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81.
目的 探讨wnt1信号转导通路主要表达蛋白wnt1、β-catenin、gsk-3β在人脑胶质瘤的表达,并研究其与细胞增殖的相关性。方法 利用免疫组化方法检测wnt1、β—catenin、gsk-3β在正常脑组织、低/高级别胶质瘤细胞中的表达。结果 正常脑组织中wnt1、β—catenin、gsk-3β表达均为阴性或弱阳性;wnt1、β-catenin表达均随胶质瘤级别增高而表达增高,且表达均与肿瘤级别成正相关(P〈0.01),wnt1、β-catenin的表达水平彼此间均呈正相关(P〈0.01);而gsk-3β随胶质瘤级别增高而表达降低,表达与组织分级成负相关(P〈0.01)。结论 wnt1和β—catenin表达异常增加及gsk-3β表达异常减少均是胶质瘤发生、发展的重要因素。 相似文献
82.
目的探讨脑室-腹腔分流术联合颅骨成形术治疗颅脑损伤去骨板减压术后脑积水的效果。方法回顾性分析2010年1月至2014年6月收治的37例颅脑损伤去骨板减压术后继发脑积水的临床资料,均采用脑室-腹腔分流术联合颅骨成形术治疗。结果术后出现无菌性腹膜炎1例、分流过度1例、分流不足5例,无感染、死亡。术后31例临床症状改善。术后复查头颅CT,侧脑室额角水肿较前均改善或基本消失,31例脑室不同程度缩小,23例基本恢复正常大小。依据Salmon标准:+3级11例,+2级12例,+1级8例,0级6例。术后6个月GCS评分3~8分6例,9~12分20例,13~15分11例。结论脑室-腹腔分流术联合颅骨成形术治疗颅脑损伤去骨板减压术后脑积水的效果良好,分流术中使用可调压式分流管,可减少术后并发症。 相似文献
83.
已经有越来越多的证据表明基因组的非编码序列的转录对于生命活动具有重要意义.相对于蛋白编码序列以及各种小分子RNA,长链非编码RNA(IncRNA)的研究还仅仅处于起步阶段,其功能与调控机制仍有待进一步研究.本文对目前关于IncRNA与肿瘤关系的研究进展进行综述,认为IncRNA可能为肿瘤诊断和治疗提供新依据和靶点. 相似文献
84.
患者男,37岁。头晕,右侧肢体乏力13年,并舌发麻6个月。查体:右侧肢肋力Ⅳ级,MRI示斜坡结构增大,局部可见一不规则形软组织肿块,左侧舌肌萎缩,信号不均,病灶向前后方生长,5.3 cm×3.6 cm × 2.5 cm,斜坡与脑干间隙变小。采用经口咽后壁入路,行斜坡肿瘤切除术,全麻插管后先行气管切开,置入8.5号气囊1次性气管套管,拔出气管插管,取仰卧位,头过伸,常规消毒口腔鼻腔,铺巾,咽下部以浸透庆大 素稀释的纱布填塞,Davis牵开器扩开口腔,舌压向下方。从悬雍垂左侧开始,绕向中线由后向前切开软腭… 相似文献
85.
目的:探讨经单鼻孔蝶窦入路显微手术治疗垂体腺瘤的经验与方法。方法:回顾总结显微镜下单鼻孔经蝶窦入路切除46例垂体腺瘤,观察手术效果和并发症。具体手术方法是:将鼻窥器缓慢插入右鼻孔向上经中鼻甲直至蝶窦前壁,横行切开鼻中隔黏膜约1.5cm,保持窥器尖呈闭合状态向对侧偏移,使鼻中隔骨折移位。然后将窥器张开,此时在显微镜下即可见中线骨性隆起结构蝶嵴及两侧蝶窦开口。以蝶嵴及两侧蝶窦开口为标志,凿除蝶窦前壁约1.0~1.5cm,显露蝶窦腔,咬除蝶窦分隔,剥离电凝蝶窦黏膜,显露凸形鞍底,凿开并咬成1.2~1.5cm骨窗既见硬脑膜,电凝硬膜后穿刺,证实肿瘤后“十”字切开,显露肿瘤并予钳取和刮除。通常肿瘤切净后可见鞍隔塌陷,彻底止血,冲洗术腔,放入明胶海绵填塞。结果:手术过程顺利,肿瘤全切除34例,次全切除12例,无死亡及病残发生,激素水平均有明显改善,17例出现一过性尿崩症,5 例出现电解质紊乱,术后无脑脊液鼻漏发生。结论:不断改进的单鼻孔经蝶窦入路具有入路简捷、操作方便、安全高效的优点。 相似文献
86.
