环境内分泌干扰物调控过氧化物酶体增殖物激活受体γ表达与转录激活的研究进展

越来越多的实验和人群研究发现,环境内分泌干扰物（endocrine disrupting chemicals,EDCs）除了干扰免疫、神经和生殖等系统的正常功能,还能够影响机体正常脂质代谢。EDCs依赖过氧化物酶体增殖物激活受体γ(peroxisome proliferator activated receptor γ,PPARγ)介导脂肪分化是当前研究的热点。本文围绕PPARγ结构特征、生理功能,以及EDCs对PPARγ的表达调控进行综述,旨在为全面评估EDCs的健康风险提供参考。     

中国8个长寿地区65岁及以上老年人血尿素氮与肌酐比值和衰弱的关联

目的 探讨中国8个长寿地区≥65岁老年人血尿素氮与肌酐比值和衰弱的关联。方法 研究对象来自老年健康生物标志物队列,利用血尿素氮与肌酐的基线信息和随访获得的衰弱事件,将血尿素氮与肌酐比值按五分位数分组,采用Cox比例风险回归模型分析血尿素氮与肌酐比值和衰弱发生风险的关联。结果 共纳入1 562名研究对象,年龄（81.0±17.0）岁,其中男性814名（52.1%）。（3.73±1.43）年随访期间共发生衰弱事件258名。Cox比例风险回归模型分析结果显示,在调整相关的混杂因素后,与血尿素氮与肌酐比值Q₁组相比,Q₃、Q₄和Q₅组的衰弱发生风险分别降低了36%［风险比（HR）=0.64,95%CI：0.43~0.94］、44%（HR=0.56,95%CI：0.38~0.84）和40%（HR=0.60,95%CI：0.41~0.88）。血尿素氮与肌酐比值每增加一个标准差,衰弱发生风险降低20%（HR=0.80,95%CI：0.70~0.91）。血尿素氮与肌酐比值和衰弱发生风险呈近线性剂量-反应关系。结论 衰弱发生风险随着血尿素氮与肌酐比值的增加而呈下降趋势,维持较高的血尿素氮与肌酐比值对于预防老年人衰弱具有重要意义。     

中国18个长寿地区65岁及以上老年人肌肉重量和力量的分布特征

目的 了解中国18个长寿地区≥65岁老年人肌肉重量和力量的分布特征。方法 研究对象来自在我国18个长寿地区开展的中国老年健康生物标志物队列研究,将2021年横断面调查的4 662名≥65岁老年人纳入研究。通过问卷调查和体格检查收集研究对象的社会人口学特征、生活方式、膳食摄入等信息,采用专业电子握力计测量手握力,生物电阻抗分析法测量全身肌肉重量（TSM）,同时采用身高的平方和BMI调整后得到相对指标TSM_Ht2和TSM_BMI,并根据亚洲肌少症工作组（AWGS）推荐的方法判定人群低肌肉重量和力量的比例。描述性分析研究对象肌肉重量和手握力的人群和地区分布特征,并采用广义可加模型分析肌肉重量和手握力随年龄的变化趋势。结果 4 662名研究对象年龄为（82.69±10.54）岁;男性占46.85%（2 184名）;汉族占96.27%（4 488名）。男性TSM、TSM_Ht2和TSM_BMI的M（Q₁,Q₃）分别为23.30（20.50,26.20） kg、9.02（8.13,9.89） kg/m²、1.01（0.90,1.13） kg·（kg/m²）^-1,均高于女性［18.20（15.70,20.70） kg、8.18（7.42,9.07） kg/m²、0.79（0.69,0.90） kg·（kg/m²）^-1］,差异有统计学意义（均P＜0.001）。男性手握力［M（Q₁,Q₃）：24.50（17.80,30.80） kg］高于女性［M（Q₁,Q₃）：15.60（11.10,19.90） kg］,差异有统计学意义（P＜0.001）。南方男性老年人TSM、TSM_Ht2均低于北方男性老年人（均P＜0.001）,但南北方男性老年人的TSM_BMI差异无统计学意义（P＞0.05）;南方女性老年人的TSM_Ht2、TSM_BMI均高于北方女性老年人（均P＜0.001）,而南北方女性老年人的TSM差异无统计学意义（P＞0.05）。进一步根据AWGS推荐的方法判定后,低肌肉量和低握力老年人均具有年龄较大、小学以下文化程度、未婚/离异/丧偶、咀嚼能力差、日常生活活动能力损伤、位于南方地区等特征。结论 中国18个长寿地区≥65岁老年人肌肉重量和力量存在人群和地区差异,且随着年龄增加呈下降趋势。     

