十八大以来健康中国战略的实施历程与成效

“推进建设健康中国”被提出并上升为国家战略以来,我国人民健康水平大幅提升。本文系统梳理了党的十八大以来,在中国共产党领导下健康中国战略的实施历程及取得的成效,分析了当前进一步推进健康中国建设面临的挑战。今后我国应继续以《“健康中国2030”规划纲要》等相关文件为行动纲领和抓手,把健康融入所有政策,积极发挥政府、社会、家庭、个人等多方面的健康促进作用,不断深入推进健康中国建设,提升健康公平性、可及性。     

高血压管理的国际经验及启示

目的:为我国高血压人群的综合管理、干预和血压控制提供借鉴。方法:分析全球高血压的流行趋势、疾病负担以及治疗策略,总结国际社会高血压管理的措施和经验。结果:国际社会高血压管理的主要措施是促进健康教育、监测、社区防治、整合治疗措施以及随访。结论:我国在高血压管理的实践中仍面临巨大的挑战,需要加强社区防治、规范治疗、加强健康教育。     

基于用药权益视角的药品集中招标采购制度浅析

[目的]为完善药品集中招标采购政策提供建议。[方法]采用历史分析、文献分析、对比分析和法理分析等方法,剖析用药者的合法权益,并以此为出发点,深度分析药品集中招标采购制度的设计缺陷。[结果与结论]现行《医疗机构药品集中招标采购工作规范(试行)》中只招标不采购的思路,有违《合同法》和《招投标法》之相关规定,造成"二次议价";以社会平均成本为依据的定价思路,加重了药价"虚高";基本药物招标采购量价挂钩新政使得投标药价回归本真,但却亟待调整和完善与之配套的"双信封"评标办法,保证用药者的安全。     

基于数据包络分析的三级医院适宜规模研究

目的 研究三级医院床位和人员的适宜规模,控制医院过度发展和资源浪费.方法 以北京市三级医院为研究样本,确定投入一产出指标,利用DEAP （2.1）软件,分析1991-2011年北京市三级医院规模报酬状态,找出规模报酬拐点,从而确定三级医院适宜规模.结果 2011年,34所医院中,有31家医院处于数据包络分析（DEA）有效状态,3家医院处于DEA非有效状态;时间序列纵向分析中,有26家医院出现规模报酬拐点.北京市三级医院的适宜规模的严格控制标准为：床位619张,在职职工1 242人;较宽松的控制标准为：床位844张,在职职工1 785人.结论 研究得到了三级公立医院的规模控制标准,要严格控制公立医院的规模和特大型医院的数量,注重提高医院的运行效率,缩短平均住院日.     

新型农村合作医疗框架下医疗服务质量费用及二者关系的研究进展

医疗服务质量和费用是卫生保健系统相互竞争的关键要素.新型农村合作医疗框架下,不断攀升的医疗费用是否同时带来质量的改善,二者呈现何种关系,亟待回答.通过对新型农村合作医疗框架下有关医疗服务质量、费用及二者关系的研究进行梳理,明确研究进展,回答上述问题,为未来研究提供借鉴.     

基于ClinicalTrials.gov注册平台分析的组织工程临床试验注册的现状

文题释义：ClinicalTrials.gov注册平台：ClinicalTrials.gov注册平台现由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)国家医学图书馆(National Library of Medicine,NLM)维护,是国际上使用最普遍的临床试验注册平台,涵盖了美国50个州和另外208个国家/地区开展的多个领域的近30万项临床试验;此外,在该平台进行临床试验注册符合国际医学期刊编辑委员会(International Committee of Medical Journal Editors,ICMJE)对相关论文发表的要求。 对组织工程临床转化研究的意义：基于ClinicalTrials.gov注册平台中的临床试验注册数据,通过对组织工程领域临床试验的注册数量、适应证、申办者、分期等角度进行统计分析,全面把握该领域的临床试验注册现状,以期为组织工程临床转化研究提供参考和证据支持。 背景：组织器官市场供求不平衡,积极开展组织工程基础研究并加快临床转化至关重要。 目的：对组织工程临床试验注册现状进行整体分析,为组织工程临床转化研究提供参考和证据支持。 方法：通过ClinicalTrials.gov注册平台采集数据,利用文献计量法和数理统计法,从注册数量、适应证、申办者、分期等角度对组织工程临床试验注册现状进行分析。 结果与结论：①全球组织工程领域临床试验434项,中国65项;全球和中国均是超过一半为随机对照试验,全球18项国际多中心临床试验中未见中国机构参与;全球和中国分别涵盖适应证57种、37种,主要集中于骨和软骨、牙、皮肤等领域;全球申办者275个,中国33个;②全球和中国均是Ⅰ期/Ⅱ期临床试验注册数量最多;③通过对组织工程临床试验注册现状的分析发现,组织工程领域的临床应用转化较少,中国虽然注册数量在全球占据第二位,但与美国仍存在一定差距;已经积累了一定数量的高证据级别的临床试验,但缺乏高潜在国际市场价值的产品;研究机构和医疗机构对临床转化研究更为重视,临床应用主要集中于骨和软骨、牙及皮肤的缺损或功能缺陷的治疗,主要处于安全性或有效性评价阶段。 ORCID: 0000-0002-7227-732X(卢岩) 中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建;骨细胞;软骨细胞;细胞培养;成纤维细胞;血管内皮细胞;骨质疏松;组织工程     

