基于HPLC的罗布麻与白麻不同部位活性成分比较分析

目的：比较罗布麻和混淆品白麻不同部位（叶、花、茎、根）指标成分的含量,对药材进行比较分析。方法：采用高效液相色谱法（HPLC）测定罗布麻和白麻不同部位中指标成分金丝桃苷、异槲皮苷、三叶豆苷、山柰酚-3-O-芸香糖苷、紫云英苷、芦丁、白麻苷、新绿原酸、绿原酸等14种黄酮和3种酚酸类成分含量。基于各组分进行聚类、主成分分析及正交偏最小二乘法-判别分析,并比较各组样品。结果：罗布麻和白麻不同部位样品主要活性成分为绿原酸、新绿原酸、隐绿原酸、金丝桃苷、异槲皮苷、三叶豆苷等。聚类和主成分分析显示,根中主要成分类似,叶、花中黄酮与酚酸含量均较高;罗布麻和白麻的差异成分主要表现在绿原酸、山柰酚-3-O-芸香糖苷、金丝桃苷、白麻苷、山柰酚、表儿茶素、隐绿原酸、紫云英苷、三叶豆苷、异槲皮苷。结论：罗布麻与白麻主要成分差异显著,研究结果可为评价罗布麻属药材成分差异和罗布麻传统用药提供参考。     

黄蜀葵花中指标成分与气候因子的相关性分析

目的 研究黄蜀葵花黄酮指标成分与对应产地年气候因子和月气候因子的相关性,为黄蜀葵适宜种植区的规划提供基础资料。方法 采用相关性分析研究黄蜀葵花中指标成分与气候因子的相关性。结果 黄蜀葵花黄酮指标成分含量与1月均温、年极端低气温、无霜期以及9月降水量等气候因子的相关性较强。结论 温度和降水可能是影响黄蜀葵花药材黄酮类指标成分积累的关键气候因子。     

基于多元统计分析评价不同干燥方法对金钱草中多元指标成分的影响

目的 探究不同干燥方法对金钱草中多元指标成分的影响。方法 采用超高效液相色谱-三重四极杆/线性离子阱质谱(UHPLC-QTRAP-MS/MS)同时测定不同干燥方法下金钱草中黄酮、有机酸、氨基酸及核苷类共44种指标成分的含量;根据44种目标成分的含量,用聚类分析(HCA)、灰色关联度分析(GRA)及逼近理想解排序方法(TOPSIS)法对不同干燥方法下金钱草样品进行综合评价。结果 HCA结果显示,7个不同干燥方法主要分为2类,第1类为晒干和阴干,第2类为不同温度烘干、微波干燥和冷冻干燥;综合GRA和TOPSIS结果,晒干的金钱草样品综合质量较好,阴干和冷冻干燥也可以作为代替干燥方法。结论 该研究可为揭示金钱草传统干燥方法科学内涵提供依据,同时为金钱草药材产地加工时干燥方法的优选提供基础资料。     

道地药材品质形成机制的组学研究思路

道地药材一直是中药材的"品质标杆",地位不可撼动。道地药材的品质形成从分子层面的基因遗传到最终产物的代谢表型都有涉及,其次生代谢产物的生物合成途径至今并未完全阐明。近年来,不断丰富的组学技术在揭秘复杂生物系统如何运作上功不可没,也同样适用于道地药材复杂的品质形成机制探索。为了缓解道地资源日益匮乏的现状,科学地指导优质品种的移栽,该文综述了组学在解读道地药材从基因到表型的变化过程、次生代谢产物的生物合成途径、与人体的相互作用和品质评价的新方法这些方面的研究成果,为更好地保护和利用中医药资源提供思路。     

基于UPLC-Triple TOF-MS/MS技术分析不同加工方法对太子参化学成分的影响

目的 分析不同加工方法对太子参Pseudostellariae Radix中化学成分的影响。方法 采用UPLC-Triple TOF-MS/MS技术对20批样品进行测定,通过多级串联质谱分析,结合Mass数据、软件数据库及相关文献对总离子流图主要分子离子峰进行归属,数据处理用SIMCA-P软件进行多元统计分析。结果 鉴定出11种化合物;主成分得分图显示,不同加工方法太子参样品间的差异得到明显区分,通过载荷图筛选出差异显著的11种标志物,且这11种标志物呈现出不同的变化规律。结论 为揭示不同加工方法对太子参代谢产物差异性的影响规律提供科学依据。     