我国12城市住宅居室内PM2.5污染特征及影响因素分析

目的 了解我国典型城市住宅居室内PM_2.5的污染特征及影响因素,为做好居室健康防护提供科学依据。方法采用现况研究,2018年4月—2019年3月,选取12个典型城市共612户家庭,分别于暖季和冷季检测其室内PM_2.5浓度、温度和湿度,并通过问卷调查获取家庭居室基本特征。利用配对t检验、单因素方差分析和温湿度校正的协方差分析比较居室内PM_2.5浓度差异,采用多因素线性回归分析居室内PM_2.5浓度的影响因素。结果 我国12城市家庭居室内PM_2.5质量浓度几何均数为54.0μg/m³,M(P₂₅,P₇₅)为53.9(30.6,94.5)μg/m³。51.4%的居室PM_2.5超过《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)中规定的PM_2.5的标准限值50μg/m³。冷季居室内PM_2.5质量浓度高于暖季(...     

我国老年流行病学研究进展

老年流行病学是运用流行病学原理和方法,研究老年人群健康状态、疾病及其危险因素的分布和预防,并采取干预措施促进老年人群健康的学科。我国人口老龄化和高龄化进程逐渐加深,老年流行病学作为流行病学的重要分支和老年预防医学的骨干学科之一,为实现预防疾病、促进健康的目标发挥着重要作用。本文总结了近年来我国老年流行病学研究的进展,梳理我国老年人的健康分布规律和危险因素等,并对老年流行病学学科发展的趋势进行了展望。     

1990—2019年全球环境危险因素疾病负担—GBD2019数据再分析

目的 了解1990—2019年全球归因于环境危险因素的疾病负担及其变化趋势。方法 从2019年全球疾病负担研究(GBD2019)报告及全球疾病负担协作网络公布的GBD数据库,获得自1990—2019年全球环境危险因素的暴露情况、归因死亡数和伤残调整寿命年(DALY),并通过绘制时间变化趋势图和计算年度变化率,分析近30年全球环境危险因素暴露及归因疾病负担的变化趋势。结果 2019年,环境危险因素中大气臭氧(O₃)和环境铅的人群暴露风险最高,人群暴露风险比例分别为54.34%和51.26%;归因于环境危险因素的过早死亡数和DALY分别占全球疾病负担的19.9%和14.3%,其中导致疾病负担最重的环境危险因素是空气污染,其次是不安全的水、卫生设施和洗手,非适宜温度以及其他环境危险因素,其归因死亡数分别为667、166、196和99万人(分别占全球死亡数的11.8%、2.9%、3.5%和1.7%),其归因DALY分别为21 328、8 754、3 760和2 356万人年(分别占全球DALY的8.4%、3.5%、1.5%和0.9%)。1990—2019年,全球大气颗粒物...     

