慢性胃炎患者腻苔病理及细胞化学成分研究

目的:检测慢性胃炎患者不同舌苔不同化学成分的变化,尝试为临床检测提供一种具有中医特色的指标。方法:选择慢性胃炎患者舌苔为研究对象,采用超声破碎法制成细胞匀浆,试剂盒检测,用UV-756MC型分光光度计检测舌苔细胞匀浆中碱性磷酸酶(ACP)、乳酸脱氢酶(LDH)、琥珀酸脱氢酶(SDH)、糖原(PAS)的含量,对照组选择正常人正常淡红舌,薄白润苔。结果:慢性胃炎组LDH含量较正常组升高(P<0.01),PAS含量较正常组降低(P<0.01);慢性胃炎腻苔组舌苔细胞SDH含量较非腻苔组升高(P<0.05);腻苔组、非腻苔组LDH含量较正常组升高(P<0.01),而PAS含量较正常组降低(P<0.01)。慢性胃炎腻苔组和非腻苔组的胃黏膜病理学指标间未见显著性差异(P>0.05)。结论:慢性胃炎腻苔的形成可能是舌苔上皮细胞能量代谢平衡被打破,细胞角化增值的速度大于凋亡的速度,上皮细胞密度增加,镶嵌于舌状乳头的角化树间,不易脱落,最终使舌苔呈油腻状紧贴于舌面。     

慢性胃炎患者腻苔的代谢指纹图谱研究

目的：探讨慢性胃炎患者腻苔形成过程中舌苔代谢物质的变化。方法：利用人工与Z-BOX舌象数字化分析仪共同判读的方法诊断受试者的舌苔,其中慢性胃炎患者腻苔40例,非腻苔30例及正常人淡红舌薄白苔20例。采集舌苔样本,经前期处理后,采用高效液相色谱质谱联用技术检测各组患者舌苔中的代谢成分,得到代谢指纹图谱,并对其进行主成分分析、偏最小二乘法判别、正交偏最小二乘法判别分析,得到潜在的代谢标志物,并利用ChemSpider、HMDB（Human Metabolome Database）网站检索,对潜在标志物进行初步鉴定。结果：正交偏最小二乘法判别分析发现,慢性胃炎腻苔组、非腻苔组和正常组舌苔的代谢产物分布在不同区域内。进一步分析代谢物后发现,腻苔组和非腻苔组之间差异的化合物有3-酮基乳糖、2-脱氧-D-核糖、UDP-D-半乳糖、变视紫红（质）、抗坏血酸盐、吡啶甲酸、组氨酸;腻苔组和正常组之间差异的化合物有3-酮基乳糖、UDP-D-半乳糖、白细胞三烯A4、维生素D2等。结论：慢性胃炎腻苔与非腻苔患者及正常舌苔间代谢物质有明显差异,这些代谢物质主要参与能量代谢,以糖代谢为主。糖代谢的变化是腻苔形成的物质基础之一。     

《中医诊断学》数字课程平台的建设与体会

随着教学改革的不断深入,传统的单一纸质教材已不能很好地适应新的立体化教学的需要。通过对《中医诊断学》数字课程平台建设,体会到数字课程作为一种新的教材出版模式,可充分发挥以学生为主体、教师为辅导的作用;创建以学生自主学习为主的教学模式,有利于培养学生的中医四诊和辨证思维能力,提升教学效能并快速地形成教学成果。     

中医心系问诊采集系统初步研制及评价

根据确定的心系问诊量表，结合计算机技术，研制了心系问诊采集系统。该系统经临床测试及用户测评，显示其界面友好，性能稳定，实现了人机结合的病史资料输入，提高了临床信息收集速度，又能确保病历的标准和质量，基本实现了中医心系问诊信息采集的规范化、程序化及数字化，实现了问诊病史记录的完整性及规范性。     

不同他汀类治疗老年冠心病伴高胆固醇血症的疗效比较

目的:比较不同他汀类治疗老年冠心病伴高胆固醇血症的疗效.方法:选择2016年11月—2019年11月在河南省人民医院治疗的360例老年冠心病伴高胆固醇血症患者,随机分为A、B、C三组进行不同他汀类治疗,向A组(n=120)提供普伐他汀,B组(n=120)提供瑞舒伐他汀,C组(n=120)提供阿托伐他汀,比较三组不同他汀类治疗后的效果.结果:在血脂水平比较上,三组在治疗后的各项血脂指标上均表现好于治疗前;B组总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)上的表现较A、C两组更好,差异具有统计学意义,P<0.05.结论:不同他汀类药物在治疗老年冠心病上都能够取得较好疗效,安全性有保障,但相对来说,瑞舒伐他汀的疗效更佳,在临床应用更广.     

