决策树分析在高校大学生生活压力影响因素分析中的应用

[目的]了解广州市大学生生活压力的分布情况以及影响因素,为开展大学生心理健康教育提供科学依据。[方法]使用青少年生活事件量表和人口学基本资料调查广州地区五所高校大学生,用SPSS软件建立logistic模型(前进法筛选变量)探索压力总分的影响因素,使用Clementine软件的C5.0算法和Answer Tree软件的CHAID算法建立压力总分的决策树。[结果]大学生生活压力的影响因素包括经济情况、人际关系、家庭子女数、兼职情况;C5.0决策树分支包括人际关系;经济情况和家庭子女数、CHAID决策树分支包括经济情况;人际关系;家庭子女数;兼职情况。经济情况差、人际关系差的大学生生活压力所占的比例最大(68.84%)。[结论]开展大学生心理健康教育和指导时,要结合不同亚群人群的特点,有针对性开展;要特别关注人际关系差、经济情况差或独生子女的大学生。     

补阳还五汤干预中风先兆证的Meta分析

目的:评价补阳还五汤干预中风先兆证的有效性及安全性.方法:采用文献系统评价定性研究与定量Meta分析相结合的方法与技术,检索中国期刊全文数据库、维普中文期刊数据库、万方学术期刊全文数据库1990年1月至2012年12月国内20年间的相关文献,收集补阳还五汤干预中风先兆证的随机对照试验(RCTs).结果:按纳入和排除标准筛选高质量的研究论著、提取有效数据,最终纳入5个临床随机对照试验,采用RevMan 4.2软件进行Meta分析,结果显示,补阳还五汤干预中风先兆证有效率优于对照组[OR=4.44,95％CI(2.52,7.83)];补阳还五汤降低全血黏度和血浆比黏度的效果优于对照组[3个试验的高切全血黏度-0.69,95％ CI(-0.79,-0.58),低切全血黏度-1.17,95％ CI(-1.37,-0.96),血浆比黏度-0.18,95％ CI(-0.23,-0.14)].结论:Meta分析初步证实补阳还五汤能有效干预中风先兆证.     

广义结合医学:综合健康干预的战略方向

随着社会发展,简单的西医学和补充替代医学结合已不能完全满足人们日益多元化的健康诉求。本研究提出广义结合医学模型,认为针对病因、临床干预和测评等,应从正统医学(西医学、中医学等)、个体内在主观特征(情绪、态度、心理等)、文化影响(医生、护理者、群体关怀等)、自然环境社会系统(经济水平、社会保障、环境污染等)4个维度在个体的生理、心理、精神等多个层面进行综合考虑和管理,并建立来自生物学、医生、患者、健康相关者、社会环境系统等更为完善的结局报告体系。该模型有个体化、动态化、标准化、客观化、系统化的内在特征和开放兼容的外在特征,旨在为综合健康干预提供新的理论指导和发展方向,探索解决目前存在的诸多医疗心理和社会问题。     

剖宫产术后子宫瘢痕妊娠15例临床分析

剖宫产术后子宫瘢痕妊娠（cesarean scar pregnancy,CSP）是孕囊着床于前次剖宫产瘢痕处的异位妊娠,其发生率为0.045%,在有剖宫产史的异位妊娠中占6.1%。本文分析作者医院近10年来收治的15例CSP患者的临床资料,并对其发病原因、临床表现、诊断与处理等进行探讨。     

脾胃系疾病PRO量表的计量心理学特性考核

[目的]对脾胃系疾病PRO量表进行计量心理学考核,以考评量表测量结果的可信性、有效性.[方法]采集现场调查的201例脾胃系疾病患者和99例健康志愿者的数据,考核脾胃系疾病PRO量表的分半信度、克朗巴赫系数、内容效度、结构效度、区分效度和可行性.[结果]整个量表的分半系数为0.881,生理、独立性、心理和环境各领域的分半系数分别为0.846、0.855、0.646、0.722.整个量表的Cronbach's α系数为0.943,4个领域的Cronbach's α系数分别为0.917、0.853、0.739、0.795.各领域积分与总分的相关系数大于0.7.生理领域除早饱、腹中重坠感这2个条目外,各条目与其所属方面、领域的相关系数大于0.5;其余3个领域各条目与所属方面、领域的相关系数大于0.7.整个量表模型的拟合优度指数为0.950,4个领域的拟合优度指数分别为0.791、0.996、0.911、0.953.健康志愿者与脾胃系疾病患者总分及各领域得分的差异均具有统计学意义(P＜0.01).[结论]脾胃系疾病PRO量表是一个具有良好的信度、效度和区分度的疾病专用量表,可操作性强,可用于中医、中西医结合脾胃系疾病的临床疗效评价.     

中医论文撰写中常见的统计学错误分析

从已经公开发表的中医论文中找出常见的统计学错误,指出其不恰当的统计学分析。常见错误有:对于单向有序R×C表资料,忽略结果变量的有序性,盲目套用卡方检验;单因素计量资料的重复测量,滥用单因素方差分析或t检验;单向有序分类资料的重复测量分析,错用卡方或非参数检验。有些不满足正态分布的计量资料,滥用均数和标准差代表其集中趋势和离散趋势。通过列举实例,提出正确的解决办法并给出理由。认为中医研究人员应加强统计学知识的学习和正确应用,以提高中医论文中类似的统计学分析的准确度。