通过病历首页收集肿瘤发病资料的数据清洗及效果评估

从各级各类医疗机构的住院病案系统中调取病历首页信息,以发现新发肿瘤病例是肿瘤登记工作值得借鉴的方法。全文就广州市2004～2009年通过医院电子病历首页收集肿瘤发病资料的流程、数据清洗及其效果作一介绍。     

血卟啉衍生物光动力治疗人胰腺癌细胞的实验研究

目的 研究血卟啉衍生物光动力治疗(photodynamic therapy,PDT)对体外培养的人胰腺癌细胞株PANC1的杀伤效应及其规律.方法 以Biolitec PDT 630半导体激光治疗仪为光源,用不同浓度的血卟啉衍生物Photosan(0.5、1、2、4 mg/L)作为光敏剂孵育PANC1细胞8 h后,分别给予不同剂量(1、5、10 J/cm~2)630nm激光照射,用MTT法测定PDT后各组的A_(492)值,以流式细胞仪测定10 J/cm2光照后细胞凋亡情况.结果 不加光敏剂Photosan或不进行光照,对细胞均无杀伤效应;添加1 mg/LPhotosan时,10 J/cm~2 的光照对细胞产生杀伤效应(0.140±0.013对0.213±0.008,P＜0.05);添加2 mg/L Photosan时,5 J/cm~2 和10 J/cm~2 的光照对细胞产生杀伤效应(0.081±0.024和0.049±0.013对0.211±0.031,P＜0.05和P＜0.01);添加4 mg/L Photosan时,所有光照剂量均对细胞产生明显的杀伤效应.但5 J/cm~2与10 J/cm~2光照对细胞的杀伤效应无显著差异.用10J/cm~2光照,0、2、4mg/LPhotosan时的细胞凋亡率分别为(13.8±1.8)%、(40.9±1.6)%、(62.5±2.0)%,差别具有统计学意义(P＜0.05).结论 单纯给予光敏剂或光照对PANC1均不产生PDT效应.光敏剂达到一定浓度,光照达到一定剂量后,PDT效应随其增加而增强.     

MPH研究生文献引用规律及信息需求特征

抽取2005-2006年中山大学公共卫生学院硕士研究生的学位论文共202篇,以其中的148篇MPH学位论文为研究组,54篇公共卫生全日制研究生学位论文为对照组,比较分析了两组学位论文引文规律及信息需求的差异。结果表明,MPH组的引文量及外文文献的引用率均低于全日制组,且引文率及外文文献引用率存在学科间差异;两组引文类型基本一致,但各类引文所占比例不同,普赖斯指数和半衰期也存在差异。建议通过多种方式提高MPH研究生的信息检索技巧、文献吸收能力。     

多个样本均数间的两两比较

从几种方法的原理，适用范围及条件等角度评述均数间两两比较的方法。文中共提到十二种检验方法，根据用途的不同分为三类，其中包括在方差不齐时进行两两比较的方法。同时提出进行两两比较时方法选择的具体方案。     

Comprehensive meta analysis——多功能Meta分析软件介绍

本文简要介绍了Comprehensive meta analysis软件的数据录入、分析及结果保存的整个过程。该软件操作方便，指导帮助实时化，在分析数据的类型、处理异质性和发表偏移等方面显示出优势，能够为医务科研工作者提供很好的Meta分析平台。     

培桃育李博物通达——著名生物统计学家方积乾教授

卫生统计学是医科学校各专业的必修课之一,相对于其他课程而言,教材中不能避免公式、符号,往往令医学生感到生涩吃力.但是,有这样一位教授,他把枯燥抽象的统计学教活了,让学生领略到了统计学的魅力所在.     

上肢机器人治疗联合肌电生物反馈对急性脑卒中患者上肢功能的影响

目的研究上肢机器人治疗联合肌电生物反馈对急性脑卒中患者上肢功能的影响。 方法将急性期脑卒中患者30例按随机数字表法分为治疗组和对照组,每组15例。对照组给予常规康复治疗和肌电生物反馈治疗;治疗组在对照组治疗方案的基础上增加上肢机器人治疗。分别于治疗前、治疗3周后、治疗结束3个月后采用简式Fugl-Meyer上肢功能评分(FMA)进行上肢运动功能的评定,采用功能独立性评定量表（FIM）进行日常生活活动能力的评定。 结果治疗3周后和治疗结束3个月后,2组患者的FMA和FIM评分均显著优于组内治疗前（P<0.05）;治疗3周后,2组患者的FMA评分组间差异无统计学意义(P&rt;0.05),治疗结束3个月后,治疗组的FMA为（47.53±10.65）分,显著优于对照组同时间点的（34.73±8.14）分（P<0.05）;而治疗3周后和治疗结束3个月后,2组患者的FIM评分组间差异无统计学意义（P&rt;0.05）。 结论上肢机器人联合肌电生物反馈可显著改善急性脑卒中患者的上肢运功功能,且疗效显著优于单纯的肌电生物反馈,但在日常生活活动能力的改善方面未见特别优势。     

医学时间序列谱分析中的日历因素及修正方法

医学现象的科学研究,有时需对客观事物进行 动态观察。按时间顺序排列的随机变量的一组实测值是随机过程的一个实现,称作时间序列。时间序列统计特征研究包括两个范畴:一是基于协方差函数/自相关函数的时域分析,另一是基于功率谱密度函数的频域分析。谱分析算法应注意数据序列的采集方式与最终谱图意义解释之间的一致性问题,     

含缺失值的重复测量资料分析在SPSS和SAS中的实现

目的 探讨含缺失值的重复测量资料混合线性模型分析在SPSS和SAS中的实现.方法 应用重复测量资料的方差分析和混合线性模型分别对抑郁治疗的资料进行分析,以治疗后抑郁量表得分为分析指标,评价不同治疗方法的效果.结果 当大量个体的重复测量数据存在缺失值时,方差分析将这些个体排除在外,而混合线性模型将存在测量数据的个体全部纳入分析,二者得出不同的统计推断.结论 混合线性模型可以灵活处理含有缺失值的重复测量资料,能够充分利用数据信息,结果可靠.SPSS和SAS的MIXED模块都可以实现其统计分析,且在随机缺失情况下结果一致.     

时间序列中随机型缺失数据的填补及预测效果比较

目的本文旨在通过填补时间序列资料中的随机型缺失数据并拟合ARIMA模型,比较三种填补方法的填补和预测效果。方法利用SAS产生平稳、有周期性的时间序列并构造不同比例的随机型缺失,分别采用周期性填补法、均值填补法和三次样条函数插值法进行缺失数据的填补,并对填补后序列拟合ARIMA模型进行序列预测。采用配对t检验对三种填补方法的填补误差和序列预测误差进行比较。结果三种填补方法的填补值与真值的差异均无统计学意义(P>0.05);随着缺失比例的增大,周期性填补法的填补误差和序列预测误差均小于三次样条函数插值法和均值填补法。结论周期性填补法对于含有确切周期信息的时间序列缺失数据,填补效果较优。