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电针对单纯性肥胖大鼠下丘脑肥胖抑制素表达的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
目的:观察电针治疗对单纯性肥胖大鼠肥胖抑制素的影响。方法:采用高脂高糖饮食制备营养性肥胖大鼠模型。将造模成功的24只肥胖大鼠随机分为模型组和电针治疗组,另选12只正常大鼠作为空白对照组。电针治疗组的大鼠予电针刺激双侧足三里、天枢、脾俞穴,连续治疗15 d;空白对照组和模型组大鼠不予干预。观察各组大鼠体质量,治疗结束后,检测内脏脂肪量,用放射免疫法检测血清肥胖抑制素含量,免疫组织化学方法检测下丘脑组织中肥胖抑制素的表达。结果:模型组大鼠体质量显著高于空白对照组(P〈0.01)。造模后饲以普通饲料,模型组大鼠的体质量和内脏脂肪量显著高于空白对照组(P〈0.01),体质量增加量显著低于空白对照组(P〈0.01);电针治疗组大鼠的体质量、体质量增加量和内脏脂肪量显著低于模型组(P〈0.01),与空白对照组比较差异无统计学意义。模型组下丘脑组织中肥胖抑制素表达水平和血清中肥胖抑制素含量明显高于空白对照组(P〈0.05,P〈0.01);模型组下丘脑组织中肥胖抑制素表达水平与电针治疗组比较,差异亦有统计学意义(P〈0.01)。结论:电针对肥胖大鼠具有良好的减肥效果,其作用机制可能与增强下丘脑组织肥胖抑制素的表达有关。 相似文献
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目的:通过观察通络散结丸药物血清对乳腺癌MCF-7细胞的芳香化酶和雌激素受体基因的表达、细胞增殖周期及细胞凋亡的影响,探讨通络散结丸治疗乳腺肿块性疾病的可能机制。方法:制备通络散结丸含药动物血清,以体外培养的MCF-7细胞为研究对象,以qRT-PCR法检测乳腺癌细胞芳香化酶CYP19及雌激素受体ER mRNA表达水平;流式细胞术(FCM)测定细胞增殖周期和凋亡水平;MTS实验测定细胞生长曲线。结果:与空白对照组比较,含药血清组作用细胞24 h后能明显抑制乳腺癌细胞株MCF-7的CYP19 mRNA、ER mRNA表达水平,表达水平分别降低0.346和0.128倍;药物血清作用48 h后S期和G2/M期细胞所占比例降低,尤以S期最为显著,相应的G0/G1期细胞增加,药物血清抑制了细胞增殖的正常进行;凋亡实验示细胞早期凋亡率和晚期凋亡率均增加,药物血清组总体凋亡率高于对照组;药物血清作用细胞48 h以后细胞生长曲线幅度开始明显低于对照组,在96 h时抑制效果最明显。结论:通络散结丸药物血清影响乳腺癌MCF-7细胞的雌激素合成及其作用发挥,同时抑制细胞生长。 相似文献
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目的:通过对包头市某小学在校学生的问卷调查,了解该校学生儿童多动症的患病情况。方法:采用Conners多动症量表(包括Conners父母量表及Conners教师量表简化版)对包头市某小学学生进行测评,数据利用SPSS11.5软件包进行分析。结果:儿童多动症的检出率为6.37%,男生(9.88%)高于女生(3.6%),差异有统计学意义;不同年级检出率差异有统计学意义,但随年级无规律性变化,5、6年级的检出率明显降低。行为问题各因子得分与中国城市常模比较结果基本一致。结论:儿童多动症检出率以及行为问题各因子得分均处于国内平均水平。 相似文献
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组织多普勒技术评价原发性高血压患者左心室功能的临床研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:评价组织多普勒(TDI)技术中Tei指数及二尖瓣环收缩期运动速度(Sa)测定原发性高血压病不同左室构型患者左室功能的价值.方法:原发性高血压患者80例,分为非肥厚组(Ⅰ组)、肥厚组(Ⅱ组),各40例,对照组40例.用PW技术测量室间隔(IVSd)、左心室后壁厚度(LVPWd)及左心室舒张末内径(LVDd),并记录左心室射血分数(LVEF)、二尖瓣血流频谱图舒张早期与舒张晚期血流峰值比(F/A).TDI技术于二尖瓣环选取室间隔、左心室侧壁、前壁和下壁4个位点,测量各位点Tei指数、二尖瓣环处收缩期运动速度Sa值(Sa为二尖瓣环收缩期运动速度)并取平均值(Sm)及舒张早期与舒张晚期峰速比(Ea/Aa).结果:(1)3组IVSd、LVPWd、Rwr差异有统计学意义(P<0.01),E/A与Ea/Aa在对照组均>1,在Ⅰ组、Ⅱ组均<1,Ⅰ组、Ⅱ组均低于对照组(P<0.01),Ⅰ组、Ⅱ组差异无统计学意义(P>0.05);3组LVEF差异无统计学意义(P>0.05).(2)3组Tei指数、IVCT呈递增趋势.Sm值呈递减趋势,差异有统计学意义(P<0.01).结论:(1)Sm值作为-个独立的TDI指标较LVEF更能早期、敏感地评价左心室收缩功能.(2)Tei指数能简便、敏感、综合评价高血压病患者左心室的舒缩功能,具有不易受其他因素干扰、重复性好等特点. 相似文献
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当前蛋白质功能注释体系的欠完备性限制了生物学及医药研究的进一步发展和应用,有必要将基因本体功能知识体系 (GO)的功能注释信息进一步深化,把蛋白质注释到GO中更具体的功能节点.为此,提出一种结合互作信息的新的预测策略,将酵母蛋白质准确地预测到更具体的功能类中.针对GO中的每个候选预测空间来构建分类器,并选用功能类分离性指标对候选预测空间进行评价,选出该指标大于一定阈值的候选预测空间,再将父节点中的蛋白质预测到子节点中.通过扩展深化预测的范围,可将预测空间一直上溯到根节点,对蛋白质功能进行深层预测,得到很好的预测结果.以上溯两层的预测空间为例,平均真阳性率和覆盖率分别达到94.02%和95.82%. 相似文献