基于正交小波包的异福片近红外光谱分析

 目的利用小波包变换(WPT)提取异福片样品近红外漫反射光谱的特征信息,建立用近红外光谱(NIRS)快速测定异福片中有效成分的新方法。方法运用偏最小二乘法(PLS)建立特征信息与利福平和异烟肼含量之间的定量校正模型,对预测集的样品进行含量测定。结果校正模型在小波包分解尺度为6时预测精度最好,预测集利福平和异烟肼的相关系数(r_p)分别从原始光谱的0.981 72和0.979 89提高到0.990 09和0.991 48,同时预测集均方根误差(RMSEP)分别从0.007 66和0.006 84减小到0.005 89和0.005 36。结论正交小波包多尺度分析对近红外光谱具有较强的去噪和压缩能力,从而使PLS模型更具有代表性和稳健性,同时也提高了建模效率和模型的预测精度。     

基于小波包多尺度分析的感康近红外光谱快速分析方法的研究

目的 利用小波包多尺度分析去噪感康近红外光谱,建立有效测定感康中对乙酰氨基酚、盐酸金刚烷胺的近红外光谱分析模型.方法 使用最优分解方法和合适的阈值处理得到重构光谱的小波包分解系数,达到降噪的目的.结合偏最小二乘法(PLS)建立不同尺度分解重构光谱的感康定量分析模型.结果 模型的校正和预测精度在小波包尺度为3的时候最好,模型的相关系数对对乙酰氨基酚和盐酸金刚烷胺分别为0.995 95和0.913 07.交互验证均方与误差(RM-SECV)分别为0.005 62和0.006 86,预测均方与误差(RMSEP)分别为从0.005 79和0.007 88减小为0.004 78和0.00603,与原始光谱相比模型的稳定性和预测性能都得到了优化.结论 使用小波包变换的多尺度分析能够消除原始光谱的噪声,使建立定量分析的PLS模型具有更好的稳健性和预测精度.     

硫酸软骨素的结晶紫分光光度法测定

建立了分光光度法测定硫酸软骨素含量。在pH5．0醋酸-醋酸钠缓冲溶液中，结晶紫在583nm处有一特征吸收峰，其与硫酸软骨素生成的复合物在此波长下吸收强度降低，两者的吸光度差值与硫酸软骨素浓度在0．01～2．7gg／ml范围内线性关系良好，平均回收率为99．7％。