抓住机遇 迎接挑战——创新药物研究的趋势和对策思考

现代医药产业是一项重要的高新技术产业,对国家的经济发展和社会进步具有重要的影响。创新药物的研究与开发,集中体现了生命科学和生物技术领域前沿的新成就与新突     

大吴风草化学成分与药理活性研究进展

大吴风草为药食两用植物,长期的民间和地方用药均显示该植物具有重要的药用价值。大吴风草的化学成分主要为挥发油、萜类(倍半萜、二萜、三萜)、酚类、生物碱类、甾体类以及脂肪酸类等;并具有广泛的药理作用,包括抗肿瘤、抗炎、对黄疸型肝炎的治疗作用以及杀螨除虫作用。对国内外有关大吴风草的文献资料进行系统的整理,着重对其基源、化学成分和药理作用的研究进展进行综述。     

应用神经网络方法研究3—甲基芬太尼类似物的定量构—效关系

应用神经网络这种新型的信息处理系统研究定量松－效关系。方法：应用自编的逆传播神经网络算法，结合偏最小二乘法，研究了２５个３－甲基芬太尼类似物量子化学指数和镇痛活性之间的定量关系。结果：得到了良好的ＱＳＡＲ模型，３－甲基芬太尼类似物的量子化学指数即Ｎ１和Ｏ１６上净电荷，Ｃ１０－Ｃ９－Ｎ８－Ｃ４二面角，Ｃ７－ＰｈＡ中心的距离与镇痛活性之间具有很好的相关性，并根据计算，提出了芬太尼类似物与阿片受体的结合     

加强自主创新 推动我国医药产业可持续发展

发展医药产业是全面建设小康社会的重要支柱;我国医药产业发展的机遇和挑战并存;加强自主创新是我国医药产业持续发展的唯一出路;建设国家药物创新体系是实现创新跨越的重要基础;自主知识产权的创新药物是推动未来发展的强劲动力;以企业为主体的药物技术创新是支撑发展的基本保障;全面落实科学发展观,建设医药强国。国内外经验表明,跟踪创新和源头创新并举,是发展中国家加快自主创新的有效手段。开发适合生物技术药物的缓、控释新剂型、靶向给药系统、非注射给药系统、新的重组蛋白修饰药物,抗体药物标记及预靶向等新剂型,提高生物利用度和半衰期,减少毒副作用,完成中试和临床研究等。有利于提升开发自主知识产权的创新药物。     

Molecular modeling on kappa opioid receptor and its interaction with nonpeptide kappa opioid agonists 1

目的：研究κ阿片受体及其与非肽类激动剂的作用机制．方法：以细菌视紫红质为模板,模建κ阿片受体七个跨膜区的三维结构;将五个高活性非肽类激动剂对接到螺旋区内,研究作用机制．结果：（１）四氢吡咯环氮原子与Ａｓｐ１３８羧基成氢键;（２）乙酰胺羰基氧与受体Ｓｅｒ１８７间存在氢键作用;（３）与乙酰胺相连的疏水基团处于由Ｖａｌ２３９、Ｖａｌ２３６、Ｐｈｅ２３５、Ｖａｌ２３２、Ｌｅｕ１８６和Ｔｒｐ１８３构成的疏水区域内;（４）激动剂的四氢吡咯环为Ｉｌｅ２９０、Ａｓｐ１３８、Ｉｌｅ１９４、Ｉｌｅ１３５和Ｃｙｓ１３１残基包围．结论：模型将有助于设计新型高效安全的κ阿片受体激动剂．     

在第十次全国中西医结合影像学术研讨会暨全国中西医结合影像学研究与诊断学习班开幕式上的讲话

<正> 尊敬的各位同道:上午好!今天第十次全国中西医结合影像学术年会暨全国中西医结合影像学研究进展学习班在此隆重举行,我因临时有其他会议安排,不能参加这次盛会,我谨通过这封短信(书面讲话)代表中国中西医结合学会并以我个人的名义,对会议的胜利召开表示最热烈的祝贺!医学影像学是现代科学技术在医学领域中获得成功应用、并对现代医学发展产生重大影响的范例。利用它来研究有几千年传承历史的中医药学,发展中医药学,是一项非常有价值的工作。早在上个世纪50年     

3-甲基芬太尼衍生物立体异构体的 QSAR 研究

用比较分子力场分析(CoMFA)方法研究了3-甲基芬太尼和羟甲芬太尼立体异构体的三维定量构效关系(3D-QSAR)。所得CoMFA-QSAR模型有很好的预测能力(γ²_{cros-validated}=0.716,n_{optimalcomponent}=5,γ²_conventional=0.999,s=0.052,F=1305.1),模型中,被研究化合物的构象可能就是其活性构象。以AM1方法进行量子化学计算,获得上述可能活性构象的结构参数及空间位置参数。基于这些参数,用偏最小二乘法(PLS)获得了被研究化合物的QSAR方程。所得PLS-QSAR模型具有较好的预测能力,并且显示被研究化合物的镇痛活性取决于分子中负电性的哌啶氮原子(N_PA)净电荷以及哌啶氮原子、羰基氧原子、1-β-苯环、4-N-苯环、3-甲基和2′-羟基的空间位置。     

根据受体三维结构搜寻配体活性构象的方法及在凝血酶抑制剂中的应用(英文)

目的：发展一种根据受体三维结构搜寻配体活性构象的方法．方法：结合系统构象搜寻方法和配体—受体分子对接（Ｄｏｃｋ）方法，我们发展了一种根据受体三维结构搜寻配体小分子活性构象的方法．结果：应用这一方法，我们搜寻出了膦酰肽类凝血酶抑制剂的活性构象，由搜寻结果，我们又用分子力学方法，计算了膦酰肽类抑制剂和凝血酶的结合能．结论：计算结果表明，这些凝血酶抑制剂和凝血酶的结合能与其抑制活性之间有很好的相关性，这说明我们计算方法的可靠性．同时，计算结果能很好地解释膦酰肽类凝血酶抑制剂的作用机理．