卵巢保养真能延缓衰老吗

“卵巢保养”无科学依据 在上海中医药大学基础医学院中医诊断学副教授燕海霞医生看来,所谓的“卵巢保养”只是美容院的一种宣传手段,绝非是正规的医疗行为,到目前为止,中西医都没有“卯巢保养”这种医疗方法。燕海霞从中医角度,一一指出“卯巢保养”存在的健康误区：     

立夏养阳护心增正气小满养阴利湿要祛暑

立夏篇 立夏是夏天的开始,此时气温明显升高,炎暑将临,农作物开始进入旺盛的生长季节。夏天属火,火气通于心,往往使人情志过激,心脏血液循环加速,内分泌发生变化,此时尤其要注重对心脏的养护,注重养心、静心。     

哮喘模型大鼠气管的张开角及残余应变

对哮喘模型大鼠气管的无载荷状态和零应力状态进行分析。与正常组相比，模型大鼠气管软骨剪开的张开角及所对应的残余应变绝对值均较正常组显著增大（P〈0．05），而且随着x／L的增大而呈明显上升趋势。模型大鼠气管肌肉剪开的张开角及所对应的残余应变绝对值无显著变化，且沿气管轴向变化不明显。结果表明哮喘大鼠气管为了适应外在应力环境的变化，肌肉部分不断进行代偿性生长，导致哮喘大鼠气道重建。     

240例妊娠中期和妊娠晚期脉象观察

目的 探讨不同妊娠时期的孕妇脉象变化.方法应用TP-Ⅰ型数字化脉象分析仪检测240例妊娠妇女脉象,观察妊娠中、晚期孕妇脉象的变化.结果 妊娠晚期滑脉、数脉、实脉的出现率高于妊娠中期,弦脉的出现率低于妊娠中期;妊娠中期脉图参数LLMS2显著高于晚期,RLMS3亦高于晚期.结论妊娠中、晚期孕妇脉图参数LLMS2、RLMS3存在差异.     

冠心病脉象血流动力学机理研究进展

中医学认为,脉象产生与心脏搏动、心气盛衰、脉道通利及气血盈亏直接相关,但传统中医脉诊缺乏客观性检测标准。冠心病(CAD)是冠状动脉粥样硬化性心脏病的简称,据世界卫生组织(WHO)2001年的世界卫生报告:在2000年WHO成员国范围内,心血管疾病是非传染性疾病中人类首要死亡原因。因此,脉象的客观化研究对冠心病临床诊断、治疗有重要的意义。检索近30年来冠心病脉象研究相关文献,从血液动力学角度对冠心病脉象形成的机理及相关研究做一综述。     

中医临床常见脉象分布情况调查

目的：调查临床常见脉象的分布情况,为脉象客观化研究提供参考。方法：调查和分析了全国23个省市、55家单位的156位高级职称中医师在临床诊脉过程中的体会。结果：（1）156位中医师临床体会过的脉象按出现频次由高到低排在前十位的依次为弦脉、数脉、沉脉、滑脉、迟脉、浮脉、细脉、结脉、代脉、虚脉;（2）110位中医师认为临床常见的脉象按出现频次由高到低排在前十位的依次为弦脉、数脉、滑脉、沉脉、浮脉、细脉、迟脉、虚脉、缓脉、结脉;（3）130位中医师描述的涩脉特征涉及不流利、脉形细、脉率慢、脉律不齐、脉力不足、脉位沉、脉形短等8个方面的特征;（4）117位中医师描述的紧脉特征涉及紧张度甚于弦脉、有力、脉率偏快、脉位偏浮等四个方面的特征。结论：为进一步研究脉象客观化问题提供参考依据。     

冠状动脉不同阻塞程度冠心病患者的中医脉图特征参数分析

目的 基于脉图特征等信息建立冠心病患者冠状动脉不同阻塞程度评估模型,探讨中医脉图特征的临床诊断价值。方法 采用Smart TCM-I型脉象仪采集脉象信息。根据冠状动脉造影检查报告,将531例冠心病及疑似冠心病患者按照冠状动脉不同阻塞程度分为冠状动脉非阻塞组、冠状动脉轻度阻塞组、冠状动脉中/重度阻塞组3组。运用时域分析法和多尺度熵(MSE)分析法提取不同组别脉图的时域特征和多尺度熵特征,并运用非参数检验的方法比较冠状动脉不同阻塞程度患者脉图特征参数的组间差异;基于脉图特征参数,运用随机森林(RF)机器学习算法建立冠状动脉不同阻塞程度评估模型。结果 与冠状动脉非阻塞组相比,冠状动脉轻度阻塞组和冠状动脉中/重度阻塞组脉图时域特征主波峡/主波幅值比(h2/h1)、重博前波/主波幅值比(h3/h1)增大,差异具有统计学意义(P<0.05)。与冠状动脉非阻塞组及冠状动脉轻度阻塞组相比,冠状动脉中/重度阻塞组多尺度熵特征MSE1、MSE2、MSE3、MSE4、MSE5均减小,差异具有统计学意义(P<0.01)。本研究基于531例样本的脉图特征等信息建立了冠状动脉不同阻塞程度评估识别模型,...     

ZBOX—I型舌脉象数字化分析仪的研制与临床应用

为进一步推动中医诊疗技术标准化研究，以中医理论为指导，充分结合现代数字技术，在建立中医舌脉象规范采集和信息处理方法及舌脉象分类判读标准的基础上，研制出ZBOX—I型舌脉象数字化分析仪，并开展了部分临床应用研究。     

最小二乘支持向量机算法在中医临床脉图参数-血压预测模型的应用

目的 提出基于最小二乘支持向量机（LSSVM）算法的学习模型,以提高中医临床血压数据预测的准确度和效率。方法 将LSSVM学习模型应用于中医临床血压数据预测。用LSSVM等式约束代替支持向量机不等式约束,将二次规划问题转化为线性方程求解问题,降低计算复杂性,加快算法收敛速度。收集320例患者的临床脉图参数及血压数据,以其中300例样本作为训练样本,训练得到LSSVM学习模型,以其余20例样本作为测试数据,用得到的LSSVM学习模型根据患者的脉图参数预测血压数据。结果 实验证明,LSSVM学习模型对血压数据有较好的预测准确度。其中基于多项式核函数的LSSVM学习模型较基于径向基核函数LSSVM学习模型表现出更好的学习和预测能力,基于多项式核函数的LSSVM学习模型中收缩压、舒张压、平均动脉压预测结果的平均预测误差分别为7.88%、8.40%、6.67%,低于基于径向基核函数的LSSVM学习模型的预测误差（分别为7.95%、9.70%、7.48%）。结论 本实验提出的基于LSSVM的学习模型仅通过患者的临床脉图参数就可预测患者血压数据,对中医学临床诊断有一定的参考价值。     

脉象信号分析方法的研究与应用新解

从脉象信号特征提取和脉象信号模式识别与分类类两个角度综述了近20年脉象信号分析方法的研究现状,并对存在的问题和进一步的研究方法进行了分析.