UFLC-Q-TRAP-MS/MS同时测定五味子中木脂素及有机酸类成分

建立超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定五味子中木脂素(五味子酯乙、五味子醇乙、五味子丙素、五味子乙素、五味子甲素、五味子酯甲、五味子醇甲、五味子酚、戈米辛D、戈米辛J、当归酰基戈米辛H)及有机酸(L-苹果酸、酒石酸、原儿茶酸、奎宁酸)共15种指标成分含量的方法,并对其商品药材进行分析与评价。采用SynergiTMHydro-RP 100柱(2.0 mm×100 mm,2.5μm),以0.1%甲酸水溶液(A)-乙腈(B)为流动相,梯度洗脱,柱温40℃,流速0.4 m L·min-1,电喷雾离子源(ESI),多反应监测离子扫描模式(MRM)测定;用灰色关联度分析结合TOPSIS法对15种目标成分进行综合评价。结果表明,15种化合物在一定浓度范围内均呈现良好的线性关系,相关系数大于0.999 90;精密度、重复性和稳定性良好;平均加样回收率在95.42%~98.86%,RSD均小于5.0%。灰色关联度分析中ri的最大差异较小为58.1%,TOPSIS法中Ci值的最大差异达到94.8%,2种综合评价结果均显示S14的综合质量最好。所建立的方法准确、可靠,可用于五味子中多元指标成分或功效物质的同时测定,为五味子药材内在质量的综合评价和全面控制提供新的方法参考。     

基于磷脂脂肪酸(PLFA)技术的不同产地太子参根际土壤微生物群落结构多样性分析

目的:分析不同产地太子参根际土壤微生物组成差异及不同种质太子参对微生物组成的影响。方法:利用磷脂脂肪酸(PLFA)生物标记法定性、定量分析太子参根际土壤中微生物群落多样性。结果:供试土壤中共检测出92种PLFA,其中i15∶0、i16∶0、16∶0、16∶0 10-Me及18∶1ω9c含量较高,磷脂脂肪酸总量在江苏句容、福建柘荣两产地土壤中含量较高,4个产地间磷脂脂肪酸种类和比例存在较大差异。结论:太子参根际土壤微生物以细菌为主,还包含放线菌及真菌,不同产地和种质太子参的根际土壤微生物的含量及群落结构均存在较大差异。     

基于BMFnet-WGAN的中药饮片智能甄别

目的 为适应现代化饮片甄别的需求，克服传统人工经验方法主观性强而效率低的问题，探究机器视觉与深度学习方法在中药饮片智能甄别领域的可行性具有重要的研究意义。方法 构建包含60种11 125张饮片的图像集，设计高低频特征学习的网络架构，即采用平行卷积网络获得低频特征和多尺度深度卷积核获得高频特征，并利用语义描述网络实现具备泛化能力的特征学习模式。研究将Wasserstein间距引入博弈生成对抗模型完成饮片甄别，在生成和判别网络中增加条件参数，使网络训练更可靠，同时提升识别精准度。结果 实验表明当训练样本与测试样本占比大于6∶4时，饮片识别准确度较为稳定；该文方法针对不同状态和环境下捕获的饮片图像，平均甄别精准度最能达85.9%，稳定度高，识别效果显著优于VGG-Net和AlexNet方法。结论 该文方法能够获得丰富而典型的饮片特征，所引入的沃瑟斯坦生成对抗神经网络（WGAN）模型和Wasserstein间距可使网络训练更可靠；所完成各种复杂环境下的中药饮片智能甄别准确度、鲁棒性和批量化效果好，为饮片分拣与质量量化甄别给出技术支撑。     

茅苍术AlCMK基因的克隆及原核表达分析

4-二磷酸胞苷-2-C-甲基-D-赤藓醇激酶[4-(cytidine-5′-diphospho)-2-C-methyl-D-erythritol kinase, CMK]是生成萜类化合物MEP途径的关键酶之一。本研究以茅苍术转录组数据为依据,克隆获得CMK基因序列,命名为AlCMK (GenBank登录号为OM283293)。研究结果表明, AlCMK包含一个全长为1 230 bp的开放阅读框(ORF),编码409个氨基酸,推测其相对分子质量为44 752.53,蛋白理论等电点为6.67;跨膜结构分析表明其无跨膜结构,二级结构显示其主要由无规则卷曲(48.17%)结构组成;同源氨基酸序列分析表明,茅苍术与除虫菊、桂花、杜仲、忍冬、丹参CMK基因编码的氨基酸序列具有较高同源性;系统进化树分析表明,茅苍术AlCMK与菊科植物CMK蛋白亲缘关系较近;构建pET-32a-AlCMK原核表达载体,并转化至大肠杆菌BL21 (DE3)表达感受态,蛋白表达结果显示其分子质量约为65 kDa;利用qRT-PCR分析AlCMK基因在不同组织和茉莉酸甲酯(MeJA)处理后的表达模式,同时采用ELISA试剂...     

不同产地加工方法太子参核苷类成分Q-TRAP-LC-MS/MS分析

目的探讨不同加工方法对太子参核苷类成分量的影响。方法采用Q-TRAP-LC-MS/MS技术同时测定不同加工太子参药材中13种核苷类成分的量。结果太子参核苷类成分中,以胞苷、尿苷、肌苷、鸟苷、胸苷的量较高;不同加工方法对太子参中核苷的量有一定影响,烘干样品核苷的量普遍高于晒干样品。结论为揭示加工对太子参化学成分的影响及优选太子参适宜产地加工方法提供基础资料。