吸毒人群丙型肝炎病毒感染危险因素的研究

采用病例对照的研究方法,对广州市５３１名吸毒人员进行丙型肝炎病毒（ＨＣＶ）感染危险因素的调查,资料采用Ｌｏ－ｇｉｓｔｉｃ回归方法分析。结果表明：静脉吸毒（ＯＲ＝６．６８,Ｐ＜０．００１）,非固定婚外性伴侣（ＯＲ＝３．７１,Ｐ＜０．００１）,输液史（ＯＲ＝２．６４,Ｐ＜０．０１）和抗－ＨＢｃ阳性（ＯＲ＝１．７４,Ｐ＜０．０５）是ＨＣＶ感染独立的危险因素,而在性生活中使用避孕套（ＯＲ＝０．３７,Ｐ＜０．００５）是保护因素。提示广州市吸毒人群ＨＣＶ感染的主要途径是血液传播,同时性传播途径也起着重要的作用。     

散发性甲型肝炎发病危险因素的病例对照研究

以浙江省嘉兴市１９９６ 年的１０３ 例确诊的甲肝散发病人为研究对象,进行１∶１ 配比的病例对照研究,用条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型进行多因素分析得出甲肝发病的危险因素。按ＯＲ值由大到小排列依次是：接触甲肝病人、在外就餐、家庭收支状况差、就餐点卫生条件差、家庭卫生设施差。建议对其中的某些可干预因素采取针对性的预防措施     

A predictive model to estimate the risk of serious bacterial infections in febrile infants

Low risk criteria have been defined to identify febrile infants unlikely to have serious bacterial infection (SBI). Using these criteria approximately 40% of all febrile infants can be defined as being at low risk. Of the remaining infants (60%) only 10%–20% have an SBI. No adequate criteria exist to identify these infants. All infants aged 2 weeks-1 year, presenting during a 1-year-period with rectal temperature 38.0°C to the Sophia Children's Hospital were included in a prospective study. Infants with a history of prematurity, perinatal complications, known underlying disease, antibiotic treatment or vaccination during the preceding 48 h were excluded. Clinical and laboratory variables at presentation were evaluated by a multivariate logistic regression model using SBI as the dependent variable. By using likelihood ratios a predictive model was derived, providing a post test probability of SBI for every individual patient. Of the 138 infants included in the study, 33 (24%) had SBI. Logistic regression analysis defined C-reactive protein (CRP), duration of fever, a standardized clinical impression score, a history of diarrhoea and focal signs of infection as independent predictors of SBI.Conclusion CRP, duration of fever, the standardized clinical impression score, a history of diarrhoea and focal signs of infection were the independent, most powerful predictors of SBI in febrile infants, identified by logistic regression analysis. Although the predictive model is not validated for direct clinical use, it illustrates the clinical potential of the used technique. This technique offers the advantage to assess the probability of SBI in every individual infant. This probability will form the best basis for well-founded decisions in the management of the individual febrile infant.     

白血病患儿性别、年龄、病程及类型与临床表现相关性分析

为探讨白血病患儿临床表现与性别、年龄、病程及类型的关系，对40l例年龄在14岁以下的初诊白血病患儿主要临床表现与上述因素间的关系进行了Logistic回归分析。结果：①年龄：3—6岁及6岁以上组发生关节痛的比例是3岁以下组的3．6倍(P＜0．05)与5．9倍(P＜0．01)；3—6岁组发生突眼比例最高，是6岁以上组的4．6倍(P＜0．05)；②患病时间：出现关节痛及贫血的比例随患病时间延长而明显增加(P＜0．05)；③白血病类型：急性非淋巴细胞白血病(ANLL)出现关节痛、肝、脾及淋巴结肿大的比例均明显低于急性淋巴细胞白血病(ALL，P＜0．05)，而出现突眼与出血的比例则显著高于ALL(P＜0．05)。提示白血病患儿关节痛及突眼等临床表现与年龄明显相关；出现关节痛及贫血的比例随病程延长而显著增加；关节痛、肝、脾及淋巴结大多见于ALL，突眼与出血则以ANLL患儿多见。     

