层面递进法激光腔内剜除高危前列腺增生的治疗体会

目的探讨1 470 nm激光剜除治疗高危前列腺增生的手术技巧及临床效果。 方法回顾分析2018年6月至2018年9月中山大学附属第三医院泌尿外科采用1 470 nm激光治疗共89例高危前列腺增生患者的临床资料，年龄平均（68±3）岁，前列腺体积（57.4±2.6）ml。所有患者均采用"寻找层面，先易后难，剜切结合"的层面递进法思路行激光腔内前列腺剜除术，比较患者术中及术后情况。 结果89例均顺利完成手术，与术前相比，术后3个月患者最大尿流率明显增加，[（6.9±2.1） ml/s vs（19.8±3.6） ml/s]。国际前列腺症状评分显著好转，[（24.6±1.7） vs（8.0±1.2）]。术中无输血、无电切综合征、无直肠和膀胱穿孔病例，无输尿管损伤、大出血、心脑血管意外等严重并发症发生。 结论层面递进法激光剜除技术构想对于高危前列腺增生外科包膜层面的寻找、减少术后并发症有独到优势，且易于掌握，或可为业界同行提供一个新的思路。     

吉林辽宁两省18年来的目标设置对突发公共卫生事件应急工作落实情况的关联研究

目的本研究立足于项目组前期研究的成果上，积极探索吉林辽宁两省目标设置水平的差异，并进一步探究受目标设置影响下的工作落实结果情况，探讨产生差异的原因。 方法以系统穷尽的方式收集吉林辽宁两省2000至2017年有关目标与工作落实情况的指标，利用Spearman相关和线性回归分析吉林辽宁两省目标设置对于突发应急工作落实情况的影响。 结果吉林辽宁两省突发应急领域的目标设置水平与工作落实情况总体均呈现上升趋势，截至2017年，吉林目标设置水平与工作落实情况分别为46%与60%，辽宁为60%与53.3%，且目标设置水平与工作落实呈正相关。 结论有公众需要为依据且定量可考的目标设置对于工作落实、推进、完善具有积极的正反馈作用，建立科学量化的突发应急目标设置评价体系是适宜可行的。     

输尿管支架管结壳患者尿液菌群的分布特点

目的探讨输尿管支架管结壳患者尿液菌群的分布特点。方法选取2018年10月至2019年3月在山东省立第三医院、山东大学齐鲁医院、济南市中心医院和济南市济钢医院就诊的35例输尿管支架管置入术后患者。纳入标准:年龄18~65岁;输尿管镜碎石术后留置内支架管4周。排除标准:尿液细菌培养阳性;严重肉眼血尿;近期口服抗生素;存在明显残石患者。本研究采用横断面研究方法(临床研究注册号为ChiCTR1800020025),根据有无支架管结壳将患者分为结壳组23例和无结壳组12例。收集拔管当日患者尿液行细菌16s DNA检测。使用UPARSE、UCHIME和RDP calssifier等软件分析两组患者尿液菌群分布特点,明确两组患者尿液中细菌种类总数、细菌丰度,以及丰度占比较大的细菌类别,比较两组患者尿液细菌种类、数量及细菌丰度的差异,明确结壳组患者尿液中丰度占比较大的细菌菌属。结果两组患者的年龄、性别、体质指数、置管侧别、内支架管型号及结石成分差异均无统计学意义(P>0.05)。16s DNA检测结果显示,结壳组丰度占比>1%的菌属数量为11个,丰度占比>0.01%的菌属数量为74个;无结壳组丰度占比>1%的菌属数量为7个,丰度占比>0.01%的菌属数量为11个,两组丰度占比>1%的菌属数量比较差异有统计学意义(t=5.12,P=0.000)。结壳组中菌属丰度占比前3位分别为乳杆菌属(23.1%)、拟杆菌属(18.8%)和未分级拟杆菌属(17.1%),非结壳组中菌属丰度占比前3位分别是为埃希菌-志贺菌属(32.2%)、肠球菌属(24.9%)和假单胞菌属(18.2%)。两组间差异最大的3种细菌是乳杆菌属(P=0.010),拟杆菌属(P=0.004)和未分级拟杆菌属(P=0.004)。结论支架管结壳患者尿液中细菌种类和数量都明显多于非支架管结壳患者。拟杆菌属细菌在支架管结壳患者尿液中的细菌种类丰度较大。     

