Markov-决策树模型在甲肝免疫策略优化中应用

决策树模型是将决策问题按逻辑和时间顺序构建成由"根"到"枝"、逐层分解延伸、形似树状的决策流程图;Markov模型是模拟随时间发生的随机事件过程的模型[1].近年来,以Markov模型作为决策树结果节点,建立Markov-决策树模型已逐渐被应用到医学决策与卫生经济学评价研究中,尤其在疫苗防治策略的长期效果评价及优化中[2-4].甲肝是一个全球性的常见传染病,由于缺乏有效的治疗方法,应用疫苗来预防甲肝就显得尤为重要,但对甲肝疫苗免疫的策略需要进行探讨和优化[5-6].本研究以甲肝疫苗为例,介绍如何构建Markov-决策树模型,并应用所构建模型对中国不同甲肝流行区进行模拟,从而为甲肝免疫策略优化提供科学依据.     

中国西部五省3岁以下儿童贫血患病状况调查

目的 了解中国西部贫困农村儿童的贫血患病率状况及筛选影响儿童血红蛋白水平的有关因素。方法 采用分层随机抽样的方法,对中国西部五省40个县的3747户有3岁以下儿童的家庭进行调查。将所有资料采用Epi 6.0软件建立数据库及检错程序,采用两次录入法,用SPSS 10.0统计软件完成所有的统计学分析。结果 40个县3岁以下儿童的贫血患病率为32.5％;各省间差异明显,贵州省最高为43.5％,宁夏、青海两省(区)较低,约20.0％;6～18月龄儿童的患病率较高,以后贫血患病率随着儿童月龄的增加而下降。与儿童贫血相关的主要因素有喂养方式、儿童的月龄、腹泻、家庭收入、母亲是否贫血以及清洁的饮用水等。结论 普及科学喂养知识,注意饮用水的清洁卫生,减少腹泻等常见病的发病率将有助于降低当地儿童的贫血患病率。     

氨来呫诺糊剂治疗复发性阿弗他溃疡的临床研究

目的研究50g/L的氨来呫诺糊剂治疗复发性阿弗他溃疡的有效性和安全性.方法应用随机、双盲、平行对照的临床试验方法,试验组和对照组各纳入120例轻型复发性阿弗他受试者,分别应用50g/L氨来呫诺糊剂和空白基质糊剂,4次/d;应用5 d.于初诊后第4天和第6天进行随访,采用视觉类比量表获取的疼痛指数评估其镇痛效果,并比较2组受试者的溃疡愈合时间,用药前、后进行血常规、血生化和心电图检查.结果试验组和对照组完成病例分别为115例和113例(P＞0.05).初诊时2组的总体疼痛指数分别为18.12±7.18和18.09±7.15(P＞0.05);第4天分别为7.56±6.87和10.00±7.07(P＜0.01);第6天分别为2.14±4.70和3.84±5.75(P＜0.01).50%受试者溃疡愈合在试验组为5 d,空白基质组为6 d.与研究药物有关的不良事件在氨来呫诺组有10例(8.40%),在空白基质组中有9例(7.5%)(P＞0.05).全部不良事件均为轻度,未经处理即好转.2组受试者在治疗结束时血常规、血生化和心电图检查结果均为正常或异常但无临床意义.结论50g/L氨来呫诺糊剂治疗复发性阿弗他溃疡是安全有效的.