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221.
目的 探讨基于甲状腺钙化的CT纹理分析能否预测结节良恶性。方法 搜集含钙化甲状腺结节122例(结节性甲状腺肿36例,甲状腺乳头状癌86例),运用随机数字法按照7∶3分成训练集和验证集。将甲状腺结节分为钙化区、实质区和全结节区,用软件分别对3个区域进行纹理分析,得到甲状腺结节诊断的误判率R,并用ROC曲线评价其预测性能。结果 (1)影像组学特征分析:训练集:钙化区和全结节区R均为4.7%,实质区R为2.3%;验证集:钙化区和全结节区R均为5.6%,实质区R为2.8%。(2)影像组学预测模型性能评价:训练集:钙化区和全结节区敏感度、特异度和AUC分别为84.6%、100%和0.923;实质区敏感度、特异度和AUC分别为92.3%、100%和0.962。验证集:钙化区和全结节区敏感度、特异度和AUC分别为80.0%、100%和0.900;实质区敏感度、特异度和AUC分别为90.0%、100%和0.950。(3)各区域AUC比较:钙化区vs.实质区,P=0.317;钙化区vs.全结节区,P=1.000;实质区vs.全结节区,P=0.317。结论 与实质区、全结节区一样,基于甲状腺钙化的CT纹理... 相似文献