电子鼻MOS传感器阵列优化及其在中药材快速鉴别中的应用

电子鼻广泛应用于诸多领域,在不同领域中电子鼻传感器阵列的构成不同.由于中药气味的复杂性和特殊性,在中药鉴别分析中,需建立阵列优化法、筛选专属最佳阵列.采用法国Alpha MOS公司的α-FOX3000电子鼻对姜科常用10味中药进行气味检测,基于逐步判别分析法和聚类分析结合典型指标筛选法,建立了MOS传感器阵列的优化法.同时针对优化前后的数据,分别采用主成分分析、Fisher判别分析和随机森林算法进行了对比研究.结果表明,优化后的阵列不仅保留了原始阵列的有效信息,而且在一定程度上剔除了冗余信息、提高了识别效率.随机森林分类器计算结果表明:最佳阵列为逐步判别分析筛选的S1,S2,S5,S6,S8,S12组合而成,此阵列优化法有效、可行;为电子鼻在中药鉴别中MOS传感器阵列的优化提供思路与方法参考.     

基于分子对接技术的高频降脂药对作用机制研究

中药治疗高脂血症临床疗效确切,但降脂中药的效应物质基础和作用机制仍待进一步明确.该文用关联规则方法分析了2010年版《中国药典》收录的降脂中成药的药对组合规则,并以支持度排序前3的高频药对“葛根-山楂、丹参-山楂、何首乌-山楂”的20个主要化学成分和3-羟基-3-甲基戊二酸单酰辅酶A还原酶(HMG-CoA reductase)、过氧化物增殖物激活型受体α(PPAR-α)、Niemann-Pick C1 like 1 (NPC1 L1)3个关键降脂靶点为研究对象,利用LibDock分子对接程序对以上化学成分和靶点的相互作用进行探讨.首先用均方根偏差(RMSD)考察了程序对于3个靶点受体配体结合体系的适用性并得到原配体与受体的对接打分值,再利用已上市药物与对应靶点的相互作用分析获得关键氨基酸,从而建立了基于对接打分值和关键氨基酸作用的降脂活性化合物筛选规则.计算结果表明金丝桃苷、葛根素、丹酚酸A和白藜芦醇苷4个化合物可能同时作用于2个靶点,另外5个成分能够分别作用于一个靶点,揭示高频药对通过作用于多靶点,发挥协同增效的作用.该研究初步阐释了中药降脂高频药对主要化学成分多靶点作用的分子机制,为多靶点降脂新药的研发提供了一定的参考.     

学生学习目标的SIMPP分析

学习目标是否明确是决定大学生学习效果的重要因素之一。为了分析大学生学习目标形成过程中的影响因素,探讨有助于大学生明确学习目标的教学模式,在教学改革微观系统工程的理念指导下,对中医药类院校学生学习目标进行了SIMPP分析。结果表明,影响学生学习目标的相关因素包括家庭因素、学校主体因素、学生主观因素。教师仔细观察学生学习状态,了解学生背景、经济收入等社会因素,掌握学生学习目标明确程度及其行为模式,并通过有针对性的有效激励,是帮助学生明确学习目标的系统策略。研究结果为高校教师正确引导不同类型学生建立明确的学习目标提供了可操作的技术和方法。