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患者,男,40岁。包皮黑褐色斑丘疹3个月。查体见境界清楚的黑褐色丘疹,呈环状分布。组织病理示:表皮层不典型增生及角化不全,表皮呈乳头瘤样增生,可见挖空细胞,棘细胞排列紊乱,部分细胞异型。诊断:鲍温样丘疹病。局部给予咪喹莫特乳膏,仍随访中。 相似文献
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目的:探讨高考学生班级环境与自测健康之间的关系。方法:采用自编人口学问卷、我的班级问卷和自测健康评定量表对207名高考学生进行调查。结果:(1)除学习负担外,师生关系(r=0.258,P0.01)、同学关系(r=0.450,P0.01)、秩序纪律(r=0.173,P0.05)和竞争(r=0.156,P0.05)均与高考学生健康总分显著正相关;(2)同学关系能够正向预测自测健康总分,且能够解释21.7%的变异。结论:班级环境是高考学生自测健康的重要影响因素,其中同学关系尤为重要,因此我们应该加强高考学生班级环境的建设。 相似文献
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胎儿标准丘脑水平横切面是胎儿双顶径与头围的测量切面,而双顶径和头围这两个测量参数对于预测胎儿体重有重要的作用。临床上此切面一直由超声医生手动获取,手动获取的切面质量高度依赖超声医生的临床工作经验,不但耗时,而且容易得到图像质量较差的切面。为了解决手动获取存在的问题,提出一种基于更快速的区域卷积神经网络(faster R-CNN)的胎儿头围超声图像质量控制方法,辅助医生自动、快速和准确地获得标准丘脑水平横切面。首先,与超声专家团队制定评定协议,通过数据增强的方法,构建胎儿头围超声图像数据库;然后,通过faster R-CNN从训练数据中学习提取有识别性的特征,并利用通过联合训练和交替优化,使得区域建议网络(RPN)模块和fast R-CNN模块共享卷积层特征,构建一个完全端到端的卷积神经网络(CNN)对象检测模型,检测关键解剖结构;最后,通过检测的解剖结构结果对丘脑水平切面进行自动评分,根据评分结果进而自动判断是否是标准切面。对所采集的513张超声切面,80%的作为训练数据集,20%为测试数据集。所提出的方法能够准确地定位到丘脑水平横切面的5个解剖结构,5个解剖结构的检测平均准确度达到80.7%,且每张丘脑水平切面的检查时间大约0.27 s。所提出的方法对胎儿头围超声图象进行自动化质量控制是可行的。 相似文献
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