模糊数学方法在贝母薄层色谱鉴定中的应用

本文基于方法学研究,根据贝母的生药学鉴定结果,在前文[1]逻辑判别分析的基础上,用模糊聚类分析方法对前文中六种贝母的薄层色谱作进一步的探讨。将六种贝母分为六种不同的鉴定模式,全面地考虑了各类样本之间的关系。在综合分析了未知样本与各类样本鉴定模式之间的相似性系数后,使未知样本进入相似性系数最大的样本类型,从而得出鉴定结果。研究表明:用模糊数学方法得到的鉴定结果与生药学的鉴定结果完全一致。     

茵栀黄注射液的不良反应/事件分析

摘要：目的分析茵栀黄注射液的安全性,探讨不良反应发生的一般规律及特点,为临床合理用药提供参考。方法采用回顾性研究方法,对国家中心提供的938例茵枝黄注射液不良反应／事件报告表进行统计和分析。结果茵栀黄注射液所致不良反应主要为：皮肤及附件损害619例（66．42％）,发热伴全身性损害191例（20．49％）,胃肠系统损害64例（6．87％）,心率及心律紊乱30例（3．22％）,呼吸系统损害13例（1．39％）等。其中过敏性休克8例（0．85％）。对新生儿不良反应的研究发现：存在新生儿使用成人剂量的茵栀黄注射液的情况;不良反应类型主要为腹泻（35．48％）,皮肤及附件损害（35．48％）,发热（12．90％）。结论应加强对茵栀黄注射液不良反应的监测,不盲目扩大适应证,不超量使用,特别是关注新生儿的应用。生产企业应注重优化生产工艺,不断提高药品质量。