加强环境健康风险预警研究,推动风险预警公共卫生服务

随着环境健康问题日益受到重视,环境健康风险的评估和预警研究逐渐成为热点。在我国,针对空气污染和热浪、寒潮等的人群健康风险预警研究,已经取得了一些进展,构建了空气质量健康指数(AQHI)及预警平台,并在全国多个试点城市发布,为公众健康防护提供了科学的参考;同时,启动了极端天气健康风险预警研究及应用工作,构建了热浪和寒潮健康风险预警模型及预警分级,并在试点城市实现了实时发布。然而,整体而言我国环境健康风险预警研究及公共卫生服务仍处于起步探索阶段,未来应持续加强各类环境危险因素的风险预警科学研究和应用,并开展环境健康风险预警的应用效果和适用性评估,不断优化完善预警模型和相关指数。同时,建立多部门合作机制,建立健全环境健康风险预警发布体系,推动环境健康风险预警及公共卫生服务在全国的应用,并进一步推进预警发布后的健康风险干预工作,以降低环境因素带来的健康风险,提升人民健康水平。     

限制性立方样条在Cox比例风险回归模型中的应用

限制性立方样条Cox比例风险回归模型分析是流行病学多因素生存分析的重要方法。本研究通过对典型Cox比例风险回归模型和限制性立方样条Cox比例风险回归模型比较,阐述了典型Cox比例风险回归模型的局限性,以及限制性立方样条Cox比例风险回归模型基本原理与实现过程。在随访数据不满足典型Cox比例风险回归模型应用条件时,可采用该方法实现连续性暴露与结局之间的关联分析。     

大气PM2.5持续高暴露对中老年人群心血管代谢风险的影响

目的  探索京津冀及周边地区大气中细颗粒物(fine particulate matters, PM_2.5)持续高暴露对中老年人群心血管代谢风险的影响。方法  于2017年4月9日―2019年3月31日在京津冀及周边共6个省、市开展横断面调查,选择40~＜90岁社区中老年人作为研究对象,共计2 415名。通过问卷调查获取居民个人基本情况、社会经济状况和生活方式等信息,通过体格检查以获得腰围、血压、FPG、TG和HDL-C水平,根据2005年国际糖尿病联盟发布的共识声明定义代谢风险因素聚集。以PM_2.5日均浓度≥75 μg/m³、≥各县、区参与调查当天PM_2.5日均浓度的P₉₀及不同持续时间(≥2 d和≥3 d)定义PM_2.5高暴露情景和持续状态。采用Logistic回归分析模型分析大气PM_2.5持续高暴露对人群心血管代谢风险聚集的影响。结果  大气PM_2.5持续高暴露与人群代谢风险聚集风险存在关联,尤其是PM_2.5浓度≥P₉₀且持续2 d、3 d以上时可观察到具有统计学意义的结果,人群代谢风险因素聚集影响的OR(95% CI)值分别为1.58(1.00~2.50)和2.57(1.27~5.22)。其中FPG上升、TG水平上升是较为敏感的代谢风险因素。亚组分析结果显示,PM_2.5持续高暴露对男性和＜65岁人群代谢风险的影响更强。结论  京津冀及周边地区大气PM_2.5持续高浓度暴露可增加中老年人群心血管代谢风险。     

三种机器学习模型用于空气质量等级预测的比较研究——以保定市为例

目的 利用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和多层感知器(multilayer perceptron, MLP)三种机器学习方法分别构建保定市未来三日空气质量等级预测模型,通过对参数调优和预测结果比较选择三种模型中的最佳模型。方法 基于保定市2014—2022年的空气污染物日均浓度监测数据和同期气象数据,采用SVM、RF和MLP三种机器学习模型,利用前四日数据为未来三日分别构建了每日的空气质量等级预测模型并评估特征变量的重要性。对模型参数进行调优,采取十折交叉验证法进行验证,通过准确率和AUC等指标来评估模型性能。结果 SVM模型未来三日准确率分别为69.8%、63.5%、62.3%,AUC分别为77.4、70.8、70.7;RF模型未来三日准确率分别为75.9%、68.2%、67.1%,AUC分别为0.84、0.74、0.72;MLP模型未来三日准确率分别为73.2%、66.4%、65.7%,AUC为0.83、0.74、0.73,综合对比RF模型表现最优;空气质量特征变量重要性高于气象因素特征变量。结论...