黄芩中微量元素的模糊数学处理与正品黄芩的识别

本文采用模糊数学的方法处理中药黄芩中微量元素的数据,并对10个不同产地的黄芩样品进行了分类,获得了满意的结果。     

模式识别及其在药物分析领域的应用

模式识别(Pattern recognition)是近年来发展起来的一门新兴边缘学科,它是人工智能的一个重要分支,是研究用机器代替人的描述、判别、识别功能,实现对客观事物分类及描述的数学方法。目前已广泛应用于遥感技术、地球物理、工业自动化、医疗诊断、公安鉴别、环境保护等领域。在分析化学领域,自1964年Talroze首次将之应用于低分辨质谱解析以来,发展极为迅速,在红外光谱、气相液相色谱、质谱、核磁共振图谱解析、化合物结构鉴定、构效关系等研究上的应用     

药品红外光谱的计算机编码及药品的快速识别

本研究以《药品红外光谱集》收载的５８２种药品的红外光谱为标准模式，建立了常用药品红外光谱数据库，并设计了对未知药品快速识别的程序系统。     

中药砂仁的化学模式识别研究

本文对砂仁及其伪品的质量进行了化学模式识别研究。从所有样品的一阶导数光谱中获取效量化分类特征,用多指标点绘簇分析法对样品进行分类,依此识别正品砂仁及其伪品,识别准确率达100％。     

慢性胃炎与胃液胆汁酸关系的临床实验研究

胆汁酸(BA)是胆汁中的主要成分,在发生十二指肠胃返流(DGR)时BA随十二指肠液逆流入胃,引起胃粘膜损伤,有人认为BA与胃癌的发生亦有关。以往有关BA与胃炎、胃癌关系的临床研究多限于手术后残胃。为了探讨BA在非手术胃慢性胃炎发病中的地位,本文测定了102例慢性胃炎患者基础一小时胃液胆汁酸、亚硝酸盐含量和基础血清胃泌素水平,并观察了注射五肽胃泌素对DGR的影响,现将结果报道如下。     

计算机模式分类技术──中药质量与中药组方研究的新方法

中医药学是我国人民长期与疾病作斗争的经验总结,对中华民族的繁荣昌盛作出了重大的贡献。我国的中药研究虽历史悠久,但总体研究水平却落后于时代的要求。中药如何现代化是广大中医药工作者关注的一个热点。近年来,我们运用计算机模式分类技术研究中药的质量和中药复方的组方规律,取得了一定成效。现对我们近年来的工作作一概述。一、中药质量的综合评价~［１～７、９～１１］由于种种原因,我国目前的中药质量标准不完善,市场上出现了中药的代用品甚至伪品,严重危害人们的用药安全。要想控制伪劣药材的蔓延,必须加强对中药质量的研…     

酸角的化学成分及生物活性研究现状

酸角（Tamarindus indica Linn.）为苏木科酸角属的亚热带常绿大乔木经济植物。酸角各部位中不仅含有丰富的营养成分,还在传统医学中广泛应用。迄今的研究证明,酸角叶、果肉、籽及根皮提取物具有较好的抗菌、抗炎、解毒、止痛、降血糖及降血脂等生物活性。人们在对酸角提取物的化学成分进行研究中分离鉴定了多种类型的次生代谢产物,引起广泛的关注。作者以近年来有关酸角化学成分及生物活性的研究成果进行综述,旨在为酸角的深入研究和应用开发提供有益的参考依据。     

脑栓通胶囊高效液相色谱指纹图谱质量控制方法研究

目的建立脑栓通胶囊HPLC指纹图谱,用于脑栓通胶囊质量控制。方法分别构建脑栓通胶囊HPLC指纹图谱A和HPLC指纹图谱B,共同检出复方中的全部5味药材成分。采用2种样品前处理方法（超声提取、超声提取后液液萃取纯化）制备脑栓通胶囊供试品溶液,使用Ultimate AQ-C18（150 mm×4.6 mm,3μm）色谱柱进行色谱分离。指纹图谱A色谱条件如下：以乙腈（A）-四氢呋喃（B）-0.05%磷酸溶液（C）为流动相,检测波长在0～53 min为254 nm,于53 min后将波长切换为275 nm,柱温20℃,流速1.1 mL min-1;指纹图谱B色谱条件如下：以乙腈（A）-0.05%磷酸溶液（B）为流动相,检测波长390 nm,柱温25℃,流速1.0 mL min-1。结果脑栓通胶囊指纹图谱A（可检出蒲黄、赤芍、天麻、漏芦4味药材）确定了27个共有峰,通过对照品对照、快速液相-三重串联四级杆质谱（RRLC/MS/MS）鉴定了其中10个色谱峰的化学成分;脑栓通胶囊指纹图谱B（可检出郁金药材）确定了5个共有峰,鉴定了其中1个色谱峰的化学成分。结论该方法具有良好的可行性、稳定性和重现性,为脑栓通胶囊的质量控制提供了科学依据。     

萹蓄高效液相色谱指纹图谱研究

目的 采用HPLC法建立萹蓄药材的指纹图谱.方法 采用CAPCELL PAK C18 MG(250 mm×4.6 mm,5 μm)色谱柱,以乙腈(A)-0.1％磷酸溶液(B)为流动相,线性梯度洗脱;检测波长340 nm;柱温30℃;流速1.0 mL·min-1.结果 构建的指纹图谱有18个共有峰,确认了其中8个峰的成分分别为绿原酸、杨梅苷、金丝桃苷、木犀草苷、扁蓄苷、槲皮苷、胡桃宁、木犀草素.结论 本研究为萹蓄药材的质量控制提供了新方法.