中医术语集成系统研发

中医药领域中出现了中医药学语言系统、中医临床术语集等一系列术语系统,这些系统已初具规模,其应用推广工作也在稳步进行之中。术语系统的应用实践表明,单个术语系统往往难以满足科研或临床应用的需求,多术语系统的融合已成为实现术语系统实用化的先决条件之一。鉴于此,采用本体技术研发中医药术语集成系统,将多个术语系统集成在同一个平台中,通过万维网提供一站式的术语信息检索与访问服务,支持语言学家对语义网络进行归纳、浏览和比较研究。     

面向中医证候学研究的知识服务系统研发

为探索中医证候领域的知识建模方法和知识服务模式,初步建立了一个"中医证候知识库",并在此基础上开发了基于万维网的知识服务系统,该系统实现了知识检索、知识浏览、知识问答等功能,能支持中医证候学研究和临床决策等应用。     

基于卷积神经网络的溃疡性结肠炎证候预测模型研究

目的：基于卷积神经网络建立溃疡性结肠炎证候预测模型,为研究该病种中医临床诊治提供依据。方法：收集北京中医药大学东方医院临床诊断为“溃疡性结肠炎”的9 186例患者的电子病历,利用卷积神经网络和循环神经网络分别构建基于刻下症的证候分类模型,然后利用该模型对测试集进行6种证型诊断分类预测,同时验证其准确性。结果：卷积神经网络的证型预测准确率为88%、召回率为88%,F1值为0.88,循环神经网络的准确率和召回率均为86%,F1值为0.86。结论：卷积神经网络在进行分类预测方面的表现要略优于循环神经网络,而且从时间成本来看具有更好的实用性。该模型不仅为中医临床治疗溃疡性结肠炎辨证规律的研究提供了有益的参考,也是中医治疗溃疡性结肠炎辅助决策系统构建的关键环节。     

中医药数据元提取规则与分类探讨

在已经颁布的卫生信息标准指导下,探索中医药数据元的提取规则,按中医药的业务领域将数据元一级类目分为7类：医疗类数据元、科研类数据元、保健类数据元、中药类数据元、管理类数据元、文献类数据元、其他类数据元,并制定类目设置规则和代码。     

中医药文献数字化研究进展

中医药文献是中医药文化的重要载体之一,记载着历代医家的智慧和经验。中医药文献的数字化对于中医药知识遗产的保存、传播、开发与利用具有重大意义。回顾中医药文献数字化的发展历程,对文献标引、文献检索、文本挖掘等技术在中医药领域的应用现状进行了综述,讨论了存在的问题和发展趋势。     

大型中医药知识图谱构建研究

知识图谱(Knowledge Graph)是以"语义网络"为骨架构建起来的巨型、网络化的知识系统,能捕捉并呈现领域概念之间的语义关系,使各种信息系统中琐碎、零散的知识相互连接,支持综合性知识检索以及问答、决策支持等智能应用。探索如何构建面向中医药领域的知识图谱,实现中医药知识资源的有效整合,面向中医药工作者和百姓提供全面、及时、可靠的知识服务。     

面向中药数据库的语义集成框架

中药数据库具有数量众多、异构性强、高度分散、自治性高等特点,如何实现中药数据库的集成访问,消除中药领域的"信息孤岛"现象,仍是中药信息学领域悬而未决的重要问题。研究旨在基于语义网技术,实现专门面向中药数据库的语义集成框架。构建一个简单的中药领域本体,建立本体与中药数据库之间的映射关系,实现针对多个中药数据库的统一查询机制,从而为各种中药数据应用提供一个统一的平台。     

中医药知识资源浅析

目的：对中医药领域中的知识资源进行分类辨析,为中医药知识管理与知识服务研究提供参考。方法：根据知识管理理论,通过文献调研,对中医药领域知识资源进行分类,并对每一类知识资源进行分析和说明。结果：中医药领域的知识资源除了传统的专家隐性知识和文献之外,还包括多媒体档案、数据库、知识库和本体等多种新型的知识资源。结论：随着中医药信息化的发展,涌现出了中医药领域中出现的新型知识资源,将引发中医药知识管理模式与方法的创新。     

中医药知识服务平台构建的研究

近年来,在互联网上已出现了UpToDate、MD Consult和DynaMed等一系列医学知识服务平台,面向广大医师提供综合性的知识服务和现有的最佳证据,推动了循证医学的发展。这些国外的知识服务平台已得到广泛使用,而我国目前类似的知识服务平台尚不成熟,有关中医药循证临床综述数据库和知识服务平台的研发也属空白。在本文中,介绍了TCMKS这一实验性的中医药知识服务平台,阐述了TCMKS的体系结构、数据模型、主要功能和技术特点,并讨论该平台在乙型肝炎中的适用性与使用情况,以期为中医药工作者在该领域中推广使用循证知识服务提供参考。     

基于OWL的中医证候知识建模方法研究

万维网本体语言（Web Ontology Language,OWL）旨在构建内容丰富、逻辑严谨、可在万维网上共享的领域本体,为表达复杂的中医证候知识体系提供了潜在的解决方案。研究探索如何基于OWL对中医证候知识进行建模,提出了针对证候层次结构、证候特征、证候疾病复合概念及“证候加减”的知识建模方法。