面向不确定需求的检测数据集配置平台设计与实现

目的：设计一个面向不确定需求的检测数据集配置平台。方法：该平台以医学开放式数据入库与管理平台的数据为基础,以医学人工智能标注工具和检测算法技术为支撑,基于浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）架构,采用SpringBoot+SpringMVC+MyBatis框架进行设计。整个平台包括数据接入、数据元管理、数据检索和数据配置4个功能模块。结果：该平台实现了数据接入、多条件检索、测试数据集定制,可支撑多家医疗、检测机构开展测试数据集配置工作。结论：该平台能够满足医学人工智能产品检测用户的需求,为多场景医学人工智能产品检测数据配置提供了有效支撑。     

面向中文医学文本的知识图谱通用评测系统设计

目的：设计一种面向中文医学文本的知识图谱通用评测系统,以为医学研究人员、医疗机构及企业评估知识图谱技术水平提供手段。方法：该系统以医学专家人工标注的标准评测数据集为基础,以深度学习算法模型为支撑,采用浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）架构设计,采用Python 3.7编程,由评测任务以及数据集配置与管理、知识图谱任务评测、评测指标记录与对比3个功能模块组成。结果：采用该系统可以根据知识图谱评测需求自定义评测项目,灵活配置必选和可选的评测内容,且在评测后可以提供单方面或者综合能力的量化成绩。结论：该系统解决了医学知识图谱领域面临的无法评估技术性能水平的痛点,为医学领域的知识图谱评测提供了参考。     

血液透析患者自我效能、自我用药管理与经济负担之间关系

目的 探讨血液透析患者自我效能、自我用药管理与经济负担之间关系。方法 使用整群随机抽样方法,于2017年2-12月,使用一般资料调查表、自我效能量表、自我用药管理量表对江苏省3所三甲医院血液透析患者进行问卷调查,使用结构方程模型验证自我效能在自我用药管理与经济负担之间中介作用。结果 血液透析患者经济负担为(68.78±6.59)分;自我用药管理得分为(68.81±8.59)分,自我效能得分为(35.67±10.93)分;血液透析患者自我用药管理与自我效能之间呈正向相关关系(r=0.462,P<0.001);自我用药管理与经济负担之间呈负向相关关系(r=-0.383,P<0.001);自我效能与经济负担之间呈负向相关关系(r=-0.443,P<0.001)。自我效能在自我用药管理与经济负担之间起中介作用,中介效应为-0.205,自我用药管理在自我效能与经济负担之间起中介作用,中介效应为-0.174。结论 为了缓解血液透析患者经济负担,医护人员应该关注患者的自我效能和自我用药管理水平。     

人工神经网络在中医脉象识别分类研究中的应用概况

本文就近10余年应用人工神经网络开展中医脉象识别分类的研究进行了综述,其中包括应用人工神经网络进行脉象识别分类,基于人工神经网络的中医脉象分类模型建立和基于不同神经网络算法识别中医脉象的比较研究。文章提出进一步研究应结合中医脉象的特点选取有效的特征值值及设计不同的分类器,应以实现临床常见脉象类别的准确识别为最终目标,根据分类识别的结果开展脉象形成机制研究,并将研究结果推广应用到临床。     

慢性肾功能衰竭中医湿证舌苔中相关蛋白研究

目的：探讨慢性肾衰舌苔上清液中相关蛋白变化与慢性肾衰中医湿证的相关性。方法：临床收集慢性肾衰患者舌苔样本102例,其中湿证组76例,非湿证组26例;另有正常对照组38例,对所有样本采用1500r/min的离心转速,离心2min后取上清液,选用NP20蛋白芯片点样,经SELDI-TOF-MS技术测定得到蛋白质谱峰,通过Biomarker Wizard软件比较湿证组、非湿证组及正常对照组之间蛋白质谱峰的差异,利用层次聚类算法进行层次聚类分析和主成分分析（PCA）,经生物信息学分析得到慢性肾衰中医湿证决策树模型。结果：（1）慢性肾衰湿证76例、非湿证26例及正常对照组38例舌苔样本经SELDI-TOF-MS技术测定,质荷比1000～20000范围内共检测到136个蛋白峰,经生物信息学统计分析,有11个差异质谱峰有统计学意义（P〈0.05）,其中,M/Z2434.53、M/Z3672.89、M/Z7118.00和M/Z8411.134个差异质谱峰在湿证组和非湿证组呈高表达,M/Z3333.52、M/Z4619.83、M/Z4711.35和M/Z10664.24个差异质谱峰在湿证组和非湿证组呈低表达,M/Z5142.52、M/Z5231.98和M/Z5272.633个差异质谱峰在湿证组呈高表达,在非湿证组呈低表达;（2）利用层次聚类算法进行层次聚类分析和主成分分析（PCA）,慢性肾衰湿证组、非湿证组与正常对照组两两之间均有明显的区分度,但都存在部分重叠;（3）经生物信息学分析建立慢性肾衰中医湿证决策树模型,最终得到M/Z5231.98、M/Z2325.41、M/Z4558.86和M/Z3491.894个差异质谱峰组成的生物标记物可以将湿证组和非湿证组样品较好的分类（最终决策树模型对所有样品分组判别的正确率为83.33%,灵敏度为81.58%,特异性为88.46%）。结论：该研究从生物学角度来探讨中医湿证,为中医湿证辨证提供客观依据。