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目的 基于非小细胞肺癌(NSCLC)双能CT (DECT)表现及影像组学构建联合列线图模型,分析其预测NSCLC血管生成拟态(VM)的价值。方法 回顾性分析137例经手术病理证实的单发NSCLC患者,以7 ∶ 3比例将其分为训练集和验证集。基于肺窗CT提取及筛选最优影像组学特征,计算影像组学评分。以单因素分析及多因素logistic回归分析筛选NSCLC表达VM的独立预测因素,分别以之构建临床、能谱及影像组学模型;基于独立预测因素构建联合列线图模型。采用受试者工作特征曲线评估各模型预测NSCLC VM的效能,以校准曲线分析模型的拟合度,以决策曲线分析评估模型的临床获益。结果 最终筛选出6个最优影像组学特征。病灶最大径、毛刺征、CT140 keV及影像组学评分为NSCLC VM的独立预测因素(OR=2.25、9.69、0.99、-14.44,P均<0.05)。临床、能谱及影像组学模型预测验证集NSCLC VM的曲线下面积(AUC)分别为0.83、0.85、0.87,均低于联合列线图模型(AUC=0.95,Z=2.14、2.10、2.07,P均<0.05)。联合列线图模型预测结果与实际结果的一致性较好,且其临床获益较高。结论 基于DECT及影像组学构建的联合列线图模型能可有效预测NSCLC VM。 相似文献
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目的:“三全育人”视域下思政元素融入医学影像学在线混合式教学模式的效果。方法:随机选取在线混合式教学模式的医学影像专业2017级226名本科生作为观察组,以线上2016级医学影像专业226名本科生作为对照组。观察组以思政元素融入医学影像学在线混合式教学为途径,以MOOC平台为媒介,通过考察分析医学影像学MOOC教学效果、培养效果和思政育人效果,评价教学实践成效。结果:观察组90%以上的学生认为有助于提高爱国意识、增强民族自信心和认同感,增加对中国特色社会主义的信念,增加课程学习认同,提升人生观与价值观,增加对于医德医风重要性的认识,增强医学人文关怀知识和素养等;观察组专业教学得分和思政育人得分均高于对照组(P<0.05~P<0.01)。结论:“三全育人”视域下思政元素融入医学影像学在线混合式教学模式对培养新时代高素质医学影像人才具有重要作用。 相似文献
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目的 基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)序列探讨3D影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型相关性分析。方法 回顾性分析经病理证实为乳腺癌的120例患者,且治疗前均经DCE-MRI检查。将所有患者图像从图像存储与传输系统以DICOM形式上传至慧影大数据科研平台,使用双盲法在动态增强第三期沿病灶周围逐层勾画感兴趣区,后将该病灶勾画的所有感兴趣区融合成三维容积感兴趣区(3D-VOI),进行组学分析,提取纹理特征,共1409个纹理特征,采用方差选择法、单变量特征选择法及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对病灶进行特征筛选及降维处理,最终得到最有价值的影像组学特征,构建有效预测模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,得出ROC曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度及准确性评估模型效能。利用秩和检验、卡方检验对不同分子分型患者的病灶大小、年龄、月经情况及淋巴结转移情况进行统计学分析。结果 根据病理结果将患者分为4型,管腔A型、管腔B型、Her-2过表达型及三阴型。4种分型的预测模型AUC值分别为0.80、0.77、0.79、0.79。不同分子分型的乳腺癌患者的年龄、月经情况及病灶大小之间差异... 相似文献
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目的 利用3D-CT影像组学预测小细胞肺癌(SCLC)经铂类化疗后脑转移的发生情况。方法 回顾性分析采用铂类化疗方案的148例SCLC患者的影像资料,其中发生脑转移者共57例,未发生脑转移者共91例。利用慧影大数据科研平台将数据集按照4∶1随机分成训练集和测试集,提取所勾画病灶上的影像组学特征,利用支持向量机建立影像组学鉴别模型,通过对受试者工作特征曲线下面积、敏感度、特异度及准确率进行分析,预测SCLC在铂类治疗过程中发生脑转移的概率。结果 发生脑转移和未发生脑转移组的训练集及测试集的受试者工作特征曲线下面积分别为0.798、0.789,0.798、0.789;训练集未发生脑转移组特异性0.72,准确率为0.80,发生脑转移组中特异性0.71,准确率为0.62,测试集中未发生脑转移组特异性0.83,准确率为0.87,发生脑转移组中特异性0.68,准确率为0.62。结论 基于经铂类治疗的SCLC患者肺部CT 3D影像组学特征预测脑转移具有一定临床价值,能对患者进行早期临床干预,从而改善患者预后,提高生存期。 相似文献
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目的 探讨急性胰腺炎(AP)合并脂肪肝(FLAP)患者脂肪肝(FL)动态变化规律及其影响因素。方法 选取内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院2017年12月—2021年12月收治的136例FLAP患者为研究对象。以入院后首次CT检查为研究起点,出院前最后一次CT检查为研究终点,根据患者FL的变化程度将研究对象分为FL加重组、FL轻度缓解组和FL明显缓解组。比较各组患者一般资料及临床资料的差异。一般资料包括:年龄、性别、住院时间、AP病因以及患者的体质量变化和体温变化等;临床资料包括治疗方式以及实验室指标和AP严重程度的变化。计数资料组间比较采用χ2检验或Fisher精确概率法。符合正态分布的计量资料多组间比较采用单因素方差分析,进一步两两比较采用LSD-t检验;不符合正态分布的计量资料多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验,并以Bonferroni校正的Mann-Whitney U检验进行组间两两比较。数据的动态变化以其在研究终点与研究起点的差值表示,采用协方差分析进行动态变化数据的比较。采用Spearman相关检验进行差异指标与FL变化程度的相关性分... 相似文献
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