目的 构建人类mir-7-3基因慢病毒表达载体,为进一步研究mir-7-3基因的功能及其在肿瘤治疗中的应用奠定基础.方法 采用反转录-聚合酶链(RT-PCR)技术从含有mir-7-3基因的质粒pENTR-MIRNA VECTOR扩增目的 基因mir-7-3,并将基因克隆到慢病毒载体表达质粒Lenti-GFP-RNAiVECTOR[含增强型绿色荧光蛋白(EGFP)基因]中,构建慢病毒载体表达质粒Lenti-GFP-mir-7-3,酶切、测序验证mir-7-3基因后,将Lenti-GFP-mir-7-3质粒和包装质粒pRsv-REV、pMDlg-pRRE、pMD2G共同转染人类胚胎肾上皮细胞系293T细胞,获得携带mir-7-3基因和EGFP基因的重组慢病毒FIV-CMV-EGFP-mir-7-3,取浓缩纯化后的病毒上清感染293T细胞和人类胶质瘤细胞U251,荧光显微镜观察293T细胞的荧光表达,RT-PCR鉴定U251细胞中mir-7-3基因的表达水平.结果 Lenti-GFP-mir-7-3共转染包装细胞293T能产生高浓度的重组慢病毒FTV-CMV-EGFP-mir-7-3,荧光显微镜下能直接观察到EGFP,FIV-CMV-EGFP-mir-7-3中携有正确的mir-7-3基因,目的 基因mir-7-3能被重组慢病毒高效地转导人U251.结论 成功构建了携带mir-7-3基因的重组慢病毒载体;为进一步从分子水平探讨mir-7-3基因治疗胶质瘤奠定了基础. 相似文献
87.
88.
目的探讨分期手术治疗鞍上生长的巨大垂体肿瘤的临床意义。方法回顾性分析10例鞍上生长的巨大垂体肿瘤病例资料。一期手术均采用神经内镜经鼻蝶窦入路切除肿瘤,依据术后肿瘤残留情况,选择合适的分期手术方法。结果一期手术肿瘤全切除2例,次全切除3例,部分切除、采用分期手术5例。其中残余肿瘤下降至鞍内2例,二期手术采用内镜经鼻蝶窦入路手术;残余肿瘤位于鞍上3例,二期手术采用眉弓眶上锁孔入路显微手术。在5例采用分期手术病例中,肿瘤全切除4例,次全切除1例。术后无脑脊液漏、颅内感染等严重并发症。随访3~60个月,平均26个月,激素替代治疗3~6个月后,垂体功能基本恢复正常。结论对于鞍上生长的巨大垂体肿瘤,选择合理的分期手术方法,采用伽玛刀、药物等综合辅助治疗,可使病人获得良好的治疗效果。 相似文献
89.
目的 运用统计学方法 分析血压控制策略对重型颅脑损伤短期疗效的影响及推导理想血压存在的可能区间.方法 检索数据库(PubMed,OvidSP,Web of Science,Cochrane Library,VIP,CNKI,WFSD)收集控制性相对高血压对比相对自然波动血压的随机对照试验(RCTs)及其相关数据.采用RevMan 5.3软件进行Meta分析.运用统计学方法 推导理想血压区间.结果 共纳入3篇RCTs,合计270名患者.本文主要指标有格拉斯哥昏迷评分(GCS)、死亡数、再出血数、理想血压区间.Meta分析结果 显示相对于对照组,实验组GCS评分、死亡数差异均有统计学意义(P<0.05),而再出血数组间差异无统计学意义(P>0.05).此外,理想血压区间为:收缩压120~140mmHg,舒张压80~90mmHg.结论 将入院时平均动脉压<75mmHg的重型颅脑损伤患者收缩压控制在120~140 mmHg,舒张压80~90 mmHg可能是安全而有效的,其能有效改善患者短期神经功能预后及降低短期死亡率,且不以增加再出血率为代价,但仍需高质量RCTs验证. 相似文献
90.
目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(a SAH)术后症状性脑血管痉挛(SCVS)的危险因素,并建立SCVS发生的Nomogram预测模型。方法将手术治疗的125例a SAH患者依据是否发生SCVS分为SCVS组与非SCVS组。采用Logistic回归分析确定SCVS发生与全身炎症反应指数(SIRI)的关系,以及其他相关危险因素。应用Nomogram法对各个因素进行评分,构建预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)评价SIRI及Nomogram模型对SCVS发生的预测价值。结果 19例a SAH患者术后并发SCVS,发生率为15. 20%(19/125)。SCVS组与非SCVS组吸烟、高血压、入院时Hunt-Hess分级、动脉瘤数目、合并脑室积血(IVH)、改良Fisher分级、甘油三酯(TG)、单核细胞计数及SIRI水平有显著差异(P 0. 01)。多因素Logistic回归分析显示,合并高血压、入院时Hunt-Hess分级(Ⅳ~Ⅴ级)、合并IVH、改良Fisher分级(Ⅳ~Ⅴ级)、高TG水平和SIRI水平是a SAH患者发生SCVS的独立危险因素(P 0. 05)。当TG=2. 24 mmol/L、SIRI=3. 63×10~9/L时,其约登指数最大(0. 312、0. 296),是预测SCVS发生的最佳截断值,同时其预测准确度[ROC曲线下面积(AUC)]、敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别为0. 743、72. 70%、80. 10%、77. 53%、94. 24%和0. 725、70. 60%、76. 90%、73. 49%、93. 59%。ROC分析结果显示,结合SIRI和其他标准变量的模型(AUC=0. 896,95%CI为0. 803~0. 929,P 0. 001)比未结合SIRI的模型(AUC=0. 859,95%CI为0. 759~0. 912,P 0. 001)和仅基于SIRI的模型(AUC=0. 725,95%CI为0. 586~0. 793,P=0. 001)对SCVS具有更佳的预测价值。进一步行AUC假设检验,发现AUC结合/不结合SIRI模型与AUC仅基于SIRI的模型的差异均有统计学意义(Z=4. 029,P 0. 001; Z=3. 734,P=0. 003)。结论 SIRI与a SAH术后SCVS密切相关,且结合SIRI共建Nomogram模型将优化预测效能,提高对SCVS发生的早期识别和筛选能力。 相似文献