肿瘤干细胞的发展现状及未来展望-基于国家自然科学基金结题项目分析

目的:基于国家自然科学基金资助的肿瘤干细胞结题项目分析,有助于全面了解该领域的研究现状和发展趋势,为后续的科研工作和资源配置提供有价值的参考和启示。方法:通过国家自然科学基金大数据知识管理服务门户等数据库,检索“肿瘤干细胞”或“癌症干细胞”等结题项目,运用Excel、Python和Citespace等软件,对关键词、机构、金额、项目类别、学科、靶器官等字段进行分析和可视化展现。结果:2018-2022年我国国家自然科学基金共资助肿瘤干细胞结题项目855项,金额达3.9亿元,覆盖医学、生命科学、化学、数理、工程与材料、地球科学六大学科,主要聚焦肝、颅脑或骨髓、乳腺、肠、肺和胃等靶器官,涵盖肿瘤治疗、肿瘤细胞命运、肿瘤微环境、肿瘤表观遗传、肿瘤代谢等关键领域。结论:肿瘤干细胞研究应进一步加强临床转化突破,深化多学科交叉整合,从细胞走向整体,推动肿瘤领域的创新与发展。     

基于专利引文网络的医用纳米机器人技术前沿识别研究

目的 通过对医用纳米机器人的专利分析识别技术前沿。方法 本研究以德温特专利数据库收录的专利为研究对象,采用主题检索的方式对医用纳米机器人的专利进行检索分析。采用Ucinet软件对2016—2021年的专利绘制专利共被引网络,对引文网络中的专利进行聚类分析并采用VOSViewer可视化,通过对聚类结果解读以识别技术前沿。结果 医用纳米机器人领域共有专利213项,2016—2021年专利数量152项,该领域专利数量占比接近70%。2016—2021年申请的专利共引用专利1071项,其中被引频次>2次的专利用于构建共被引网络,形成2个专利引文网络,第1个引文网络包含5项专利,识别出2个技术前沿,分别为三维电磁驱动技术、磁感应式药物递送系统;第2个引文网络包含11项专利,识别出3个技术前沿,分别为纳米药物载体、磁性纳米粒子、纳米机器人制备技术。结论 本研究通过对医用纳米机器人领域的专利引文网络分析,识别该领域的技术前沿,可以从情报学角度为医用纳米机器人研发提供信息支撑。     

傣族药产地生态适宜性分析与产业发展策略

适宜性产区能够保障傣族药的品质,然而有关植物类傣族药适宜生态因子及适宜产区的研究目前较为匮乏。本研究利用中药材产地适宜性分析地理信息系统(GMPGIS)对植物类傣族药进行全国产地生态适宜性分析,首次提出了植物类傣族药主要分布区域的生态因子范围和主要土壤类型,如年均温8. 6～23. 7℃,年均降水量1 212～1 881 mm,年均日照149. 7～157. 4 W·m-2,主要土壤类型为强淋溶土、冲积土、高活性强酸土等。以179个采样点为基础,通过生态相似性分析得到植物类傣族药在全球范围内的最大生态相似度区域,主要包括中国、巴西、美国、缅甸、老挝等国家。在中国主要集中在云南的西部和南部,包括西双版纳傣族自治州、德宏傣族景颇族自治州普洱市、保山市、临沧市具有较大的适宜栽培区域。除此之外,本文通过分析傣族药人才匮乏、傣族药资源日益减少、文化传承具有局限性、科学研究薄弱等问题,并提出了通过傣族医药高素质人才培养、傣族药资源调研和保护工作、推进傣族药资料古籍的搜集整理、加强傣族药基础研究和应用研究等策略促进傣族医药发展。本研究为指导植物类傣族药生产基地合理布局、引种繁育等提供依据,为高品质傣族药的科学规范化生产奠定基础。     

基于机器学习算法的脑出血相关肺炎预测模型研究

目的 建立基于机器学习的脑出血相关肺炎预测模型。 方法 选择中国国家卒中登记Ⅱ（China National Stoke Registry Ⅱ,CNSRⅡ）数据库中发病7 d内的急 性脑出血住院患者为研究对象,登记时间为2012年5月-2013年1月,研究覆盖我国219家医院。研究对 象按照8∶2比例随机分为训练集和测试集。采用多因素Logistic回归分析,筛选出候选预测因子。应用 基于机器学习的Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM算法构建诊断预测模型,比较4种方法构建 的模型对脑出血相关肺炎的预测诊断价值。 结果 本研究共筛选2303例患者,平均年龄62.1±12.7岁,其中男性占62.1%。患者随机分为训 练集（n =1841）和测试集（n =462）,两组脑出血相关肺炎发生率分别为15.6%和15.8%（χ 2=0.007, P =0.934）。根据多因素Logistic回归分析,候选预测因子为年龄（OR 1.03,95%CI 1.02～1.04）、NIHSS 评分（OR 1.02,95%CI 1.00～1.04）、白细胞计数（OR 1.11,95%CI 1.07～1.16）和吞咽功能障碍（OR 6.85,95%CI 5.01～9.39）。Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM四种模型灵敏度分别为75.34%、 50.68%、80.82%和80.82%;特异度分别为68.64%、86.12%、52.96%和57.33%;ROC曲线下面积分别 为0.776、0.692、0.736和0.767。Logistic回归和LightGBM模型诊断效果显著高于CatBoost和XGBoost模型 （DeLong test,P <0.05）。 结论 基于机器学习建立的脑出血相关肺炎风险预测模型有较高的诊断价值,年龄、NIHSS评分、白 细胞计数和吞咽功能障碍为模型的候选预测因子,可将模型纳入脑出血相关肺炎诊断决策。本研究 结果的临床应用价值有待于更大样本的外部队列进行验证。