上海市2型糖尿病患者血糖控制的影响因素分析

[目的]评价上海市2型糖尿病患者血糖控制情况,了解血糖控制的影响因素。[方法]采用随机抽样方法,在210个社区抽取2型糖尿病患者1710人,开展问卷调查和体格检查,得到有效问卷1624份。分别依据美国糖尿病协会（ADA）和中华医学会糖尿病学分会（CDS）标准评估2型糖尿病患者的血糖、血压和血脂的控制情况。根据ADA的血糖控制目标[糖化血红蛋白（HbA1c）〈7％],将被调查者分为血糖控制组和血糖控制不良组,运用多因素非条件Logistic回归分析,探讨血糖控制的影响因素。[结果]1624例2型糖尿病患者的HbA1c平均值为7．5％。根据CDS的控制目标,27．9％的患者HbAl。达标（〈6．5％）,5．1％的患者HbAlc、血压（Bp）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL—C）（HbA1c。〈6．5％,BP〈130／80mmHg,LDL—C〈2．5mmol／L）均达标。根据ADA控制目标,43．6％的患者HbA1c达标（〈7．0％）,9．9％的患者三者（HbA1c〈7．0％,BP〈130／80mmHg,LDL—C〈2．6mmol／L）均达标。多因素Logistic回归分析结果显示,影响血糖控制效果的因素有年龄小、病程长、居住地为郊区、不控制饮食及腰臀比（WHR）大。[结论]目前上海市2型糖尿病血糖控制达标率拧低,血糖控制受多种因素影响．     

逆反馈人工神经网络在社区糖尿病筛查中的应用

[目的]建立一种适合上海市社区居民经济有效的糖尿病人群筛查方法。[方法]在上海市社区人群糖尿病流行病学调查的基础上，选择目标人群进行逆反馈（back．propagation，BP）人工神经网络模型法筛查糖尿病病人。训练组和验证组用于网络模型的建立，网络输入为采用多因素Logistic回归分析筛选出的10个变量，输出变量为是否患有糖尿病。测试组资料用于验证网络模型的实用性和可靠性。[结果]当以网络输出值0．12作为判别的阈值时，该方法对人群糖尿病筛查的灵敏度和特异度分别为67．1％和为79．7％。[结论]BP人工神经网络模型对糖尿病患者具有较强的识别能力，可作为血糖检查的“前筛”工具。     

全牙列金属烤瓷固定桥61例应用

金属烤瓷固定桥具有逼真的色彩、精美的外观、稳定的性能越来越为广大患者所接受。我科 94年 12月至 97年 12月制作 6 1例全牙列金属烤瓷固定桥。经随访观察 ,均能较理想地恢复形态和功能 ,报告如下 :临床资料1.一般资料　本文共 6 1例 ,男 2 8例 ,女 33例 ,年龄 2 5～82岁 ,平均 5 8.5 3岁。2 .修复前基牙准备　全部病人均摄全景 X光片 ,了解全牙列的情况 ,基牙的数目、牙周、牙根情况。对患有牙体、牙髓、牙周、根尖周病的基牙按常规进行完善的治疗。3.操作方法 :3.1测量与贮存垂直距离。取模前首先用垂直距离测量尺测定患者垂直距离和正…     

肺癌患者围术期抗菌药物使用分析

目的调查肺癌患者围术期抗菌药物使用情况及存在问题,从而加强抗菌药物应用的管理,减少围术期医院感染。方法回顾性研究分析2012年1月1日-12月31日接受肺癌手术患者的临床信息和用药资料,调查分析抗菌药物使用及其合理性,数据采用SPSS 17.0软件进行统计分析。结果 521例肺癌手术患者中预防性抗菌药使用率为99.23%;药物使用频率前4位分别为头孢唑肟、拉氧头孢、头孢噻肟、头孢米诺,分别为41.59%、36.56%、7.16%、6.19%;治疗性抗菌药的病原菌送检率为45.21%,低于原卫生部要求。结论肺癌患者围术期预防性应用抗菌药物欠合理,与《抗菌药物临床应用指导原则》有差距,有待改善,合理用药需要进一步加强。     

我国医疗机构合理用药软件使用现状

目的 对国内常用的合理用药软件:美康、大通以及逸曜进行介绍,为医院合理用药软件选择提供参考.方法 通过查阅文献从国内最常使用的合理用药软件结构、功能及所属公司,总结并比较分析美康、大通以及逸曜产品的特点.结果与结论 美康、大通以及逸曜产品各有其针对性及侧重性,各医疗机构应该根据自身情况选择.     

212例全牙列重症牙周病松动牙保存修复初探

目的：初步探讨一种全牙列晚期牙周病重度松动牙保存修复的新方法。方法：采用“药物 高压氧 手术 金瓷全牙牙固定桥”的综合治疗方法。结果：通过临床212例应用证明。该方法能够保存重度松动的患牙,控制牙周病的发展,恢复牙列的形态和功能。结论：全牙列晚期牙周病重度松动牙必须采用治疗与修复相结合的方法。     

后磨牙分离龈下残根以核全冠加牙合支托修复的探讨

将分离的磨牙残根各自以桩核修复，然后以各自独立并相连的两双尖牙烤瓷全冠以及连接邻牙的近远中牙合支托完成冠部的修复，经临床应用取得了满意的效果。材料与方法１一般资料：本组１３例，其中不同牙位包括６｜５例、７｜１例、｜６４例、｜７１例、６｜１例、｜６１...     

上前牙严重唇向漂移的美学修复

目的:探讨上前牙严重唇向漂移的美学修复的临床参考依据和方法。方法:按照牙列的形态与面部外形的协调、牙齿的长度与微笑曲线、前牙的个性形态的标准、面下1/3的比例等,在口外参考模设计磨牙量,在口内按标准完成加工参考模,以此模为上前牙严重唇向漂移的美学修复的参考依据。结果:本组62例患者中,显效35例,有效26例,无效1例,总有效率83.61%。结论:采取本研究提出的标准和方法修复上前牙严重唇向漂移,能够达到比较满意的临床效果。     

基于深度学习技术的湖北钉螺视觉智能识别模型的建立

目的　建立一种基于深度学习技术的日本血吸虫中间宿主湖北钉螺视觉智能识别模型,评价不同训练策略用于钉螺图像识别的效果。方法　通过现场采集和互联网抓取构建钉螺及4种相似螺类数据集2 614幅,将其分为训练集和测试集。基于深度学习技术建立智能识别模型,并对模型进行训练及测试,计算模型识别钉螺的精确率、敏感性、特异性、准确率、F1值、约登指数;绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线,分析“全新学习”、“迁移学习”、“迁移学习+数据增强”等3种不同训练策略对模型识别钉螺准确性的影响。结果　“迁移学习+数据增强”训练策略下,模型识别钉螺的精确率、敏感性、特异性、准确率、约登指数和F1值分别为90.10%、91.00%、97.50%、96.20%、88.50%、90.51%,均高于“全新学习”、“迁移学习”策略;“全新学习”、“迁移学习”、“迁移学习+数据增强”训练策略下,模型识别钉螺的敏感性、特异性和准确率差异均有统计学意义（P均 < 0.001）。“迁移学习+数据增强”训练策略下,模型ROC曲线下面积最大（0.94）。结论　首次建立了基于深度学习技术的湖北钉螺视觉智能识别模型,钉螺图像识别准确性较高。“数据增强和迁移学习”训练策略有助于提高模型识别钉螺的准确性。