鼻咽癌放疗后颈部残留灶消退时间影响因素的Logistic回归分析

目的：追踪观察鼻咽癌放疗后颈部残留灶的消退时间，并分析其影响因素。方法：选取1998年5月-2002年6月鼻咽癌放疗后有颈部残留的患者60例，追踪观察其消退时间，并应用Logistic回归分析研究年龄、性别、临床分期等7个因素对其消退时间的影响。结果：80％的患者颈部残留灶可以在放疗结束后3个月内消退。单因素Logistic回归分析显示性别、N分期、化疗3个因素与颈部残留灶的消退有关；多因素Logistic回归分析表明仅有N分期、化疗2个因素影响颈部残留灶的消退。化疗与颈部残留灶的消退时间呈正相关，而N分期则与消退时间呈负相关。结论：鼻咽癌放疗后颈部残留灶大部分可在放疗结束后3个月内消退，影响消退的因素主要有N分期及化疗。     

恶性淋巴瘤危险因素病例对照研究

[目的]探讨恶性淋巴瘤发病的危险因素。[方法]采用1：2配比病例对照研究的方法，对南通市及其周围地区48例经细胞学或病理学确诊的恶性淋巴瘤患者及96例对照进行问卷调查，相关资料采用条件Logistic回归分析。[结果]三废污染（OR=3.07,90%CI1.23-7.67)、有机溶剂（OR=3.88,90%CI1.18-13.97)、避孕药（OR=2.26,90%CI1.15-6.60)、家族肿瘤史（OR=17.30,90%CI4.42-57.66)和饮酒（OR=0.66,90%CI 0.43-1.00)与恶性淋巴瘤的发病有关。[结论]三废污染、有机溶剂、避孕药和家族肿瘤史可能是恶性淋巴瘤的危险因素，而少量饮酒可以降低恶性淋巴瘤的发病危险性。     

洪涝灾害对灾民腹泻影响因素的Logistic回归分析

１９９６年８月３日至４日，河北省８个市９１个县１５１７万人口遭受洪涝灾害，对其中２０个县４０个乡８０个自然村２０８０户，７９０８名灾民进行腹泻调查，发现腹泻９３９例，人群罹患率为１１．８７％。对全部调查对象进行腹泻影响因素调查，并对共用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析，结果发现灾区为平原、村进水或被水围、水源不以自来水为主、洪水时未组织有效地井水消毒和户内饮水消毒以及消毒不及时，当时降雨量、家庭有腹泻病人     

急性白血病早期死亡高危因素的Logistic回归分析

为了解急性白血病（ＡＬ）早期死亡的高危因素，对近１０ａ上海地区２７家医院共３４７例ＡＬ住院患者早期死亡的高危因素进行了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析。结果表明：出血、感染和多脏器衰竭是ＡＬ死亡的主要原因。全反式维甲酸的应用降低了急性早幼粒细胞白血病早期病死率，早期死亡的高危因素为：年龄≥６０岁或≤１岁，发病时伴有出血，弥散性毛细血管内凝血，肝脏明显肿大，ＦＡＢ分类属于急性骨髓细胞白血病，外周血细胞＞１００×１０９／Ｌ，ＢＰＣ＜５０×１０９／Ｌ，伴发病发热和感染。提示：为了降低ＡＬ的早期病死率，必须针对上述高危因素采取相应防治措施     

医疗保险风险因素的相对风险度分析

目的 :探讨医疗保险风险因素的相对风险度及其分析方法。方法 :借鉴流行病学研究方法 ,用 logistic回归模型产生比值比 (OR)来刻画风险因素与医疗保险赔付 (损失 )之间的定量关系。结果 :实例拟合单因素及多元 logistic回归模型 ,得到各风险因素的 OR值并能合理地解释。结论 :相对风险度分析为医疗保险风险控制提供了新的分析思路和定量依据     

宁波市鄞县农村2型糖尿病危险因素病例对照研究

目的探索农村2型糖尿病的危险因素,为预防控制提供依据.方法采用成组病例对照研究方法,选择2型糖尿病病例238例,对照3866例,运用多因素Logistic回归分析.结果年龄、性别、超重(肥胖)、既往高血压病史、直系亲属糖尿病史、水果摄入多等进入主效应模型,OR值分别为1.22、1.36、2.18、1.56、2.51和0.64.结论超重(肥胖)、既往高血压史、直系亲属糖尿病史是主要的危险因素,水果摄入多是保护因素.