统BP网络相比,小波神经网络具有较快的学习收敛速率,在肿瘤患者预后方面具有良好的应用前景。     

一枝黄花的红外光谱法分析

目的为一枝黄花全草提供新的直接鉴别方法。方法利用FT-IR光谱法分析了一枝黄花全草的红外光谱,对红外光谱的峰形进行了归属分析。结果红外光谱的特征吸收均能达到分类鉴别、种类认定的目的。结论该方法具简便、快速、不需对样品分离提取等特点,为鉴别一枝黄花全草提供了重要依据。     

新手妈咪不能忽视的几个细节

有了宝宝以后,很多妈妈都觉得自己又像回到了童年,开始跟宝宝一起盼望起春节来了,早早就开始给宝宝和家人添置新衣,变换家居,给长辈准备礼物,教宝宝怎么给长辈拜年、讨红包…………