胆囊神经内分泌癌3例诊治分析并文献复习

原发性胆囊神经内分泌癌临床少见,约占全部神经内分泌癌的0.2%[1]。临床表现无特异性,表现出类癌综合征的极少,多以急慢性胆囊炎或胆囊肿物就诊,术前常规检查诊断困难,主要依靠术后病理结合免疫组化明确诊断。本文对本院就诊的3例胆囊神经内分泌癌患者进行分析总结以便该病的临床诊断及治疗经验的积累。     

膀胱癌诊断治疗的新进展

世界范围内,膀胱癌发病率居常见肿瘤的第9位,病死率居第13位[1]。考虑到膀胱癌的监视随访方案及大部分患者相对较长的生存时间,膀胱癌患者平均治疗费用居常见肿瘤的前列[2]。作为一个显著的公共健康问题,简要回顾近年来对不同分期膀胱癌在诊断治疗方面的新进展如下。     

生活小窍门

牛奶能缓解辣味最好的缓解辣味方法就是喝牛奶,尤其是脱脂牛奶。因为牛奶中的酪蛋白可以更好地和辣椒素结合,有效缓解辣味。     

彩色多普勒超声在门静脉海绵样变性中的诊断价值

目的:探讨二维超声和彩色多普勒血流显像(CDFI)在门静脉海绵样变性中的诊断价值。方法:使用彩色多普勒超声对17例门静脉海绵样变性患者的门静脉系统的走向、管腔、管壁、受累静脉及血流情况等进行观察分析。结果:门静脉海绵样变性的二维超声与CDFI具有特征性表现,其声像特异,诊断准确可靠。结论:彩色多普勒超声能客观反映门静脉海绵样变性的部位、性质及血流特点,具有十分重要的临床应用价值,可作为本病诊断的为首选检查方法。     

擦眼泪最好向上擦

流眼泪可以说是老年人的常见病．眼科门诊常有不少因为流泪症状来看病的老年人。除了眼病导致的流泪，不少老年人是因为擦眼泪的方法不正确导致的。     

月经紊乱者血清性激素变化的临床意义

 目的 探讨育龄期月经紊乱的不孕症患者血清性激素水平变化检测结果的临床意义。方法 将120例女性不孕症患者分为月经正常组和月经紊乱组,采用化学发光法测定患者血清LH、FSH、PRL、E₂ 、T、Pro值,与健康对照组女性血清性激素六项值进行比较分析。结果 月经正常组不孕症患者血清性激素六项水平与健康对照组女性血清性激素六项水平差异无统计学意义,月经紊乱组不孕症患者血清性激素LH[(13.39±5.01) U/L]、FSH[(12.88±3.11) U/L]、PRL[(32.72±4.01) ng/ml]水平明显高于其他两组,差异有统计学意义(P<0.05),E₂、T、P水平三组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论 分析血清性激素水平变化趋势对育龄期月经功能紊乱女性不孕症患者的临床诊断和治疗有指导意义。     

异黄柏酮酸对LPS诱导RAW264.7细胞炎症的抑制作用

目的 探讨异黄柏酮酸对脂多糖(LPS)诱导小鼠单核巨噬细胞白血病细胞(RAW264.7)炎症的作用及机制。方法 采用CCK-8法检测异黄柏酮酸对RAW264.7细胞活性的影响,Griess法及荧光法测定一氧化氮(NO)水平,酶联免疫吸附试验(ELISA)检测细胞上清中白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1β(IL-1β)、前列腺素E₂(PGE₂)和单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平,免疫荧光法检测NF-κB p65核转位,蛋白质免疫印迹(Western blot)法检测诱导型一氧化氮合酶(iNOS)、环氧化酶-2(COX-2)和NF-κB、MAPK信号通路相关蛋白表达。结果 异黄柏酮酸能降低LPS刺激RAW264.7细胞释放的NO水平(P<0.05),其IC₅₀为(39.6±3.05)μmol/L;同时,异黄柏酮酸降低了炎性介质PGE₂、TNF-α、IL-6、IL-1β和MCP-1水平(P<0.05),且在0～200μmol/L浓度条件下对RAW2...     

腹针疗法加丹参安神汤治疗失眠症的疗效观察

失眠症是临床上常见病、多发病,尤其现在人们心理、精神压力大,患失眠症的人越来越多。据有关专家统计,我国有10%的人患失眠,尤其是40岁以上中老年患者多,临床表现为入睡困难、睡后易醒、早醒,伴头昏、疲乏等。笔者于2010年开始采用腹针疗法加丹参安神汤治疗失眠症,效果满意,并与单纯服用丹参安神汤进行对比,现将结果报道如下。一般资料60例患者均为确诊的失眠症患者。将患者随机抽签分为腹针加丹参安神汤观察组和单纯丹参安神汤对     

组合核支持向量机在放电模式识别中的优化策略

传统的单一核函数SVM无法实现局部放电中的多特征空间向量的映射分类,且目前SVM大都采用不同尺度的径向基函数作为核函数,核的调整空间较为有限,无法针对不同特征空间的放电参数达到普适的效果。针对上述问题,本文提出一种基于多分组特征的组合核多分类SVM的局部放电识别方法。该方法首先完成多类特征空间在不同类型SVM核函数中的映射分类,再采用骨干粒子群(BBPSO)优化方法选取最佳核参数,并求解核函数权值系数,最终形成最优核函数组合分类模型。实验结果表明,该方法对多个特征空间数据具有普适性,且融合效果理想,分类精度高于误差反向传播神经网络(BPNN)和SVM识别方法。