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目的 利用机器学习算法构建新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者临床结局的预测模型,并探索结局相关因子.方法 收集2020年2月5日至4月15日武汉市火神山医院及华中科技大学同济医学院附属同济医院光谷院区收治的COVID-19患者的临床指标与结局(院内死亡和院内接受气管插管治疗),利用人工神经网络(ANN)、朴素贝叶斯、logistic回归、随机森林4种机器学习算法构建患者临床结局的预测模型.结果 共纳入4804例COVID-19患者,其中发生院内死亡100例(2.08%)、接受气管插管治疗87例(1.81%).与院内死亡相关性最强的变量为白细胞计数、白蛋白、钙离子、血尿素氮、心肌型肌酸激酶同工酶和年龄,与院内接受气管插管治疗相关性最强的变量为白细胞计数、淋巴细胞绝对值、超敏CRP、总胆红素、钙离子和年龄,分别利用以上变量、基于4种机器学习算法构建院内死亡和院内接受气管插管治疗预测模型.4种预测模型中,相较于基于ANN、logistic回归、随机森林算法构建的模型[预测院内死亡的AUC值(95%CI)分别为0.938(0.882~0.993)、0.926(0.865~0.987)、0.867(0.780~0.954),预测院内接受气管插管治疗的AUC值(95%CI)分别为0.932(0.814~0.980)、0.935(0.817~0.981)、0.936(0.921~0.972)],基于朴素贝叶斯算法构建的模型在预测COVID-19患者院内死亡(AUC=0.952,95%CI 0.925~0.979)和接受气管插管治疗(AUC=0.948,95%CI 0.896~0.965)方面性能均最佳.结论 4种机器学习算法在预测COVID-19患者临床结局方面性能良好,其中以基于朴素贝叶斯算法构建的预测模型最佳.白细胞计数、白蛋白、钙离子、血尿素氮、心肌型肌酸激酶同工酶和年龄可以用来预测COVID-19患者院内死亡,白细胞计数、淋巴细胞绝对值、超敏CRP、总胆红素、钙离子和年龄可以用来预测患者院内是否接受气管插管治疗. 相似文献
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目的 调查武警官兵军事训练伤的危险因素。方法 采用分层随机抽样的方法对武警某部534名官兵进行调查,按照是否发生军事训练伤分为受伤组(观察组)195例和未受伤组(对照组)339例进行回顾性研究。采用单因素相关分析和Logistic回归分析法进行军事训练伤危险因素的调查。结果 单因素分析结果显示,担负的任务、家庭所在地、训练自我评估、军事训练量、训练时的注意力、训练前的热身活动、训练后的整理活动、对训练内容的掌握情况、训练过程中的防护措施、训练计划的合理性、是否按纲施训、训练场地和训练鞋等对是否发生军事训练伤的影响较大,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,担负的任务、家庭所在地、训练自我评估、训练后整理活动、对内容掌握程度、训练计划合理性和训练场地适宜性为发生军事训练伤的独立危险因素。结论 担负的任务、家庭所在地、训练自我评估、训练后整理活动、对内容掌握程度、训练计划合理性和训练场地适宜性为发生军事训练伤的独立危险因素,应根据实际情况,积极干预,减少甚至避免军事训练伤的发生。 相似文献
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海上作战减员预计是一项复杂的系统工程.针对海上作战减员预计这一难题,在充分考虑舰艇编队进攻和防御2个方面涉及到的各种影响因素的基础上,从导弹打击效果角度出发,在合理简化的基础上采取作战模拟的方法实现以舰艇编队损伤评估结果计算舰艇编队战伤减员数,从而提供一种适合水面舰艇编队面对多波次导弹攻击实际情况的减员预计方法,使海战... 相似文献
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基于马尔可夫链的水面舰艇作战减员评估 总被引:1,自引:1,他引:0
本文通过分析舰艇被多次命中的特点,对水面舰艇承受打击的能力进行量化,建立了合理的命中概率数学模型;将随机过程中的马尔可夫链应用于舰艇被多次命中的减员评估,并通过示例计算出舰艇被多次命中下的减员状况,取得了较好的效果,为水面舰艇作战减员评估提供了一种有效方法。 相似文献
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目的 :探讨不同干预手段对兔耳增生性瘢痕的生长影响。方法 :负极性驻极体、5-氟尿嘧啶(5-Fu)以及联合负极性驻极体与5-Fu分别作用于兔耳创面,4周后检测瘢痕增生指数,H-E染色和免疫组织化学显色检测转化生长因子-β(TGF-β)、Ⅰ型和Ⅲ型胶原的平均光密度。结果 :负极性驻极体、负极性驻极体与5-Fu联合均可通过抑制TGF-β的表达抑制Ⅰ型和Ⅲ型胶原的合成;且均可通过影响成纤维细胞的密度、胶原的合成和胶原纤维束的排布,抑制创面形成增生性瘢痕。结论 :负极性驻极体可影响胶原束的排布,且通过抑制TGF-β的表达抑制胶原的合成。驻极体和5-Fu联用作用机制与驻极体类似,但抑制瘢痕形成的效果更佳。 相似文献
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目的 探索中国高龄老年人的抑郁症状状况及影响因素。方法 本研究利用2017—2018年进行的第8轮中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,CLHLS采用多阶段分层抽样法,根据纳入和排除标准筛选后,最终纳入6 318名高龄老年人为研究对象。从人口学特征、社会支持、生活方式、健康状况和经济状况5个维度进行研究,采用logistic回归分析中国高龄老年人抑郁症状的影响因素。结果 不同抑郁症状的高龄老年人在性别、体重指数(BMI)、教育水平、吸烟、饮酒、锻炼、婚姻状况、居住状况、年收入、健康状况和居住地分布方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,BMI<18.5 kg/m2[OR=1.39,95%CI:(1.15,1.69)]、丧偶[OR=1.33,95%CI:(1.06,1.65)]、独居[OR=1.35,95%CI:(1.10,1.66)]是高龄老年人抑郁症状的危险因素(P<0.05);锻炼[OR=0.65,95%CI:(0.53,0.80)]、健康状况好[OR=0.22,95%CI:(0.18,0.27)]... 相似文献
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