体外转染Cyclin A2基因对原代大鼠心肌细胞增殖的影响

目的探讨体外转染细胞周期素A2(Cyclin A2)基因对原代大鼠心肌细胞增殖的影响,为心脏再生提供细胞学依据。方法 SD乳鼠12只,分离、培养、鉴定原代乳鼠心肌细胞并分为3组,实验组:转染带有强化绿色荧光蛋白(GFP)和Cyclin A2基因的重组腺病毒(Ad-Cyclin A2-GFP);空病毒组:转染不含目的基因带有GFP的重组腺病毒(Ad-Null-GFP);阴性对照组:未做转染处理,仅加入等量的培养基。利用GFP示踪技术,评估原代心肌细胞转染效率;转染后的细胞继续体外培养3~5d,利用免疫荧光技术分别检测Cyclin A2、磷酸化组蛋白H3(H3P)、心肌肌钙蛋白-T(c Tn T)。结果 1.荧光GFP示踪表明原代心肌细胞的转染效率高达(97±0.74)%;2.免疫荧光标记显示,空病毒组和对照组结果相似;心肌细胞特异性标记蛋白c Tn T分布于细胞质,原代心肌细胞纯度高达(95±0.62)%;心肌细胞Cyclin A2主要在胞核内聚集,少数分布于细胞质。H3P为核蛋白在细胞核内分布。3.转染Cyclin A2后,实验组H3P阳性率明显高于空病毒组和对照组,差异具有统计学意义(P0.05);实验组可见大量多核细胞,以双核为主,伴少量3核细胞。结论腺病毒作为转染载体对原代心肌细胞有很好的侵染效率;Cyclin A2超表达促进原代心肌细胞形成双核。     

Binding mode of conformations and structure-based pharmacophore development for farnesyltransferase inhibitors

Farnesyltransferase (FTase) is one of the prenyltransferase family enzymes that catalyse the transfer of 15-membered isoprenoid (farnesyl) moiety to the cysteine of CAAX motif-containing proteins including Rho and Ras family of G proteins. Inhibitors of FTase act as drugs for cancer, malaria, progeria and other diseases. In the present investigation, we have developed two structure-based pharmacophore models from protein–ligand complex (3E33 and 3E37) obtained from the protein data bank. Molecular dynamics (MD) simulations were performed on the complexes, and different conformers of the same complex were generated. These conformers were undergone protein–ligand interaction fingerprint (PLIF) analysis, and the fingerprint bits have been used for structure-based pharmacophore model development. The PLIF results showed that Lys164, Tyr166, TrpB106 and TyrB361 are the major interacting residues in both the complexes. The RMSD and RMSF analyses on the MD-simulated systems showed that the absence of FPP in the complex 3E37 has significant effect in the conformational changes of the ligands. During this conformational change, some interactions between the protein and the ligands are lost, but regained after some simulations (after 2 ns). The structure-based pharmacophore models showed that the hydrophobic and acceptor contours are predominantly present in the models. The pharmacophore models were validated using reference compounds, which significantly identified as HITs with smaller RMSD values. The developed structure-based pharmacophore models are significant, and the methodology used in this study is novel from the existing methods (the original X-ray crystallographic coordination of the ligands is used for the model building). In our study, along with the original coordination of the ligand, different conformers of the same complex (protein–ligand) are used. It concluded that the developed methodology is significant for the virtual screening of novel molecules on different targets.