新型冠状病毒肺炎疫情对天津市无偿献血的影响及其对策

目的 分析新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情对天津市无偿献血的影响.方法 回顾性分析该市2020年无偿献血人次及献血量,并与2019年献血情况进行对比;分析2020年春节前后及2019年同期的献血情况.结果 2020年捐献全血和单采血小板的总人次较2019年均下降13.03％,献血量分别下降17.60％、10.37％.2020年与2019年春节期间捐献全血和单采血小板的人次和献血量均明显下降,但2020年献血情况持续受疫情影响.2020年1-6月全血和单采血小板的献血情况较2019年同期下降较为明显,2020年7-12月的献血情况好转,与2019年同期差距减小.结论 新冠肺炎疫情对无偿献血工作提出严峻考验.常态化疫情防控期间,分析研判疫情对无偿献血工作的影响,有利于制订更有效的预防措施抗击疫情,保障临床用血.     

TQA数据趋势与TomoTherapy输出稳定性的联系

目的:探讨TomoTherapy QualityAssurance（TQA）数据趋势与螺旋断层放疗（Helical Tomotherapy，HT）系统输出的 联系。方法:回顾性分析了本院HT系统近3年内TQA各个模块的参数和数据趋势，探讨其与HT系统的静态输出剂量和 输出能量（D20/D10）变化的相关性。结果:楔形阶梯静态模块的z轴偏移参数与HT的静态输出剂量的相关性最强（r=0.883, P<0.01）。基本剂量测定模块的出口检测器平整度值对能量变化最敏感（r=0.902），其次是楔形阶梯静态模块的能量差异 （r=0.897）和楔形阶梯螺旋模块的能量差异（r=0.852），灵敏度分别为2.3×10-4、3.1×10-4和5.7×10-4。结论:TQA有助于用户 追踪HT输出剂量和能量变化，及早进行必要的机器维护或剂量校准。     

OCTA对青少年近视人群视网膜微血管密度的观察

目的：基于光学相干断层扫描血管成像（OCTA）技术探讨青少年儿童近视与视网膜表层微血管密度 及视网膜厚度的相关性。方法：横断面研究。共纳入2018年5─11月于四川大学华西医院眼科门 诊就诊的7～14岁青少年近视患者105例（193眼）。对所有受检者进行光学相干断层扫描（OCT）和 OCTA检查，量化分析黄斑中心凹视网膜厚度和各部位视网膜表层微血管密度。单因素方差分析比 较低、中、高度近视组各部位视网膜微血管密度及视网膜厚度的差异。采用Pearson相关系数探讨视 网膜厚度与各部位视网膜表层微血管密度的相关性。Spearman相关系数用于探讨等效球镜与中心凹、 旁中心凹视网膜表层微血管密度以及视网膜厚度的关系；分段多项式函数分析等效球镜度与外环及 直径6 mm完整视网膜表层微血管密度的关系。结果：旁中心凹、外环、直径6 mm完整区域视网膜 表层微血管密度在低、中、高度近视组间比较差异均具有统计学意义（F=11.651、14.499、14.232， 均P<0.001）。年龄与中心凹视网膜厚度之间有较弱正相关关系（r=0.187，P=0.011），与各部位微血管 密度均无相关性。等效球镜度与旁中心凹视网膜微血管密度有相关性（r=-0.301，P<0.001），与外环、 直径6 mm完整区域视网膜表层微血管密度呈曲线相关（r=-0.319，P<0.001；r=-0.307，P<0.001）。 但与中心凹视网膜表层微血管密度及视网膜厚度无显著相关性。此外，中心凹处视网膜厚度与微血 管密度呈正相关（r=0.691，P<0.001），与其余部位微血管密度无相关性。结论：青少年近视程度数 与旁中心凹、外环及直径6 mm完整区域视网膜表层微血管密度呈负相关；中心凹处视网膜厚度与年 龄、微血管密度呈正相关。     

基于剂量组学预测肺癌患者放射性肺炎发生的研究

目的 探讨剂量组学在预测肺癌根治性放疗患者放射性肺炎发生中的应用潜能。方法 回顾性收集行根治性放疗的314例肺癌患者的临床资料、放疗剂量文件、定位及随访CT图像,根据临床资料及影像学随访资料对放射性肺炎进行分级,提取全肺的剂量组学特征,构建机器学习模型。应用1000次自助抽样法（bootstrap）的最小绝对值收敛和选择算子嵌套逻辑回归（LASSO‐LR）及1000次bootstrap的赤池信息量准则（AIC）向后法筛选与放射性肺炎相关的剂量组学特征,随机按照7∶3划分为训练集及验证集,应用逻辑回归建立预测模型,并应用ROC曲线及校正曲线评价模型的性能。结果 共提取120个剂量组学特征,经LASSO‐LR降维筛选得到12个特征进入“特征池”,再经过AIC向后法筛选,最终筛选出6个剂量组学特征进行模型构建,训练集AUC为0.77（95%CI为0.65~0.87）,独立验证集AUC为0.72（95%CI为0.64~0.81）。结论 利用剂量组学建立的预测模型具有预测放射性肺炎发生的潜力,但仍需继续纳入多中心数据及前瞻性数据进一步挖掘剂量组学的应用潜能。